線性規劃的討論更是引領讀者回溯至二戰時期,線性規劃應用於確定空中力量和雷達(radar)的最佳使用,具有時代非凡之意義。同時探討在各種混和限制條件下,欲達目標極大、極小化,使用線性代數中構築人工基底手法,自標準的極大化問題做為起點,經二階段法、對偶問題法、對偶單形法,深入解說 R 軟體 lpSolveAPI 套件背後的數學脈絡或故事。
本書特色 ? 以 R 軟體的程式語言與過程,深入解說並印證數學定義、定理 ? 透過 R 軟體的印證,經驗的移轉,形塑跨電腦語言的整體處理思維 ? 促成 R 軟體成為數學符號以外的第二語言,加速數學學習效率 ? 將人工智慧及機器學習常用之數學思維,應用於資料分析及解決管理問題