演算法最強彩色圖鑑+Python程式實作王者歸來出版公司:深智數位作者:洪錦魁類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書繁體中文版


商品編號：	DCM8209

商品名稱：	演算法最強彩色圖鑑+Python程式實作王者歸來出版公司:深智數位作者:洪錦魁類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書繁體中文版

語系版本：	PDF電子書繁體中文版

運行平台：	PDF電子書,沒有任何平台限制,終身使用

更新日期：	2026-05-01

光碟片數：	1片CD光碟

銷售價格：	$100元

熱門標籤：	演算法最強彩色圖鑑 Python程式實作王者歸來深智數位洪錦魁電腦資訊程式設計

演算法最強彩色圖鑑+Python程式實作王者歸來出版公司:深智數位作者:洪錦魁類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書繁體中文版

圖片說明:

內容說明:

商品資料
作者：洪錦魁
出版社：深智數位
出版年：2021
課程類型：電腦資訊>程式設計
檔案格式：PDF
ISBN：9789865501754

書籍簡介
展開程式設計師的就業廣告，幾乎都是以Python語言為主流，這本書則是收集國內外各大主流公司的熱門考試主題，Leetcode考題以及筆者認為學習Python應該了解的主流觀念，全部以極詳細、超清楚的程式實例解說，期待讀者可以錄取全球著名企業獲得高薪。
Python工程師面試第一個主題當然是測試面試者對於Python語言的瞭解與熟悉程度，內行的面試主管可以經由面試者對於下列Python重點與特色的理解程度，可以很輕易了解面試者Python功力如何？是不是具備真正Python工程師的資格？
●認識Python特色

●跳脫Java、C/C++邏輯，從Python觀念設計程式
●串列(元組)切片(slicing)、打包(packing)、解包(unpacking)
●認識何謂可迭代物件(iterator object)
●認識生成式(generator)
●認識字典、集合操作
●類別與模組
●正則表達式
面試時間通常不會太長，面試的另一個重點是考演算法，一個看似簡單的題目描述往往暗藏豐富的演算法知識，這時就是訓練讀者的邏輯與思考的能力，在這本書筆者也使用了極豐富與廣泛的演算法題目，詳細說明解題過程，至少在面試時讀者碰上類似考題可以輕鬆面對，在極短的面試時間完成解題，本書的演算法考題包含下列內容：
●排序與搜尋
●字串
●陣列
●鏈結串列
●二元樹
●堆疊與回溯
●數學問題
●深度、廣度優先搜尋
●最短路徑演算法
●貪婪演算法
●動態規劃演算法
整本書除了內容豐富，適合Python面試工程師外，也可以增強讀者Python功力。
本書特色
這是國內第一本針對Python工程師考試的圖書。

作者簡介
作者簡介
洪錦魁
一位誇越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家。

■ DOS 時代他的代表作品是 IBM PC 組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。
■ Windows 時代他的代表作品是 Windows Programming 使用 C、Visual Basic。
■ Internet 時代他的代表作品是網頁設計使用 HTML。
■ 大數據時代他的代表作品是 R 語言邁向 Big Data 之路。
除了作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文外，2000 年作品更被翻譯為Mastering HTML 英文版行銷美國。
近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行：
1：Java 入門邁向高手之路王者歸來
2：Python 最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
3：Python 最強入門邁向數據科學之路王者歸來
4：Python 網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來
5：演算法最強彩色圖鑑 + Python 程式實作王者歸來
6：HTML5 + CSS3 王者歸來
7：R 語言邁向Big Data 之路
8：Excel 完整學習邁向最強職場應用王者歸來
他在2020/2021 年許多著作分別登上天瓏、博客來、Momo 電腦書
類暢銷排行榜第一名，他的著作最大的特色是不賣弄文字與炫耀知識，所有程式語法會依特性分類，同時以實用的程式範例做解說，讓複雜的知識變的淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。

章節

第一篇　Python 語言面試題(第21頁)

第一章　面試通用問題(第1-1頁)
第二章　Python 語法觀念面試題(第2-1頁)
第三章　Python 函數、類別與模組(第3-1頁)
第四章　檔案管理(第4-1頁)
第五章　正則表達式(第5-1頁)
第六章　Python 語言綜合應用(第6-1頁)

第二篇　演算法面試題(第6-39頁)

第七章　排序與搜尋(第7-1頁)
第八章　字串(第8-1頁)
第九章　陣列(第9-1頁)
第十章　鏈結串列(第10-1頁)
第十一章　二元樹(第11-1頁)
第十二章　堆疊(第12-1頁)
第十三章　數學問題(第13-1頁)
第十四章　貪婪演算法(第14-1頁)
第十五章　動態規劃程式(第15-1頁)
第十六章　綜合應用(第16-1頁)

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