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| 商品編號： | DCM8255 | |
| 商品名稱： | Python大數據特訓班:資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰 出版公司:碁峰資訊 作者:淵閣工室 類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書 繁體中文版 | | | 語系版本： | PDF電子書 繁體中文版 | |
| 運行平台： | PDF電子書,沒有任何平台限制,終身使用 | |
| 更新日期： | 2026-05-01 | |
| 光碟片數： | 1片CD光碟 | |
| 銷售價格： | $100元 | |
| 熱門標籤： | Python大數據特訓班
整理
清洗
儲存
分析與應用實戰
碁峰資訊
淵閣工室
電腦資訊
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Python大數據特訓班:資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰 出版公司:碁峰資訊 作者:淵閣工室 類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書 繁體中文版
商品資料
作者：文淵閣工室
出版社：峰資訊
出版年：2023
課程類型：電腦資訊>程式設計
檔案格式：PDF
ISBN：9786263243385
書籍簡介
Python暢銷經典主題強化再升級
運用世界級熱門開發平台
迅速掌握資料處理要領，深入全方位專案主題
立即體驗Python的大數據超強實戰力
面對大數據資料
如何爬取？如何整理？如何儲存？
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就從熱門案例切入，快速搜集梳理巨量資訊！
熱門搜尋關鍵字、股票的交易資訊、政府的公開資料、社群網站上傳的圖片與影音，以及實體通路或網路商店的銷售數據…等，都讓資料量快速爆增。大數據時代來臨，不僅科技業重視，就連傳統的零售業、金融業、製造業、旅遊業，以及政府都爭相投入，無不希望能運用數據分析與預測來協助決策方向，掌握數據就能找出趨勢的出路與提高判斷的精準度，也讓新興的數據分析師、資料分析師、資料科學家成為熱門職業。
Python無疑是大數據與AI時代第一程式語言，在數據資料處理的領域中有著非常重要的地位。本書由生活出發，以專題實戰，只要能掌握數據資料爬取清洗、儲存整理、統計分析、視覺化呈現，以及跨領域應用的關鍵技術，就能掌控大數據的應用。
■完整學習Python資料處理的4大觀念與技術：爬取清理、讀取儲存、統計分析、呈現與應用。
■快速熟悉Python熱門開發平台Google Colab，建立資料科學的基本觀念，學會Python語法函數模組的應用，並透過資料分析實作演練，培養數據分析開發領域所需的技能。
■全面深入不同應用面向，如：網路爬蟲、資料正規化、資料視覺化、資料儲存與讀取(CSV、Excel、Google試算表、多媒體檔案擷取…)、批次檔案下載、公開資料應用、API建立…
■以最多元的熱門實例進行大數據專案實作，如：LINE貼圖收集、線上相簿批次下載、YouTube影片、音檔及播放清單下載，股票市場個股分析統計圖、股價資訊即時推播、網路新書排行榜、人力銀行求職資訊分析、超商門市資訊收集、即時網路聲量輿情觀察、網路線上字典，以及Web API開發…
■範例程式另提供Python筆記神器：Jupyter Notebook格式檔案，讓學習與操作更便利。
■針對專案實戰提供影音輔助教學，加速學習效率。
【書附超值學習資源】320分鐘專案實戰影音教學/範例程式檔/「打造自己的疫情指揮中心：新冠肺炎數據分析實戰」教學影片
作者簡介
作者簡介
文淵閣工作室
一個致力於資訊圖書創作二十餘載的工作團隊，擅長用輕鬆詼諧的筆觸，深入淺出介紹難懂的 IT 技術，並以範例帶領讀者學習電腦應用的大小事。
我們不賣弄深奧的專有名辭，奮力堅持吸收新知的態度，誠懇地與讀者分享在學習路上的點點滴滴，讓軟體成為每個人改善生活應用、提昇工作效率的工具。
舉凡程式開發、文書處理、美工動畫、攝影修片、網頁製作，都是我們專注的重點，而不同領域有各自專業的作者組成，以進行書籍的規劃與編寫。一直以來，感謝許多讀者與學校老師的支持，選定為自修用書或授課教材。衷心期待能盡我們的心力，幫助每一位讀者燃燒心中的小宇宙，用學習的成果在自己的領域裡發光發熱！
我們期待自己能在每一本創作中注入快快樂樂的心情來分享， 也期待讀者能在這樣的氛圍下快快樂樂的學習。
官方網站：www.e-happy.com.tw
FB粉絲團：www.facebook.com/ehappytw
章節
