投資別再情緒化!:讓數據說話 用科學方法讓本金百倍奉還 出版公司:金尉 作者:黃凱鈞(小路Lewis) 類型:財經商管-投資理財保險 EPUB電子書 繁體中文版

商品資料
作者：黃凱鈞(小路Lewis)
出版社：金尉
出版年：2023
課程類型：財經商管>投資理財保險
檔案格式：EPUB
ISBN：9786269679973

書籍簡介
今天看營收、明天看EPS、後天看毛利率，
買的股票經常有好消息，為什麼投資還是不賺錢？
什麼數字算「好」？什麼方法叫「對」？
其實你是「憑感覺」在判斷！

這些模稜兩可的思緒，可以透過科學方法來解惑
這本書要幫你剷除雜念，讓失去的本金百倍奉還！
【一般投資vs科學投資】
⊙一般投資靠感覺；科學投資靠證據
⊙一般投資讓你情緒化；科學投資教你理性
⊙一般投資跟風聽消息；科學投資驗證歷史行情
⊙一般投資很刺激，讓你大賺大賠；科學投資很無聊，幫你穩定獲利

【遠離情緒化交易 不帶感情才會賺】
當你會輕易說出基本面「好像不錯」，卻無法清楚定義什麼叫做「不錯」時，
代表你缺少明確的判斷標準，操作邏輯不夠理性，
所以總是在追高殺低，心情像在洗三溫暖。

透過科學化的投資方法，排除人為干擾，一切讓數據說話，
你的交易將變得有憑有據、充滿底氣，「不帶感情」的投資才能狠狠賺！

【入寶庫不要空手回  要懂得挖掘市場祕密】
市場就是一個龐大的數據寶庫，棄之不用太可惜！
歷史總是一再重演，善用前人經驗就能少走冤枉路。

KD指標真的有用嗎？營收真的會影響投資報酬率嗎？
很多你在股市聽到的「都市傳說」，用免費軟體回測一下，結果無所遁形，
經過驗證後你會發現，就算是教科書也有失誤的時候！

【賠錢不可怕 失去翻身機會才要恐懼】
很多人不願意執行停損，一是因為不喜歡認輸，
再者當「未實現虧損」變成「已實現虧損」，又是更真實的感受，
這是人性最常見的心魔。

想要在投資這條路走得長遠，就要懂得放下身段，
懂得認錯服輸，是你在金融市場生存的重要心態；
懂得停損出場，才能讓你在股市走得更遠。

★★★本書精彩內容★★★
▍奈米戶翻身記！
Z世代的年輕人經常被冠上「全拋」或「厭世」的標籤，因為沒錢投資理財，乾脆當個快樂的月光族，只要薪水可以支應生活，還能呼吸就好了，對於人生沒有太多的規劃與追求。同樣也是Z世代出生的小路，曾經也是股市的奈米戶，他拋開小確幸的思維，利用課餘時間打工與學習，成功把13萬元的本金翻成千萬資產，他的故事不僅勵志，作為全職交易員背後的甘苦談，更值得你借鑑.。

▍手把手教學 建構專屬自己的策略
無論你是喜歡基本面、技術面或籌碼面，只要善用科學方法找到適合的市場慣性因子，就能建構屬於你自己的策略。從選股到設定交易條件、進出場的停利損，以及回測和參數優化，這些步驟將一步一步帶你實際操作，教你用大數據找到獲利方程式！

▍風控踩煞車 讓你少走彎路
投資路上的風險層出不窮，從難以預測的系統性風險，到人為疏失的胖手指，有時候防不勝防，若有做好風險控管、適時踩煞車，就能將傷害降至最低。在股市走跳，要有「一定會犯錯」的認知，因為人非聖賢孰能無過，而犯錯也是在股市買經驗，都會化為日後成長的養分，只是要提醒自己下次不能再犯相同過錯，才能少走人生的彎路！

▍剷除雜訊 別被新聞帶風向
如果看新聞買股票就能賺錢，人人都可以是股神，事實上，每天被大量資訊轟炸，反而無法判斷哪些是有價值的資訊，以及哪些是市場主力刻意讓你看到的，你的大腦會因此陷入混亂。對於科學投資來說，消息面基本上沒有什麼價值，我們關注的是「數據」，只有這樣你的投資才會理性，才會科學，不用每天盯盤、關注新聞，排除不必要的雜訊。

▍在數據庫中看見科學投資的魅力
金融市場本身就是一個龐大的資料庫，記錄歷史的交易數據，是市場上真金白銀投入的結果，也是人性在場上最真實的展現。我們可以在這個資料庫找到市場的慣性，對歷史數據進行回測驗證，看看策略在過去某段行情中是否能獲利，要評估一個投資策略在未來是否有效，一定考量它在過去的表現。

投資不該是一個情緒化的遊戲，而是遵循科學方法的行為。
這本書將帶你剷除不必要的情緒，汲取科學投資的精隨。

作者簡介
作者簡介

黃凱鈞（小路Lewis）

出生於1996年，於2014年（大學一年級）開始進入投資市場，透過系統化的方法及風險控管，從13萬元本金起手，9年時間已累積超過3千萬元資產。

上大學時父母把銀行帳戶的存款全部領光，於是白手起家當家教打工，一堂「職場生存學」的課程，改變他對金錢的認知，為了追求理想生活，透過打工賺到的13萬元本金，踏上自學投資的旅程。

人生購買的第一檔股票就下市，卻從中獲利數萬元，可謂新手運爆發。之後的投資過程跌跌撞撞，經過不斷地嘗試及驗證，最終找到適合自己的操作邏輯與策略，即系統化操作與程式交易邏輯，並開發超過100組程式交易，應用在股票與外匯交易市場。

除了認同科學投資、系統化選股，也強調穩健的風險控管，協助投資者避開情緒化交易，不再盲目相信新聞媒體及主觀意見，並把焦點放在歷史數據的回測與驗證。

學歷：
國立臺北教育大學教育學系
國立臺北商業大學財務金融所

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