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商品編號: DCM8027
商品名稱: 智慧新世界:圖靈所沒有預料到的人工智慧 出版公司:三民書局 作者:臺大科學教育發展中心 類型:電腦資訊-程式設計 EPUB電子書 繁體中文版
語系版本: EPUB電子書 繁體中文版
運行平台: EPUB電子書,沒有任何平台限制,終身使用
更新日期: 2026-05-01
光碟片數: 1片CD光碟
銷售價格: $100元
熱門標籤: 智慧新世界  臺大科學教育發展中心  電腦資訊  程式設計 

智慧新世界:圖靈所沒有預料到的人工智慧 出版公司:三民書局 作者:臺大科學教育發展中心 類型:電腦資訊-程式設計 EPUB電子書 繁體中文版

圖片說明:

智慧新世界:圖靈所沒有預料到的人工智慧 出版公司:三民書局 作者:臺大科學教育發展中心 類型:電腦資訊-程式設計 EPUB電子書 繁體中文版
內容說明:

商品資料
作者:臺大科學教育發展中心
出版社:三民書局
出版年:2021
課程類型:電腦資訊>程式設計
檔案格式:EPUB
ISBN:9789571470481

書籍簡介
人工智慧一詞首度於1955年被提出,在二十一世紀的今天已普遍被認為是影響未來人類社會發展的關鍵技術。
 
人工智慧之父圖靈認為人工智慧可藉由模仿人類智慧,從符號邏輯的推導與知識結合達成,但這個方向的人工智慧並沒有獲得巨大的成功。而進化至今的人工智慧,是建構在以巨量資料和統計為基礎的機器學習與深度學習之上,二十一世紀的人工智慧早已聰明地滲透在你我生活中。
 
本書收錄臺大科學教育發展中心「探索基礎科學講座」的演說內容,主題圍繞「人工智慧」,將從機器學習、資料探勘、自然語言處理及電腦視覺重點切入,並重磅推出「AI嘉年華」,深入淺出人工智慧的基礎理論、方法、技術與應用,且看人工智慧將如何翻轉我們的社會,帶領我們前往智慧新世界。
 
◸完善的歷史發展軌跡
人工智慧是近年來的科技發展趨勢,本書以林守德教授開頭介紹人工智慧的發展歷史及其碰到的瓶頸,讓讀者瞭解:即使是現在大熱門的人工智慧也經歷過三次的寒冬。
 
◸先從基底打起!
以清晰圖像圖表整理,詳細介紹AI的各個領域:支撐向量、資料探勘、自然語言處理及電腦視覺,以基礎知識帶領讀者進入AI的世界。
 
◸為什麼要發展人工智慧?當然不是只為了下棋!
詩詞.法律.資訊工程.社群網路.電機工程.生醫產業.音樂產業
本書以多個領域介紹AI的應用,讓讀者一窺各界翹楚分享的秘辛及知識,顛覆你對AI的認知!

作者簡介
作者簡介

臺大科學教育發展中心探索基礎科學系列講座
自1825年起,英國皇家科學院舉辦了「皇家科學耶誕講座」,以富有教育性、趣味性的方式,將科學知識介紹給社會大眾,提升英國學子、民眾的科學素養。無數的學者曾在此講座中講授科學知識,而除了在第二次世界大戰時曾暫停舉行外,這一具有古老傳統的科普講座,至今仍持續不斷。
 
臺灣大學科學教育發展中心自2009年起,師法「皇家科學耶誕講座」,舉辦「探索基礎科學講座」,借重學養與教學俱佳的科學大師們開講,與有志探索科學世界的朋友們共聚一堂。講座的主題與基礎科學知識緊密相連,每期輪流就數學、物理、化學、生命科學、地球科學各學門開闢講題,講師們仔細清楚的解說科學原理,許多非科學背景的聽眾們,也能迅速的進入科學世界,體會探索知識的樂趣。
 
本講講師群是臺灣學術界關於「人工智慧」研究的各方翹楚:
 
林守德
▸臺灣大學資訊工程學系教授.沛星科技首席機器學習科學家
林軒田
▸臺灣大學資訊工程學系教授
陳銘憲
▸臺灣大學電機工程學系特聘教授
陳信希
▸臺灣大學資訊工程學系特聘教授
莊永裕
▸臺灣大學資訊工程學系教授
邵軒磊
▸臺灣師範大學東亞學系副教授
李宏毅
▸臺灣大學電機工程學系副教授
李政德
▸成功大學數據科學研究所副教授
張智威
▸HTC健康醫療事業部總經理.史丹佛大學電腦系客座教授.日本SmartNews人工智慧顧問
陳倩瑜
▸臺灣大學生物產業機電工程學系教授
楊奕軒
▸中央研究院資訊科技創新研究中心副研究員

