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| 商品編號： | DCM8241 | |
| 商品名稱： | 演算法:圖解邏輯思維+Python程式實作 王者歸來 出版公司:深智數位 作者:洪錦魁 類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書 繁體中文版 | | | 語系版本： | PDF電子書 繁體中文版 | |
| 運行平台： | PDF電子書,沒有任何平台限制,終身使用 | |
| 更新日期： | 2026-05-01 | |
| 光碟片數： | 1片CD光碟 | |
| 銷售價格： | $100元 | |
| 熱門標籤： | 演算法
Python程式實作
王者歸來
深智數位
洪錦魁
電腦資訊
程式設計
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演算法:圖解邏輯思維+Python程式實作 王者歸來 出版公司:深智數位 作者:洪錦魁 類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書 繁體中文版
商品資料
作者：洪錦魁
出版社：深智數位股份有限公司
出版年：2022
課程類型：電腦資訊>程式設計
檔案格式：PDF
ISBN：9786267146583
書籍簡介
★★★★★【650張圖例】+【圖解演算法原理和邏輯思維】★★★★★
★★★★★【20個主題】+【149個Python程式實例】★★★★★
★★★★★【邏輯思維】+【Python實作】=【演算法的精髓】★★★★★
本書的第一版曾經獲得博客來與天瓏暢銷排行榜第1名，撰寫這本書時採用下列原則。
1：彩色圖片引導讀者認識演算法的邏輯思維。
2：Python程式實作演算法原理。
3：章節習題引導讀者複習與自我練習。
當讀者遵循這步驟學習時，相信一定可以完整學習演算法的相關知識，本書的主體內容如下：
☆ 20個主題
★ 認識時間複雜度和空間複雜度
☆ 7大資料結構完整圖說與程式實例
★ 7大排序法完整圖說與程式實例
☆ 遞迴與回溯演算法
★ 電腦領域的經典演算法八皇后和河內塔
☆ 碎形與VLSI設計應用
★ 圖形理論
☆ 深度、寬度優先搜尋
★ Bellman-Ford演算法
☆ Dijkstra’s演算法
★ 貪婪演算法
☆ 動態規劃演算法
★ 資訊安全演算法
☆ 摩斯與凱薩密碼
★ 金鑰系統觀念，解說設計金鑰方法或是應用目前市面上成熟的金鑰
☆ 訊息鑑別碼(Message authentication code)
★ 數位簽章(Digital Signature)
☆ 數位憑證(Digital certificate)
★ 基礎機器學習KNN演算法
☆ K-means演算法
★ 網頁排名演算法
☆ 常見的演算法考題與Leetcode考題
作者簡介
作者簡介
洪錦魁
一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家。
■DOS時代他的代表作品是IBM PC組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。
■Windows時代他的代表作品是Windows Programming使用C、Visual Basic。
■Internet時代他的代表作品是網頁設計使用HTML。
■大數據時代他的代表作品是R語言邁向Big Data之路。
■人工智慧時代他的代表作品是機器學習彩色圖解 + 基礎數學與基礎微積分 + Python實作
除了作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文，2000年作品更被翻譯為Mastering HTML英文版行銷美國，近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行：
1：C、Java、Python最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
2：OpenCV影像創意邁向AI視覺王者歸來
3：Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來
4：演算法最強彩色圖鑑 + Python程式實作王者歸來
5：matplotlib從2D到3D資料視覺化
7：網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Maps王者 歸來
6：機器學習彩色圖解 + 基礎數學、基礎微積分 + Python實作王者歸來
7：R語言邁向Big Data之路王者歸來
8：Excel完整學習、Excel函數庫、Excel VBA應用王者歸來
9：Python操作Excel最強入門邁向辦公室自動化之路王者歸來
