圖解機率‧統計【暢銷修訂版】出版公司:積木文化作者:鈴木香織、竹一彰類型:財經商管-財經金融稅務 EPUB電子書繁體中文版


商品編號：	DCM6426

商品名稱：	圖解機率‧統計【暢銷修訂版】出版公司:積木文化作者:鈴木香織、竹一彰類型:財經商管-財經金融稅務 EPUB電子書繁體中文版

語系版本：	EPUB電子書繁體中文版

運行平台：	EPUB電子書,沒有任何平台限制,終身使用

更新日期：	2026-05-01

光碟片數：	1片CD光碟

銷售價格：	$100元

熱門標籤：	圖解機率統計積木文化鈴木香織竹一彰財經商管財經金融稅務

圖解機率‧統計【暢銷修訂版】出版公司:積木文化作者:鈴木香織、竹一彰類型:財經商管-財經金融稅務 EPUB電子書繁體中文版

圖片說明:

內容說明:

商品資料
作者：鈴木香織, 竹原一彰
出版社：積木文化
出版年：2023
課程類型：財經商管>財經金融稅務
檔案格式：EPUB
ISBN：9789864595402

書籍簡介

統計學一點都不難！

本書特色

- 針對台灣讀者全新修訂，讓學習統計的道路更暢通！

- 生活化舉例，瞬間掌握重點。

- EXCEL 實作教學，即學即用！

- 由淺入深，不知不覺中已功力大增！

只要翻開第一頁，開始讀，就代表你要懂了！

「機率、統計」是一種數學的活用方法，

目的是幫助我們「掌握資訊的特色」，進而「預測未來」。

懂得利用EXCEL做出專業統計圖表，便能讓主管刮目相看、平步青雲；

無論你是職場新鮮人、自己開店當老闆，

學會機率、統計的概念都能在資訊爆炸的今日撥開迷霧，洞見方向。

數字最誠實，想要掌握資料的本質、預測未來潮流，

機率與統計是最聰明有效的工具。

作者簡介

作者簡介

姓名:鈴木香織
京都大學情報研究科博士前期課程修了（情報學碩士）。曾任大型 IT 企業研究員，現任職於大型 SI 企業，負責人工智慧(Artificial Intellegence)與機械學習的研究、調查。

姓名:竹原一彰
青山學院大理工研究科博士前期課程修了（理學碩士）。

現任職於大型 SI 企業，負責應用「統計的機械學習理論」AI 與自然語言處理應用的研究、開發。

譯者簡介

姓名:李貞慧
台大工商管理學系畢業，日本國立九州大學經濟學碩士，取得中國生產力中心第十屆中日同步口譯人才培訓研習班結業證書，擅長中日對譯，目前專職從事醫學、核能、光電、機械設備、電機工程、金融商業、美容等口筆譯工作。

章節

1章沒有公式！統計、機率入門

1-1 什麼是統計？
1-2 機率、統計的起源
1-3 機率、統計的基本概念
1-4 統計的兩大範圍
1-5 了解樣本與母體的特徵
1-6 推論並理解未知的樣本
1-7 用數值表示可能發生的程度
1-8 機率與推論統計的密切關係
1-9 機率、統計的應用
1-10 統計軟體的介紹
Column 資料不正確就無法得到正確的結果

2章不可不知！統計的便利工具

2-1 理解資料的特徵、性質
2-2 直方圖
2-3 統計量
2-4 平均數
2-5 中位數（中間值、中數）
2-6 眾數
2-7 樣本變異數 表示資料離散程度
2-8 樣本變異數 誤差的平方
2-9 由統計量掌握樣本趨勢的訣竅
2-10 母體與母數
2-11 不偏估計量
2-12 不偏變異數、標準差
Excel 的利用 求統計量的函數
Column 樣本的偏誤會產生錯誤

3章統計背後的主角！機率的基礎

3-1 了解機率的第一步 機率的基礎
3-2 了解機率的第一步 事件與離散程度
3-3 機率分配與母數
3-4 使用機率分配的優點
3-5 機率分配與期望值、變異數
3-6 常態分配 代表性的機率分配
3-7 常態分配 常態分配的母數
3-8 常態化、標準化
3-9 大數法則
3-10 中央極限定理與常態分配
3-11 樣本與統計量的分配
3-12 各種機率分配
3-13 二項分配
3-14 Poisson 分配
Excel 的利用 由製作樣本資料到偏差值
Column 少數有錢人拉高了平均值

4章利用線索，進行推理，找出真相！估計

4-1 估計
4-2 信賴係數與信賴區間
4-3 常態分配之母體平均數估計
4-4 常態分配之母體平均數估計
4-5 常態分配之母體平均數估計
4-6 常態分配之母體平均數估計
4-7 t 分配之母體平均數估計
4-8 t 分配之母體平均數估計
4-9 t 分配之母體平均數估計
4-10 x 2 分配之區間估計
4-11 x 2 分配之區間估計
4-12 x 2 分配之區間估計
Excel 的利用 求出機率分配的信賴區間
Column 看起來成長快速的銷量

5章驗證，假設，找出真相！檢定

5-1 假設與檢定
5-2 虛無假設與對立假設
5-3 雙尾檢定與單尾檢定
5-4 t 檢定 雙尾檢定
5-5 t 檢定 t 分配表
5-6 x 2 檢定 母體變異數檢定
5-7 x 2 檢定 x 2 分配表
Excel 的利用 t 檢定
Excel 的利用 x 2 檢定
Column 使用插圖可讓印象加深好幾倍

6章統計的精髓！資料探堪之應用

6-1 什麼是資料探勘
6-2 關聯法則 購物籃分析
6-3 關聯法則 關聯法則的機制
6-4 關聯法則 關聯與因果的差異
6-5 分類預測 分類預測問題
6-6 分類預測 k 鄰近法的機制
6-7 分類預測 k 鄰近法範例
6-8 分類預測 k 鄰近法與直方圖的關係
6-9 分群 分類的手法
6-10 分群 k-means 分群法的機制
6-11 分群 k-means 分群法的範例
6-12 分群 時間序列分群法
6-13 分群 階層式分群法
6-14 使用分群抽出特徵
Column 學校考試能知道的事

7章統計的精髓！語言資料的統計學

7-1 語言資料的統計學
7-2 齊普夫定律 定律的含義
7-3 齊普夫定律 使用定律計算
7-4 資訊量 資訊量的測量法與圖表化
7-5 資訊量 資訊量的定義
7-6 熵 全體資訊源的不確定性
7-7 熵 計算與性質
7-8 機率論語言模型入門
7-9 N-gram 語言模型 Shannon Game
7-10 N-gram 語言模型 N-gram 語言模型定義
7-11 N-gram 語言模型 字串的出現機率
7-12 語言熵
7-13 聊天機器人 會話程式
7-14 聊天機器人 N-gram 語言模型的應用
7-15 語言資料的統計學彙總
Column 平均時速幾公里？

附錄請記起來！符號＆公式、圖表

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