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商品編號: DCM7206
商品名稱: AI生成時代:從ChatGPT到繪圖、音樂、影片, 利用智能創作自我加值、簡化工作, 成為未來關鍵人才 出版公司:高寶 作者:杜雨、張孜銘 類型:財經商管-國際市場趨勢 EPUB電子書 繁體中文版
語系版本: EPUB電子書 繁體中文版
運行平台: EPUB電子書,沒有任何平台限制,終身使用
更新日期: 2026-05-01
光碟片數: 1片CD光碟
銷售價格: $100元
熱門標籤: AI生成時代  音樂  影片  利用智能創作自我加值  簡化工作  高寶  杜雨  財經商管 

AI生成時代:從ChatGPT到繪圖、音樂、影片, 利用智能創作自我加值、簡化工作, 成為未來關鍵人才 出版公司:高寶 作者:杜雨、張孜銘 類型:財經商管-國際市場趨勢 EPUB電子書 繁體中文版

圖片說明:

AI生成時代:從ChatGPT到繪圖、音樂、影片, 利用智能創作自我加值、簡化工作, 成為未來關鍵人才 出版公司:高寶 作者:杜雨、張孜銘 類型:財經商管-國際市場趨勢 EPUB電子書 繁體中文版
內容說明:

商品資料
作者:杜雨, 張孜銘
出版社:高寶
出版年:2023
課程類型:財經商管>國際市場趨勢
檔案格式:EPUB
ISBN:9789865066857

書籍簡介

未來2~5年將是AI 生成的時代
史上用戶最快破億、開啟產業新動能的技術,你跟上了嗎?
如何運用新技術節省時間、提高效率、開發新市場?
每個人都需要的未來金鑰、想了解的全都在書裡!

人工智慧全面壓境,你害怕被取代嗎?
打不贏就加入他!知己知彼是存活獲勝的唯一方法。
只要你不是今年將退休、未來還是必須持續工作的人,就一定要了解「生成式AI」。

什麼是生成式AI?
生成式AI是一種透過學習模型與歷史數據,自動產生出一個全新生成內容成品的人工智慧,在ChatGPT橫空出世後,更被認為世界在不久後將進入AI紀元。

未來會有哪些行業需要生成式AI?
以下行業都可以應用到:資訊業、影視業、電商業、教育業、金融業、醫療業。
生成式AI可以快速分析大量數據,幫你做到最大規模的資料收集,並且將任務自動化、簡化你的工作流程,節省至少50%的時間,提高生產力。 
你可以把生成式AI當成隨身助理或者即時翻譯,大幅降低溝通成本,與國際交流合作。

我可以用生成式AI賺錢嗎?
除了各行業的技術應用,你還可以在產業鏈上尋找創業、投資的機會。
這本書中有生成式AI的產業地圖,包含上、中、游各種類型模式和代表的公司,幫你輕鬆找到適合的切入點。

這是一本寫給所有未來必須繼續工作的人的書──

以前的AI只是分析工具,它會幫我們蒐集並分析海量數據,由我們做出最終決策;2023年AI進化了,它現在不僅會分析、會根據不同情境做出最佳選擇,甚至還能創作,這讓我們開始有威脅感,害怕會被取代。

這本書就是要告訴你,如何運用生成式AI的內容創作力為自己加值、它擁有哪些的優勢與劣勢,幫助你跟上時代趨勢,抓住每一次機會,成為無可替代的角色。
無論你是受雇用的工作者、創業者或是投資人,你都可以從這本書的多個角度找到你要的答案,搶先開始布局。

本書全面介紹AI生成四大領域╳三種自我提升技巧╳上中下游產業模式╳跨領域應用,讓生成式AI幫你節省時間、加速成長,掌握產業翻轉趨勢與未來機遇,打造新時代的職涯地圖。無論是工作轉型、職能進化還是投資標的探索,本書就是最佳預習盤點!

各領域專家一致推薦

Jenny|JC財經觀點創辦人
于為暢|自媒體事業教練
朱楚文|科技財經主播主持人
陳縕儂|台灣大學資訊工程學系副教授
程世嘉|iKala 共同創辦人暨執行長
黃思齊|我是文案創辦人
NeKo嗚喵|說書YouTuber
(依姓氏筆畫排序)
 

作者簡介
作者簡介
 
杜雨
 
中國社會科學院大學技術經濟學博士研究生,北京大學金融學碩士,香港中文大學理學碩士,武漢大學經濟學學士。胡潤U30中國創業先鋒,G20青年企業家聯盟中國理事會青年委員。先後工作於騰訊、紅杉資本,關注數字經濟與科技創新,曾參與騰訊音樂娛樂集團合併上市,並參與投資管理得物、超級猩猩、文和友等創新型企業。北京大學未名創投協會和科技創業加速器QAQ(Quadratic Acceleration Quantum)創始人。著有《WEB3.0:賦能數字經濟新時代》。
 
張孜銘
 
北京大學管理學碩士,新加坡國立大學金融工程碩士,華中師範大學信息管理與信息系統、華中科技大學計算機科學與技術雙學士。元宇宙教育實驗室智庫專家,未可知文化科技與科技創業加速器QAQ聯合創始人。著有《WEB3.0:賦能數字經濟新時代》。

章節

  • 代序 生成式AI和智能數位化新時代──媲美新石器時代的文明典範轉移
  • 前言 從機器學習到智慧創造
  • 第一章 生成式AI:內容生產力的大變革
    • 第一節 從PGC、UGC到生成式AI
    • 第二節 生成內容創作的四大模態
    • 第三節 生成式AI幫助元宇宙和Web3.0發展
  • 第二章 生成式AI的技術基礎
    • 第一節 前生成式AI時代的技術奠基
    • 第二節 早期生成式AI的嘗試:GAN
    • 第三節 AI繪畫的推動者:Diffusion模型
    • 第四節 基礎模型的重要基建:Transformer
  • 第三章 生成式AI的職場應用
    • 第一節 產品研發
    • 第二節 市場行銷
    • 第三節 管理協作
  • 第四章 生成式AI的行業應用
    • 第一節 資訊行業應用
    • 第二節 影視行業應用
    • 第三節 電商行業應用
    • 第四節 教育行業應用
    • 第五節 金融行業應用
    • 第六節 醫療行業應用
  • 第五章 生成式AI的產業地圖
    • 第一節 產業上游:資料服務
    • 第二節 產業中游:演算法模型
    • 第三節 產業下游:應用拓展
  • 第六章 生成式AI的未來
    • 第一節 生成式AI的技術趨勢
    • 第二節 生成式AI時代的參與主體
    • 第三節 生成式AI的風險與監管
  • 附錄一 生成式AI產業地圖標的公司清單(部分)
  • 附錄二 生成式AI術語及解釋
  • 附錄三 生成式AI大事記
  • 後記
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