10：Power BI最強入門 – 大數據視覺化+智慧決策+雲端分享王者歸來
他的近期著作分別登上天瓏、博客來、Momo電腦書類暢銷排行榜前幾名，他的著作最大的特色是，所有程式語法或是功能解說會依特性分類，同時以實用的程式範例做解說，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。
章節
第一章 演算法基本觀念(第1-1頁)- 1-1 電腦的演算法(第1-3頁)
- 1-2 遞迴函數設計(第1-4頁)
- 1-3 好的演算法與不好的演算法(第1-11頁)
- 1-4 程式執行的時間量測方法－時間複雜度(第1-15頁)
- 1-5 記憶體的使用－空間複雜度(第1-21頁)
- 1-6 資料結構(第1-25頁)
- 1-7 習題(第1-26頁)
第二章 陣列 (Array)(第2-1頁)- 2-1 基本觀念(第2-2頁)
- 2-2 使用索引存取陣列內容(第2-2頁)
- 2-3 新資料插入陣列(第2-3頁)
- 2-4 刪除陣列元素(第2-5頁)
- 2-5 思考陣列的優缺點(第2-6頁)
- 2-6 與陣列有關的 Python 程式(第2-7頁)
- 2-7 習題(第2-12頁)
第三章 鏈結串列 (Linked list)(第3-1頁)- 3-1 鏈結串列資料形式與記憶體觀念(第3-2頁)
- 3-2 鏈結串列的資料讀取(第3-3頁)
- 3-3 新資料插入鏈結串列(第3-3頁)
- 3-4 刪除鏈結串列的節點元素(第3-4頁)
- 3-5 循環鏈結串列 (circle linked list)(第3-4頁)
- 3-6 雙向鏈結串列(第3-5頁)
- 3-7 陣列與鏈結串列基本操作時間複雜度比較(第3-5頁)
- 3-8 與鏈結串列有關的 Python 程式(第3-5頁)
- 3-9 習題(第3-19頁)
第四章 佇列 (Queue)(第4-1頁)- 4-1 資料插入 enqueue(第4-2頁)
- 4-2 資料讀取 dequeue(第4-3頁)
- 4-3 使用串列模擬佇列的操作(第4-4頁)
- 4-4 與佇列有關的 Python 模組(第4-6頁)
- 4-5 習題(第4-7頁)
第五章 堆疊 (Stack)(第5-1頁)- 5-1 資料堆入 push(第5-2頁)
- 5-2 資料取出 pop(第5-4頁)
- 5-3 Python 實作堆疊(第5-5頁)
- 5-4 函數呼叫與堆疊運作(第5-8頁)
- 5-5 遞迴呼叫與堆疊運作(第5-10頁)
- 5-6 習題(第5-13頁)
第六章 二元樹 (Binary Tree)(第6-1頁)- 6-1 建立二元樹(第6-2頁)
- 6-2 刪除二元樹的節點(第6-4頁)
- 6-3 搜尋二元樹的數據(第6-8頁)
- 6-4 更進一步認識二元樹(第6-9頁)
- 6-5 記憶體儲存二元樹的方法(第6-11頁)
- 6-6 Python 實作二元樹(第6-12頁)
- 6-7 二元樹的缺點(第6-39頁)
- 6-8 習題(第6-39頁)
第七章 堆積樹 (Heap Tree)(第7-1頁)- 7-1 建立堆積樹(第7-2頁)
- 7-2 插入數據到堆積樹(第7-4頁)
- 7-3 取出最小堆積樹的值(第7-6頁)
- 7-4 最小堆積樹與陣列(第7-8頁)
- 7-5 Python 內建堆積樹模組 heapq(第7-9頁)
- 7-6 Python 硬功夫 - 自己建立堆積樹模組(第7-15頁)
- 7-7 習題(第7-18頁)
第八章 雜湊表 (Hash Table)(第8-1頁)- 8-1 基本觀念(第8-2頁)
- 8-2 雜湊表轉成陣列(第8-3頁)
- 8-3 搜尋雜湊表(第8-8頁)
- 8-4 雜湊表的規模與擴充(第8-9頁)
- 8-5 好的雜湊表與不好的雜湊表(第8-11頁)
- 8-6 雜湊表效能分析(第8-12頁)
- 8-7 Python 程式應用(第8-13頁)
- 8-8 認識雜湊表模組 hashlib(第8-16頁)
- 8-9 習題(第8-21頁)
第九章 排序(第9-1頁)- 9-1 排序的觀念與應用(第9-2頁)
- 9-2 泡沫排序法 (Bubble Sort)(第9-4頁)
- 9-3 雞尾酒排序 (Cocktail Sort)(第9-10頁)
- 9-4 選擇排序 (Selection Sort)(第9-14頁)
- 9-5 插入排序 (Insertion Sort)(第9-18頁)
- 9-6 堆積樹排序 (Heap Sort)(第9-21頁)
- 9-7 快速排序 (Quick Sort)(第9-26頁)
- 9-8 合併排序 (Merge Sort)(第9-29頁)
- 9-9 習題(第9-35頁)
第十章 數據搜尋(第10-1頁)- 10-1 順序搜尋法 (Sequential Search)(第10-2頁)
- 10-2 二分搜尋法 (Binary Search)(第10-3頁)
