TensorFlow自然語言處理：善用 Python 深度學習函式庫，教機器學會自然語言出版公司:碁資訊作者:Thushan Ganegedara 類型:電腦-程式語言 PDF電子書繁體中文版


商品編號：	DCE7753

商品名稱：	TensorFlow自然語言處理：善用 Python 深度學習函式庫，教機器學會自然語言出版公司:碁資訊作者:Thushan Ganegedara 類型:電腦-程式語言 PDF電子書繁體中文版

語系版本：	PDF電子書繁體中文版

運行平台：	PDF電子書,沒有任何平台限制,終身使用

更新日期：	2025-09-01

光碟片數：	1片CD光碟

銷售價格：	$100元

熱門標籤：	TensorFlow自然語言處理善用深度學習函式庫教機器學會自然語言資訊電腦程式語言 Python

圖片說明:

內容說明:

商品資料
作者：Thushan Ganegedara 、譯者：藍子軒
出版社：碁?資訊
出版日期：2019-09-09
課程類型：電腦>程式語言
ISBN/ISSN：9789865022471

內容簡介內容簡介:本書提供穩固而札實的實務基礎，讓你有能力解決各種NLP任務。本書涵蓋NLP的各個面向，除了理論基礎之外，更強調實務方面的實作。在解決各種NLP任務時，如果能在實務方面擁有良好的基礎，一定有助於你順利過渡到更高級的理論架構。此外，若能在實務方面有更扎實的理解，也就可以讓你更充分利用特定領域的知識，進而對演算法做出更好的調整。

透過本書，您將可以：
．了解NLP的概念與各種自然語言處理方法
．如何應用TensorFlow來進行NLP
．將大量數據處理成可供深度學習應用程序使用的單詞表示的策略
．如何使用CNN和RNN進行句子分類和語言生成
．如何使用RNN來解決複雜的文本生成任務
．如何應用類神經技術開發自動翻譯系統
．自然語言處理的未來趨勢與發展

目錄
章節說明:前言
Chapter 1：自然語言處理簡介
Chapter 2：TensorFlow 介紹
Chapter 3：Word2vec｜學習單詞內嵌
Chapter 4：Word2vec 進階
Chapter 5：CNN 卷積神經網路｜句子分類
Chapter 6：RNN 遞迴神經網路
Chapter 7：LSTM 長短期記憶網路
Chapter 8：LSTM 的應用：生成文字
Chapter 9：LSTM 的應用：生成圖片說明
Chapter 10：Seq2Seq 序列轉序列｜ NMT 神經機器翻譯
Chapter 11：NLP 自然語言處理的趨勢與未來
Appendix A：數學基礎和 TensorFlow 進階概念

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