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商品編號: DCM6585
商品名稱: 統計學:觀念.方法.應用 出版公司:前程文化 作者:賀力行、林淑萍、蔡明春 類型:財經商管-財經金融稅務 PDF電子書 繁體中文版
語系版本: PDF電子書 繁體中文版
運行平台: PDF電子書,沒有任何平台限制,終身使用
更新日期: 2026-05-01
光碟片數: 1片CD光碟
銷售價格: $100元
熱門標籤: 統計學  前程文化  賀力行  林淑萍  蔡明春  財經商管  財經金融稅務 

統計學:觀念.方法.應用 出版公司:前程文化 作者:賀力行、林淑萍、蔡明春 類型:財經商管-財經金融稅務 PDF電子書 繁體中文版

圖片說明:

統計學:觀念.方法.應用 出版公司:前程文化 作者:賀力行、林淑萍、蔡明春 類型:財經商管-財經金融稅務 PDF電子書 繁體中文版
內容說明:

商品資料
作者:賀力行,林淑萍,蔡明春
出版社:前程文化
出版年:2010
課程類型:財經商管>財經金融稅務
檔案格式:PDF
ISBN:9789867239518

書籍簡介
本書為長銷之統計學教本,學習應試兩相宜。特點如下:

學理充實.淺白易懂

本書作者具多年來教授統計學之經驗,擅長以深入淺出的方式介紹統計學之基本觀念。本書架構清晰、內容淺顯,本版更新部分例題,使例題具生活化或管理意涵,足以契合讀者工作、生活所需。

重點明確.應試容易

本書內容涵蓋基本的統計學知識,95%以上為一般研究所入學考試統計學之範圍,且敘述之重點明確,極適合有意參與研究所考試之同學深入研讀。

搭配軟體.提昇分析力

本版將「敘述統計」分成「統計圖表」與「統計測量值」兩章,其中,統計圖表部分,利用SPSS及EXCEL 軟體進行操作,加上既有的SPSS專欄,讀者得將理論有效應用,提升統計分析能力。

編排清晰.彈性使用

本書理論證明大多摘錄於附錄,並以方格區分出重要的定理、定義與結論,而進階的主題以”★”表示,讀者學習或教師教學可依不同的需求程度加以選擇,是一本可彈性使用的書籍。

習題多元.有效演練

本版大幅更新習題內容,並將習題分成「基礎題」、「進階題」及「軟體應用題」,讀者可依其所需選擇不同題型進行練習。

作者簡介
賀力行

學歷:美國德州大學阿靈頓分校工業工程碩博士(1990)

