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商品編號: DCM8287
商品名稱: AI時代的Python高效學習書:ChatGPT程式助理新思維 出版公司:碁峰資訊 作者:陳惠貞 類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書 繁體中文版
語系版本: PDF電子書 繁體中文版
運行平台: PDF電子書,沒有任何平台限制,終身使用
更新日期: 2026-05-01
光碟片數: 1片CD光碟
銷售價格: $100元
熱門標籤: AI時代的Python高效學習書  ChatGPT程  U理新思維  碁峰資訊  陳惠貞  電腦資訊  程式設計 

AI時代的Python高效學習書:ChatGPT程式助理新思維 出版公司:碁峰資訊 作者:陳惠貞 類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書 繁體中文版

圖片說明:

AI時代的Python高效學習書:ChatGPT程式助理新思維 出版公司:碁峰資訊 作者:陳惠貞 類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書 繁體中文版
內容說明:

商品資料
作者:陳惠貞
出版社:峰資訊
出版年:2025
課程類型:電腦資訊>程式設計
檔案格式:PDF
ISBN:9786264250054

書籍簡介
★程式小白一學就會,不再半途而廢★
一改傳統以鉅細靡遺的語法為導向的學習方式,採取AI時代的學習方式,以解決問題為核心,透過貼近生活的實例講解重要的語法與主題,有效率地和AI助理合作,讓初學者不再苦苦糾纏於繁瑣的語法,培養解決問題的邏輯思維。

★實用套件輕鬆上手,寫出厲害、有用的程式★
.pillow:圖像處理,例如色彩模式、裁剪、旋轉、翻轉、濾鏡等。
.matplotlib:繪製圖表,例如折線圖、散布圖、長條圖、直方圖、圓餅圖等。
.tkinter:建立圖形使用者介面 (GUI)。
.Requests、Beautiful Soup:網路爬蟲,例如抓取臺灣銀行牌告匯率資料、從yahoo!股市抓取即時股價等。

★與ChatGPT完美合作,寫出正確、高效的程式★
提示工程技巧大公開:查詢語法和範例●撰寫、修正與優化程式●閱讀並測試程式碼●除錯●幫程式加上註解或try…except語法●解決流程錯誤與無窮迴圈●撰寫邏輯複雜的程式●透過設計與撰寫函式來解決問題●查看與解決程式錯誤所造成的例外●根據資料判斷要使用哪種圖表並撰寫程式●根據附圖與文字敘述撰寫GUI程式●解決網路爬蟲程式失敗。

在本書中,我們會在每章的開頭講解重要的語法與主題,
然後在結尾的地方透過「 ChatGPT程式助理」專欄,示範如何有效率地和AI助理合作,
讓初學者能夠快速寫出正確、有用的程式!
當然這些提示工程技巧並不限定於ChatGPT,你也可以舉一反三、靈活運用在Gemini、Copilot等AI助理。
將「 ChatGPT程式助理」以專欄的形式放在各章的結尾,不僅能夠適時地示範ChatGPT在不同主題的使用技巧,
而且不會干擾讀者自學或教師上課的節奏。 