章節

  • 推薦序
  • 序
  • CHAPTER 1 當人類智慧碰到人工智慧
    • 人工智慧是什麼?至今走了多遠?
    • 人工智慧的第二次寒冬與起飛
    • 人工智慧離終點還有多遠?人類智慧是否接近人工智慧?
    • 人工智慧能帶人類走多遠?走向哪種未來?
    • 演講之外:問答大彙整
    • 認識歷史,放眼未來發展
  • CHAPTER 2 開發機器的學習潛能──鑽牛角尖或舉一反三?
    • 進入「機器學習」領域的契機
    • 「會揀土豆」的機器學習軟體──圖形介面
    • 雖然都是分類,巧妙卻各有不同
    • 機器學習是什麼?
    • 機器學習在學什麼?
    • 讓人常常混淆的:巨量資料(食材)、機器學習(工具)、人工智慧(菜餚)
    • 為什麼要用機器學習?
    • 機器學習vs.人類學習
    • 機器學習應用三要素
    • 機器學習的方法
    • 機器學習「可行性」的三要素
    • 機器學習的犯錯日常
    • 以開車比喻機器學習的鑽牛角尖
    • 機器學習未來會怎麼用?
  • CHAPTER 3 鑑往知來──由茫茫過往數據中,淘出新知
    • 前言:迎接新的科技典範轉移
    • 資料探勘介紹
    • 資料探勘應用
    • 透過AI帶動產業升級
    • 演講之外:問答大彙整
    • 總 結
  • CHAPTER 4 子非人,安知人之語?──談自然語言處理
    • 與生活形影不離的應用──機器翻譯
    • 美國版的百萬小學堂,這次要與超級電腦一起比賽──問答系統
    • 從紛亂的資訊中獲取關鍵訊息──意見探勘
    • 淺談自然語言處理
    • 機器是否已經達到人類的境界了呢?
  • CHAPTER 5 電腦視覺──一場做了五十年的暑假作業
    • 電腦視覺和人工智慧
    • 電腦視覺的基礎
    • Is this a cat?影像辨識的難題
    • 人臉偵測
    • 深度學習與神經網路
    • 影像分類──AI在電腦視覺上的革命
    • 電腦視覺的應用和侷限──以自動車與無人商店為例
    • 人工智慧的成果與前景
  • CHAPTER 6 用人工智慧解答法律問題
    • 法律裁判的本質
    • 人工智慧與法律資料分析
    • 人工智慧直接理解裁判文書的前景
  • CHAPTER 7 機器如何聽懂我們說的話?
    • 機器是怎麼聽懂人說話的?
    • 跟著鄉民去湊熱鬧
    • 讓機器懂你的心
    • 機器創作家
    • 阿笠博士的變聲器
    • 回顧語音辨識
    • 你的語言主流嗎?
    • 回到原點:人類如何學會說話
    • 展望未來:語音辨識的理想境界
  • CHAPTER 8 大數據中的小世界──連結你我的社群網路
    • 從點到點的關係──網際網路是怎麼一回事?
    • 人與人之間的距離有多遠?六度分離的世界
    • 社群網路的成因──偏好依附法則
    • 社群網路中的人工智慧
    • 以人為主的社群網路
    • 萬物皆可表示成網路
    • 大數據與社群網路
  • CHAPTER 9 與數據拔河──人工智慧的應許和限制
    • 從尼泊爾經驗看電腦視覺的盲點
    • 尚未到來的革命?踩在大數據肩膀上的人工智慧
    • 讓AI處理AI:朝向自動化人工智慧發展
    • DeepQ:增強式學習的AI醫生代理人
    • 沒有大數據怎麼辦?湊合著用或自己創造吧!
    • AI能讓我們更幸福嗎?
  • CHAPTER 10 用人工智慧探索DNA中的調控密碼
    • 我們都是超級電腦──基因運作機制
    • 基因組的個體差異
    • 基因表現與轉錄調控
    • 應用機器學習尋找基因鑰匙孔
    • 從理論到應用:實例分享
    • 演講之外:問答大彙整
    • 展望:深入瞭解生命的祕密
  • CHAPTER 11 人工智慧與音樂科技
    • AI音樂家的四種面貌
    • AI Listener──聲部分離
    • AI Composer──混成、生成與多音軌技術
    • AI音樂的挑戰與契機
  • 附 錄
  • 版權宣告
  • 封 底
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