現職:中華大學科技管理系所副教授、中華大學永續發展處處長

經歷:中華大學管理學院院長

專長:統計應用、自動化應用、作業研究、管理理論應用與實務

林淑萍

學歷:清華大學統計博士

現職:中華大學科技管理學系教授兼主任

經歷:中華大學財務管理系主任、中華大學統計學卓越教學計劃召集人

專長:統計分析、服務科學、服務行銷

蔡明春

學歷:交通大學應用數學博士

現職:中華大學企管系副教授

經歷:中華大學企管系主任暨經管所所長、中華大學統計學卓越教學計畫召集人

專長:統計分析、研究方法、服務行銷

章節

  • 四版序(第2頁)
  • 第 1 章 簡 介(第11頁)
    • 1.1 何謂統計學(第12頁)
    • 1.2 母體與樣本(第13頁)
  • 第 2 章 敘述統計(一)─統計圖表(第17頁)
    • 2.1 資料型態(第18頁)
    • 2.2 資料蒐集方法(第19頁)
    • 2.3 統計表格(第20頁)
    • 2.4 統計圖形(第24頁)
    • 2.5 兩變數資料之呈現方式(第36頁)
  • 第 3 章 敘述統計(二)─統計測量值(第43頁)
    • 3.1 中央趨勢(第44頁)
    • 3.2 分散度衡量(第48頁)
    • 3.3 平均數與標準差之應用(第54頁)
    • 3.4 離群值之判定(第57頁)
    • 3.5 兩變量相關性之統計測量值(第59頁)
  • 第 4 章 機率論(第71頁)
    • 4.1 樣本空間與事件(第72頁)
    • 4.2 排列與組合(第79頁)
    • 4.3 機率概念與性質(第81頁)
    • 4.4 總機率法則與貝氏定理(第89頁)
  • 第 5 章 隨機變數與機率分配(第99頁)
    • 5.1 隨機變數(第100頁)
    • 5.2 機率分配(第102頁)
    • 5.3 二元隨機變數之機率分配(第114頁)
    • 5.4 隨機變數函數之機率分配(第127頁)
  • 第 6 章 期望值與變異數(第143頁)
    • 6.1 期望值(第144頁)
    • 6.2 變異數(第153頁)
    • 6.3 共變異數與相關係數(第156頁)
    • 6.4 變異數與共變異數之性質(第164頁)
    • 6.5 柴比雪夫不等式(第167頁)
    • 6.6 動差與動差生成函數(第169頁)
  • 第 7 章 常用之離散型機率分配(第181頁)
    • 7.1 一致分配(第182頁)
    • 7.2 二項分配(第183頁)
    • 7.3 幾何分配(第189頁)
    • 7.4 負二項分配(第191頁)
    • 7.5 多項分配(第193頁)
    • 7.6 超幾何分配(第195頁)
    • 7.7 卜松分配(第198頁)
    • 7.8 結論(第203頁)
  • 第 8 章 常用之連續型機率分配(第211頁)
    • 8.1 一致分配(第212頁)
    • 8.2 常態分配(第214頁)
    • 8.3 指數分配(第225頁)
    • 8.4 伽瑪分配(第228頁)
    • 8.5 卡方分配(第232頁)
    • 8.6 結論(第235頁)
  • 第 9 章 抽樣與抽樣分配(第243頁)
    • 9.1 抽樣方法(第244頁)
    • 9.2 抽樣分配(第249頁)
    • 9.3 樣本平均數之抽樣分配(第250頁)
    • 9.4 兩樣本平均數差之抽樣分配(第254頁)
    • 9.5 樣本變異數之抽樣分配(第257頁)
    • 9.6 t-分配(第260頁)
    • 9.7 F ─ 分配(第264頁)
    • 9.8 結論(第268頁)
  • 第 10 章 估 計(第273頁)
    • 10.1 估計的基本概念(第274頁)
    • 10.2 估計量之性質(第275頁)
    • 10.3 估計之方法(第279頁)
    • 10.4 區間估計之基本概念(第282頁)
    • 10.5 平均數之區間估計(第284頁)
    • 10.6 樣本大小(第289頁)
    • 10.7 兩個母體平均數差之區間估計(第291頁)
    • 10.8 變異數之區間估計(第298頁)
    • 10.9 兩母體變異數比之區間估計(第300頁)
    • 10.10 比例值之區間估計(第303頁)
    • 10.11 兩母體比例值差之區間估計(第306頁)
    • 10.12 容差界限(第309頁)
    • 10.13 結論(第310頁)
  • 第 11 章 假設檢定(第315頁)
    • 11.1 假設檢定之基本概念(第316頁)
    • 11.2 單一母體平均數之假設檢定(第326頁)
    • 11.3 假設檢定與信賴區間之相關性(第332頁)
    • 11.4 兩母體平均數之假設檢定(第333頁)
    • 11.5 單一母體變異數之假設檢定(第341頁)
    • 11.6 兩母體變異數之假設檢定(第342頁)
    • 11.7 單一母體比例值之假設檢定(第344頁)
    • 11.8 兩母體比例值之假設檢定(第346頁)
    • 11.9 結論(第349頁)
  • 第 12 章 卡方檢定(第361頁)
    • 12.1 基本概念(第362頁)
    • 12.2 適合度檢定(第364頁)
    • 12.3 獨立性檢定(第369頁)
    • 12.4 齊一性檢定(第374頁)
    • 12.5 多項比例值之假設檢定(第378頁)
    • 12.6 結論(第379頁)
  • 第 13 章 變異數分析(第391頁)
    • 13.1 名詞介紹(第392頁)
    • 13.2 單因子變異數分析──完全隨機設計(第393頁)
    • 13.3 多個平均數之多重比較(聯合信賴區間)(第400頁)
    • 13.4 單因子變異數分析──隨機集區設計(第403頁)
    • 13.5 二因子變異數分析(第407頁)
    • 13.6 結論(第412頁)
  • 第 14 章 簡單線性迴歸(第427頁)
    • 14.1 迴歸分析之意義(第428頁)
    • 14.2 簡單線性迴歸模型(第429頁)
    • 14.3 迴歸係數之估計與統計推論(第431頁)
    • 14.4 迴歸模型之適合度檢定(第439頁)
    • 14.5 判定係數(第442頁)
    • 14.6 預測(第443頁)
    • 14.7 線性轉換(第447頁)
    • 14.8 結論(第447頁)
  • 第 15 章 無母數統計(第457頁)
    • 15.1 無母數統計方法(第458頁)
    • 15.2 符號檢定法(第459頁)
    • 15.3 W ─ 符號等級檢定法(第463頁)
    • 15.4 W ─ 等級和檢定法(第466頁)
    • 15.5 K ─ W 檢定法(第469頁)
    • 15.6 連檢定(第471頁)
    • 15.7 結論(第474頁)
  • 附 表(第483頁)
  • 參考書目(第514頁)
  • 索 引(第515頁)
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