數學家的人生解題術:統計、互動、混沌與複雜，找到最佳解方的4種思維模式出版公司:日出出版作者:大衛.桑普特(David Sumpter) 類型:財經商管-生涯規劃 EPUB電子書繁體中文版


商品編號：	DCM3199

商品名稱：	數學家的人生解題術:統計、互動、混沌與複雜，找到最佳解方的4種思維模式出版公司:日出出版作者:大衛.桑普特(David Sumpter) 類型:財經商管-生涯規劃 EPUB電子書繁體中文版

語系版本：	EPUB電子書繁體中文版

運行平台：	EPUB電子書,沒有任何平台限制,終身使用

更新日期：	2026-05-01

光碟片數：	1片CD光碟

銷售價格：	$100元

熱門標籤：	數學家的人生解題術統計混沌與複雜財經商管生涯規劃 David Sumpter

圖片說明:

內容說明:

商品資料
作者：大衛.桑普特(David Sumpter)
出版社：日出出版
出版年：2026
課程類型：財經商管>生涯規劃
檔案格式：EPUB
ISBN：9786267714546

書評

《數據識讀者》一書由「數據素養教父」喬丹．莫羅所著，強調在數據驅動的時代，數據素養已成為基本技能。本書提供一套學習架構，讓讀者無需精通數學統計，也能有效收集、解讀數據，並在職場與生活中做出聰明決策。書中透過NBA球隊訓練、勞斯萊斯飛機引擎監控、超馬選手數據分析等多元實例，闡述數據的呈現與解讀，並警示數據的誤用與扭曲。作者強調，擁有數據不等於善用數據，必須知道數據的價值與應用方式，才能擺脫操弄，做出明智判斷。本書也探討了「暗數據」的概念，提醒讀者在依賴數據決策時，需警惕被忽略的資訊，並從多方角度審視數據的來源與詮釋，以做出更全面、準確的分析。

書籍簡介
這是個被數據啟發與驅動的時代。
解讀與利用數據不再是專業能力，
而是讓自己脫穎而出的基本技能。

數據素養教父親授養成數據識讀的學習架構與方法，

不用精通數學與統計，也能高效收集與精確解讀數據，
在職場與生活中，擺脫各種操弄，為自己做出聰明決策！

NBA球隊利用球員疲勞程度與睡眠深淺等數據，
調整訓練內容與預防傷害；
勞斯萊斯運用大數據，實時監控全球上千架客機引擎效能，
充分預測可能產生的問題，確保飛行無虞；
超馬選手利用每次訓練獲得的速度、節奏、心律、最大攝氧量等數值，
不斷精進強化整體訓練計畫……

我們所處的世界，
透過分享統計資料、數據、資訊、數字、文字、圖片等等，
來陳述事情始末，同時傳遞訊息，
但這些數據和資訊經常受到誤用，成效也遭到扭曲。

擁有數據不等於能善用數據，
你必須知道那些有用，以及怎麼用。

科技讓大量收集數據成為一件很容易的事，
但數據宛如石油，必須精煉之後才有價值，
若使用者不懂得提出對的問題，
或善用手上的資訊做決策，一切只是枉然。

在這樣的環境下，不必人人都是數據科學家，
但人人都得具備數據素養：讀取數據、用數據工作、分析數據、用數據溝通的能力。

素有「數據素養教父」之稱，
被視為推動數據素養運動的先驅者之一的喬丹•莫羅，
以新冠疫情、天氣預報、超馬訓練、房價研究等生活實例，
說明數據分析的四個層次與可運用的軟體，
教你如何在商業環境和生活中蒐集高品質數據，
找出隱藏其中的有用資訊，
並透過「數據字典」達到數據暢流，以數據工作與溝通，
擺脫各種操弄，在職場與生活中做出更聰明的分析與決策。

本書更提供數據素養的具體方式，
以及組織能夠採取哪些措施，建構出完善、扎實的數據素養策略，
賦予內部人員強大的力量。

作者簡介
【作者簡介】喬丹莫羅 Jordan Morrow

素有「數據素養教父」之稱，被視為是數據素養運動的創始人和先驅者之一，他對協助公司組織在數據暨分析上發揮潛能向來滿懷熱情。他是Qlik科技公司數據素養課程的全球總監，設計全球最早的數據素養課程之一。他是「數據素養計畫」(The Data Literacy Project)諮詢委員會主席。「數據素養計畫」是一個全球社群，創立宗旨是激發相關討論、開發相關工具，以創造一個具有數據素養的社會。

在數據素養世界之外的喬丹，是一名愛家幸福好男人，育有五名子女；他同時也是狂熱的越野跑者及超馬跑者，在其住家附近的山林間可發現他的蹤跡。

【譯者簡介】侯嘉

英國新堡大學筆譯所畢。
任職於中央政府多年，專責中英迻譯，現為專職譯者，譯有《檔案：一部個人史》、《美好人生的風險智慧：九個聰明冒險家教你如何在不確定中變勇敢》、《把人生變動詞：用行為改寫你的生命故事》等書。

章節

封面

序

第一章　數據的世界

數據：我們所處的世界
數據：技能差距
數據：為何會有技能差距？
數據：接下來呢？
本章摘要

第二章　分析法的四大層次

數據與分析法：有四大層次？
分析法的四大層次
層次一：描述性分析法
層次二：診斷性分析法
層次三：預測性分析法
層次四：指示性分析法
分析法四大層次的實際範例
本章摘要

第三章　定義數據素養

特點一：讀取數據
特點二：用數據工作
特點三：分析數據
特點四：用數據溝通
本章摘要

第四章　數據素養之傘

數據與分析策略
數據素養與數據科學
數據素養與數據視覺化
數據素養與管理團隊
數據素養與文化
數據素養與數據品質
數據素養與數據治理
數據素養與倫理規範
本章摘要

第五章　讀取並訴說數據的語言

讀取數據
數據暢流
數據字典
讀取數據及數據暢流的策略
組織範例
本章摘要

第六章　結合數據素養及分析法四大層次

數據素養及描述性分析法
數據素養及診斷性分析法
數據素養及預測性分析法
數據素養及指示性分析法
數據素養及分析法的四大層次 ── 整體拼圖
本章摘要

第七章　數據素養的學習步驟

領導者的角色及數據素養的學習
數據與分析策略及數據素養學習的角色
數據素養的學習架構及方法
為數據素養的四大特點而學習
為強大的數據素養文化而學習
學習數據素養的其它領域及重點
本章摘要

第八章　數據素養的三個C

數據素養的第一個C：好奇心
數據素養的第二個C：創意
數據素養的第三個C：批判性思考
讀取數據
用數據工作
分析數據
用數據溝通
本章摘要

第九章　數據啟發的決策

受到數據啟發的決策架構之相關步驟
步驟一：提問
步驟二：取得
步驟三：分析
步驟四：整合
步驟五：決策
步驟六：重覆
本章摘要及範例探討

第十章　數據素養和數據與分析策略

數據驅動的文化
商業智慧
人工智慧
機器學習與演算法
大數據
嵌入式分析法
雲端
邊際運算分析法
地理空間分析法
本章摘要

第十一章　展開數據與分析法之旅

COVID-19和數據與分析法
建立食譜
著重主動式分析法，而非反應式分析法
從基礎開始
數據與分析法的遊戲化
找出感興趣的事，與其並肩同行
找出「原因」
本章摘要

版權頁

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