- 10-3 搜尋最大值演算法(第10-6頁)
- 10-4 習題(第10-7頁)
第十一章 堆疊、回溯演算法與迷宮(第11-1頁)- 11-1 走迷宮與回溯演算法(第11-2頁)
- 11-2 迷宮設計堆疊扮演的角色(第11-5頁)
- 11-3 Python 程式實作走迷宮(第11-6頁)
- 11-4 習題(第11-9頁)
第十二章 從遞迴看經典演算法(第12-1頁)- 12-1 費波納契 (Fibonacci) 數列(第12-2頁)
- 12-2 河內塔演算法(第12-4頁)
- 12-3 八皇后演算法(第12-17頁)
- 12-4 碎形 – VLSI 設計演算法(第12-21頁)
- 12-5 習題(第12-25頁)
第十三章 圖形 (Graph) 理論(第13-1頁)- 13-1 圖形 (Graph) 的基本觀念(第13-2頁)
- 13-2 廣度優先搜尋演算法觀念解說(第13-6頁)
- 13-3 Python 實作廣度優先搜尋演算法(第13-13頁)
- 13-4 深度優先搜尋演算法理論與實作(第13-22頁)
- 13-5 習題(第13-30頁)
第十四章 圖形理論之最短路徑演算法(第14-1頁)- 14-1 戴克斯特拉 (Dijkstra's) 演算法(第14-2頁)
- 14-2 貝爾曼－福特 (Bellman-Ford) 演算法(第14-7頁)
- 14-3 A* 演算法(第14-10頁)
- 14-4 習題(第14-14頁)
第十五章 貪婪演算法 (Greedy Algorithm)(第15-1頁)- 15-1 選課分析(第15-2頁)
- 15-2 背包問題－貪婪演算法不是最完美的結果(第15-5頁)
- 15-3 電台選擇(第15-8頁)
- 15-4 業務員旅行(第15-16頁)
- 15-5 NP-Complete 問題(第15-24頁)
- 15-6 習題(第15-25頁)
第十六章 動態規劃演算法(第16-1頁)- 16-1 再談背包問題－動態規劃演算法(第16-2頁)
- 16-2 旅遊行程的安排(第16-12頁)
- 16-3 挖金礦問題(第16-14頁)
- 16-4 最長共用子字串(第16-15頁)
- 16-5 習題(第16-20頁)
第十七章 資料加密到資訊安全演算法(第17-1頁)- 17-1 資料安全與資料加密(第17-2頁)
- 17-2 摩斯密碼 (Morse code)(第17-5頁)
- 17-3 凱薩密碼(第17-7頁)
- 17-4 再談文件加密技術(第17-9頁)
- 17-5 全天下只有你可以解的加密程式？你也可能無法解？(第17-10頁)
- 17-6 雜湊函數與 SHA 家族(第17-12頁)
- 17-7 金鑰密碼(第17-18頁)
- 17-8 訊息鑑別碼 (Message authentication code)(第17-27頁)
- 17-9 數位簽章 (Digital Signature)(第17-28頁)
- 17-10 數位憑證 (Digital certificate)(第17-30頁)
- 17-11 習題(第17-33頁)
第十八章 人工智慧破冰之旅 -KNN 和 K-means 演算法演算法(第18-1頁)- 18-1 將畢氏定理應用在性向測試(第18-2頁)
- 18-2 電影分類(第18-4頁)
- 18-3 選舉造勢與銷售烤香腸(第18-7頁)
- 18-4 K-means 演算法(第18-9頁)
- 18-5 習題實作題(第18-15頁)
第十九章 常見職場面試的演算法(第19-1頁)- 19-1 自動販賣機找零錢的問題(第19-2頁)
- 19-2 基數轉換(第19-4頁)
- 19-3 質數 (Prime number) 測試(第19-6頁)
- 19-4 回文 (Palindrome) 演算法(第19-8頁)
- 19-5 歐幾里德演算法(第19-9頁)
- 19-6 最小公倍數 (Least Common Multiple)(第19-12頁)
- 19-7 雞兔同籠的問題(第19-13頁)
- 19-8 網頁排名 PageRank(第19-14頁)
- 19-9 習題(第19-19頁)
第二十章 精選 LeetCode 考題演算法(第20-1頁)- 20-1 爬樓梯問題(第20-2頁)
- 20-2 小偷偷物品問題(第20-3頁)
- 20-3 最少經費粉刷房子(第20-4頁)
- 20-4 粉刷籬笆的方法(第20-5頁)
- 20-5 棒球比賽得分總計(第20-7頁)
- 20-6 判斷 2 個矩形是否相交(第20-9頁)
- 20-7 分糖果問題(第20-10頁)
- 20-8 記錄機器人行走路徑(第20-11頁)
- 20-9 設計滿足小孩分餅乾的問題(第20-13頁)
- 20-10 賣檸檬汁找錢的問題(第20-14頁)
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