章節

  • CHAPTER 01 撰寫第一個 Python程式(第1-1頁)
    • 1-1 認識 Python(第1-2頁)
    • 1-2 Anaconda開發環境(第1-5頁)
    • 1-3 Colab 雲端開發環境(第1-13頁)
    • 1-4 程式碼風格指南(第1-16頁)
    • 註冊與使用 ChatGPT(第1-20頁)
    • 請 ChatGPT 扮演 Python 程式設計專家(第1-21頁)
    • 查詢 Python 的語法和使用範例(第1-22頁)
    • 找出 Python 程式的錯誤(第1-23頁)
    • 解讀 Python 程式的意義(第1-24頁)
  • CHAPTER 02 變數、型別與運算子(第2-1頁)
    • 2-1 變數(第2-2頁)
    • 2-2 常數(第2-6頁)
    • 2-3 型別(第2-7頁)
    • 2-4 運算子(第2-14頁)
    • 2-5 輸出-print() 函式(第2-25頁)
    • 2-6 輸入-input() 函式(第2-26頁)
    • 撰寫、修正與優化 Python 程式(第2-28頁)
    • 幫 Python 程式加上註解(第2-30頁)
  • CHAPTER 03 數值與字串處理(第3-1頁)
    • 3-1 數值處理函式(第3-2頁)
    • 3-2 字串處理函式(第3-6頁)
    • 3-3 字串運算子(第3-8頁)
    • 3-4 字串處理方法(第3-11頁)
    • 3-5 f-string 格式化字串(第3-19頁)
    • 查詢內建函式(第3-22頁)
  • CHAPTER 04 容器型別(第4-1頁)
    • 4-1 list (串列)(第4-2頁)
    • 4-2 tuple (元組)(第4-14頁)
    • 4-3 set (集合)(第4-18頁)
    • 4-4 dict (字典)(第4-26頁)
    • 查詢 list、tuple、set、dict 的更多應用(第4-33頁)
    • 查詢 list()、tuple()、set()、dict() 的用途(第4-34頁)
  • CHAPTER 05 流程控制(第5-1頁)
    • 5-1 認識流程控制(第5-2頁)
    • 5-2 if(第5-3頁)
    • 5-3 for(第5-10頁)
    • 5-4 while(第5-20頁)
    • 5-5 break 與 continue 敘述(第5-25頁)
    • 解決流程錯誤或無窮迴圈(第5-29頁)
    • 撰寫邏輯複雜的程式 (計算綜所稅)(第5-30頁)
  • CHAPTER 06 函式(第6-1頁)
    • 6-1 認識函式(第6-2頁)
    • 6-2 定義函式(第6-4頁)
    • 6-3 函式的參數(第6-10頁)
    • 6-4 return 敘述(第6-17頁)
    • 6-5 lambda 運算式(第6-19頁)
    • 6-6 變數的範圍(第6-20頁)
    • 查詢好函式的特色(第6-22頁)
    • 透過設計與撰寫函式來解決問題(第6-24頁)
  • CHAPTER 07 模組與套件(第7-1頁)
    • 7-1 標準函式庫(第7-2頁)
    • 7-2 模組(第7-3頁)
    • 7-3 套件(第7-8頁)
    • 7-4 第三方套件(第7-9頁)
    • 7-5 math 模組(第7-13頁)
    • 7-6 random 模組(第7-17頁)
    • 7-7 datetime 模組(第7-20頁)
    • 7-8 calendar 模組(第7-23頁)
    • 查詢應該使用哪個模組?例如三角函數(第7-26頁)
    • 查詢應該使用哪個套件?例如機器學習(第7-27頁)
  • CHAPTER 08 檔案存取與例外處理(第8-1頁)
    • 8-1 認識檔案、資料夾與路徑(第8-2頁)
    • 8-2 讀寫檔案(第8-4頁)
    • 8-3 with 敘述(第8-12頁)
    • 8-4 語法錯誤與例外(第8-13頁)
    • 8-5 try…except(第8-16頁)
    • 查看與解決程式錯誤所造成的例外(第8-21頁)
    • 幫程式加上 try…except 語法(第8-22頁)
  • CHAPTER 09 類別與物件(第9-1頁)
    • 9-1 認識類別與物件(第9-2頁)
    • 9-2 使用類別與物件(第9-5頁)
    • 9-3 繼承(第9-14頁)
    • 查詢物件導向、類別與物件相關問題(第9-23頁)
    • 繼承的時機?如何設計繼承階層?(第9-24頁)
  • CHAPTER 10 圖像處理-pillow(第10-1頁)
    • 10-1 認識 pillow 套件(第10-2頁)
    • 10-2 開啟、顯示與另存圖片(第10-3頁)
    • 10-3 轉換色彩模式(第10-5頁)
    • 10-4 調整大小與裁剪圖片(第10-6頁)
    • 10-5 旋轉與翻轉圖片(第10-8頁)
    • 10-6 濾鏡(第10-10頁)
    • 10-7 繪製文字(第10-12頁)
    • pillow 套件可以用來繪製圖形嗎?(第10-16頁)
  • CHAPTER 11 繪製圖表-matplotlib(第11-1頁)
    • 11-1 認識 matplotlib 套件(第11-2頁)
    • 11-2 繪製折線圖(第11-3頁)
    • 11-3 設定圖表的元件(第11-12頁)
    • 11-4 繪製散布圖(第11-22頁)
    • 11-5 繪製長條圖(第11-24頁)
    • 11-6 繪製直方圖(第11-26頁)
    • 11-7 繪製圓餅圖(第11-28頁)
    • 根據資料判斷要使用哪種類型的圖表並撰寫程式(第11-30頁)
  • CHAPTER 12 圖形使用者介面-tkinter(第12-1頁)
    • 12-1 認識 tkinter 套件(第12-2頁)
    • 12-2 GUI 元件(第12-5頁)
    • 根據附圖與文字敘述撰寫 GUI 程式(第12-27頁)
  • CHAPTER 13 網路爬蟲-Requests、Beautiful Soup(第13-1頁)
    • 13-1 認識網路爬蟲(第13-2頁)
    • 13-2 使用 Requests 抓取網頁資料(第13-4頁)
    • 13-3 使用 Beautiful Soup 解析網頁資料(第13-9頁)
    • 撰寫網路爬蟲程式失敗,怎麼辦?(第13-21頁)
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