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商品編號: DCM6841
商品名稱: 讓數據成為生產力:打造企業數據競爭力 出版公司:崧博出版 作者:孫丹、沈寓實、趙勇 類型:財經商管-國際市場趨勢 EPUB電子書 繁體中文版
語系版本: EPUB電子書 繁體中文版
運行平台: EPUB電子書,沒有任何平台限制,終身使用
更新日期: 2026-05-01
光碟片數: 1片CD光碟
銷售價格: $100元
熱門標籤: 打造企業數據競爭力  孫丹  沈寓實  趙勇  財經商管  國際市場趨勢 

讓數據成為生產力:打造企業數據競爭力 出版公司:崧博出版 作者:孫丹、沈寓實、趙勇 類型:財經商管-國際市場趨勢 EPUB電子書 繁體中文版

圖片說明:

讓數據成為生產力:打造企業數據競爭力 出版公司:崧博出版 作者:孫丹、沈寓實、趙勇 類型:財經商管-國際市場趨勢 EPUB電子書 繁體中文版

內容說明:


商品資料
作者:孫丹, 沈寓實, 趙勇
出版社:崧博出版
出版年:2024
課程類型:財經商管>國際市場趨勢
檔案格式:EPUB


書籍簡介

數據作為新型生產要素,推動經濟發展、提升生產力。本書從數據的基礎認知、數據圈的誕生和發展以及數據蘊含的未來等角度開始談起,進一步討論了數據全生命週期管理的核心節點,以及企業數據應用和管理的難點與重點,最後從數據傳統應用的不同領域進行解讀分析,全面闡釋了什麼是數據、數據的應用以及數據的未來等內容。透過本書,讀者可以感受到數據開啟的美好新時代,也可以預期在各行各業中,數據擁有將不可能變為可能的超能力。

數據的基礎和重要性

在數位化時代,數據成為驅動創新和增長的核心資源。本書深入探討了數據的起源、類型以及它如何塑造現代商業和社會。從結構化到非結構化數據的廣泛概覽,詳細介紹了數據的各種形態及其對信息技術領域的深遠影響。


數據管理技術和策略

本書提供了全面的指南,涵蓋了數據全生命週期的每一階段,包括數據的採集、儲存、處理、共享、以及最終的擦除。每一章節都著重於不同的管理技術和最佳實踐,幫助讀者理解如何有效地管理數據,確保數據的質量和安全。特別是在數據安全章節中,作者詳細解釋了保護數據不受侵害的策略,這在當今數據驅動的世界尤為重要。

數據的未來趨勢和挑戰

隨著大數據和智慧技術的快速發展,書中也展望了數據的未來,包括數據在各個領域如金融、醫療和製造業的應用。作者探討了數據如何驅動經濟增長,改善治理以及增強企業間的競爭力。此外,面對數據資產化的挑戰,書中提出了有效的管理策略和解決方案,指出了數據要素流通和市場化配置的重要性。

實際應用和案例分析

本書不僅理論全面,同時也提供了豐富的實際應用案例和範例,幫助讀者更好地理解數據管理的具體實踐。書中涵蓋了從傳統到新興領域的廣泛應用,如智慧城市和元宇宙的發展,這些案例展示了數據如何成為推動技術創新和社會變革的關鍵要素。

本書特色:本書是對希望深入了解數據管理和利用數據的專業人士的寶貴資源。無論是數據科學家、IT專業人員還是企業決策者,都能從中獲得必要的知識和工具,以應對日益複雜的數據環境。
章節
  • 作者簡介
  • 內容簡介
  • 序言1
  • 序言2
  • 序言3
  • 序言4
  • 序言5
  • 前言
  • 第1章 數據認知
    • 1.1 數據起源和概述
    • 1.2 數據和訊息
    • 1.3 數位化的世界
    • 1.4 不斷膨脹的數據圈
  • 第2章 數據型別、來源與建立位置
    • 2.1 結構化和非結構化數據
    • 2.2 文字類、數值類、時間類數據
    • 2.3 狀態類、事件類、混合類數據
    • 2.4 數據來源
    • 2.5 數據化內容建立的位置
  • 第3章 數據的未來
    • 3.1 當前的數據
    • 3.2 未來的數據
  • 第4章 數據全生命週期管理
    • 4.1 數據採集
    • 4.2 數據傳輸
    • 4.3 數據儲存
    • 4.4 數據交換和共享
    • 4.5 數據處理
    • 4.6 數據擦除
    • 4.7 數據品質管制
    • 4.8 數據安全
  • 第5章 數據全生命週期管理的目的和意義
    • 5.1 數據的價值展現
    • 5.2 數據資產
    • 5.3 數據要素流通及市場化配置
  • 第6章 企業數據管理面臨的難題
    • 6.1 將採集的數據變為可用
    • 6.2 已採集數據的儲存管理
    • 6.3 確保需要的數據得到採集
    • 6.4 確保採集數據的安全
    • 6.5 將採集的數據孤島變為可用
  • 第7章 企業數據全生命週期管理的重中之重
    • 7.1 解決海量儲存需求
    • 7.2 端邊雲數據管理
    • 7.3 最大化數據價值
    • 7.4 保障數據安全
  • 第8章 數據的傳統應用領域
    • 8.1 金融業
    • 8.2 製造業
    • 8.3 醫療保健業
    • 8.4 媒體娛樂業
    • 8.5 雲端計算
    • 8.6 智慧城市
  • 第9章 不斷湧現的新領域
    • 9.1 元宇宙
    • 9.2 區塊鏈
    • 9.3 數字孿生
    • 9.4 AIoT
    • 9.5 智慧城市3.0
  • 參考文獻
  • 版權頁



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