Chapter 01 Python 雲端開發平台：Colab(第1-1頁)- 1.1 Google Colab：雲端開發平台(第1-2頁)
- 1.2 Colab 的筆記功能(第1-21頁)
Chapter 02 數據資料的爬取(第2-1頁)- 2.1 requests 模組：讀取網站檔案(第2-2頁)
- 2.2 BeautifulSoup 模組：網頁解析(第2-10頁)
- 2.3 使用正規表達式(第2-22頁)
Chapter 03 數據資料的儲存與讀取(第3-1頁)- 3.1 檔案的讀寫(第3-2頁)
- 3.2 csv 資料的儲存與讀取(第3-7頁)
- 3.3 json 資料的儲存與讀取(第3-11頁)
- 3.4 Excel 資料儲存與讀取(第3-16頁)
- 3.5 SQLite 資料庫的操作(第3-19頁)
- 3.6 Google 試算表的操作(第3-26頁)
Chapter 04 數據資料視覺化(第4-1頁)- 4.1 繪製折線圖：plot(第4-2頁)
- 4.2 長條圖與橫條圖：bar、barh(第4-14頁)
- 4.3 圓形圖：pie(第4-19頁)
- 4.4 直方圖：hist(第4-21頁)
- 4.5 散佈圖：scatter(第4-22頁)
- 4.6 設定圖表區：figure(第4-23頁)
- 4.7 在圖表區加入多張圖表：subplot、axes(第4-24頁)
Chapter 05 Numpy 數據運算(第5-1頁)- 5.1 Numpy：高速運算的解決方案(第5-2頁)
- 5.2 Numpy 陣列建立(第5-4頁)
- 5.3 Numpy 陣列取值(第5-8頁)
- 5.4 Numpy 的陣列運算功能(第5-12頁)
Chapter 06 Pandas 資料處理(第6-1頁)- 6.1 Pandas Series 的建立與取值(第6-2頁)
- 6.2 Pandas DataFrame 的建立(第6-4頁)
- 6.3 DataFrame 資料取值(第6-7頁)
- 6.4 DataFrame 資料操作(第6-14頁)
- 6.5 Pandas 資料存取(第6-18頁)
- 6.6 Pandas 模組：繪圖應用(第6-23頁)
- 6.7 Pandas 資料清洗(第6-28頁)
- 6.8 Pandas 資料篩選、分組運算(第6-34頁)
Chapter 07 LINE 貼圖收集器(第7-1頁)- 7.1 專題方向(第7-2頁)
- 7.2 關鍵技術(第7-4頁)
- 7.3 實戰：LINE 貼圖收集器(第7-7頁)
Chapter 08 YouTube 影片資源下載(第8-1頁)- 8.1 專題方向(第8-2頁)
- 8.2 關鍵技術(第8-3頁)
- 8.3 實戰：批次下載 YouTube 影片(第8-11頁)
Chapter 09 運動相簿批次爬取(第9-1頁)- 9.1 專題方向(第9-2頁)
- 9.2 關鍵技術(第9-4頁)
- 9.3 實戰：運動相簿批次爬取(第9-9頁)
- 9.4 非同步模組 - concurrent.futures(第9-16頁)
Chapter 10 台灣股票市場分析統計圖(第10-1頁)- 10.1 專題方向(第10-2頁)
- 10.2 關鍵技術(第10-4頁)
- 10.3 實戰：個股單月與年度統計圖(第10-11頁)
Chapter 11 行動股市即時報價(第11-1頁)- 11.1 專題方向(第11-2頁)
- 11.2 關鍵技術(第11-3頁)
- 11.3 實戰：用 LINE 傳送即時股價(第11-11頁)
Chapter 12 網路書店新書排行榜(第12-1頁)- 12.1 專題方向(第12-2頁)
- 12.2 關鍵技術(第12-3頁)
- 12.3 實戰：網路書店新書排行榜(第12-7頁)
Chapter 13 人力銀行網站求職小幫手(第13-1頁)- 13.1 專題方向(第13-2頁)
- 13.2 關鍵技術(第13-4頁)
- 13.3 實戰：1111 人力銀行求職小幫手(第13-13頁)
Chapter 14 7-11 超商門市資料下載(第14-1頁)- 14.1 專題方向(第14-2頁)
- 14.2 關鍵技術(第14-4頁)
- 14.3 實戰：7-11 超商門市資料下載(第14-7頁)
Chapter 15 即時網路聲量輿情收集器(第15-1頁)- 15.1 專題方向(第15-2頁)
- 15.2 關鍵技術(第15-4頁)
- 15.3 實戰：即時網路聲量輿情資料下載(第15-10頁)
Chapter 16 線上國語字典(第16-1頁)- 16.1 專題方向(第16-2頁)
- 16.2 關鍵技術(第16-4頁)
- 16.3 實戰：建立線上國語字典及Web App(第16-13頁)
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