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| 商品編號： | DCM8321 | |
| 商品名稱： | 問ChatGPT也不會的Python量化交易聖經:從分析到真實交易一本全會 出版公司:深智數位 作者:黃子靜、張峮瑋 類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書 繁體中文版 | | | 語系版本： | PDF電子書 繁體中文版 | |
| 運行平台： | PDF電子書,沒有任何平台限制,終身使用 | |
| 更新日期： | 2026-05-01 | |
| 光碟片數： | 1片CD光碟 | |
| 銷售價格： | $100元 | |
| 熱門標籤： | 深智數位
黃子靜
電腦資訊
程式設計
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問ChatGPT也不會的Python量化交易聖經:從分析到真實交易一本全會 出版公司:深智數位 作者:黃子靜、張峮瑋 類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書 繁體中文版
商品資料
作者：黃子靜, 張峮瑋
出版社：深智數位
出版年：2025
課程類型：電腦資訊>程式設計
檔案格式：PDF
ISBN：9786267569566
書籍簡介
★國內金控現職量化交易硏究人員傳授從量化分析到真實交易系統建置，一本書全學會
☆量化統計專家十程式交易員共同帶你使用Python 攻略台股量化分析及自動交易
★問ChatGPT也無法得知的秘辛！量化交易硏究人員帶你少走冤枉的量化交易硏究之路
投資是一門藝術，有時候做正確的事情不一定會賺錢，做錯誤的事情也未必會賠錢，只有長期投資績效才見的到真章，但如果等到長期交易最終賠錢才發現自己在做錯誤的事情，那就失去了時間又賠了金錢，得不償失。
團入量化投資這一行的人，很容易被高績效迷惑了，而忽略了自己的交易策略是否合理。我們作為相對的未來人，使用歷史數據來建構策略，很容易有意無意窺探到了未來資料，或者是過度擬合數據以及未盡詳盡的統計分析，導致我們誤以為尋找到了長期穩定可以產生超額報酬的交易策略。綜合上面所述，本書在技術上說明如何做量化分析、建構策略、Al 訓練市場數據及將一個策略架設排程每天去真實自動交易，另一大重點是，我們會在統計分析及建構策略的過程中，不斷向讀者說明如何避開建構出回測一條龍，上線一條蟲的策略。結合我們多年的量化研究及真實交易的經驗，透過一些特徵，我們可以避開錯誤的方式去建構策略，期待讀者在研究交易的路可以少走一點彎路。
我們在學習量化分析及真實交易的過程中，很有可能在前面幾年處處碰壁，甚至難以贏過大盤，但是我們深信有金融知識以及數學量化的基礎支持，不斷的學習，小心控制風險，終究有一天會研究有成，在長期績效中贏過大盤，我們透過本書，期望可以與讀者共同成長，並且我們留下了可以供讀者發問的地方，隨時可以共同探討量化及投資相關的議題。
章節
第 1 章 股票財報的量化分析與研究(第1-1頁)- 1.1 認識財報因子(第1-1頁)
- 1.2 透過 Alphalens 評估因子(第1-31頁)
- 1.3 建立財報因子選股模型來挑選績優股(第1-73頁)
- 1.4 財報因子選股模型回測績效(第1-106頁)
第 2 章 股票價量的量化分析與研究(第2-1頁)- 2.1 認識價量因子(第2-1頁)
- 2.2 快速產生多種價量因子(第2-21頁)
- 2.3 WorldQuant 101 Alphas 因子分析(第2-35頁)
- 2.4 台股操作更傾向反轉還是動能？(第2-46頁)
第 3 章 台指期的價量研究(第3-1頁)- 3.1 台指期的資料處理- 分K 轉換(第3-11頁)
- 3.2 台指期在回測系統中如何設定?(第3-20頁)
- 3.3 台指期的策略研究(第3-29頁)
- 3.4 台股與台指期的結合- 對沖股票部位(第3-65頁)
第 4 章 AI 模型好用嗎？(第4-1頁)- 4.1 前言(第4-1頁)
- 4.2 機器學習在股價預測上的應用(第4-11頁)
- 4.3 深度學習在股價預測上的應用(第4-38頁)
- 4.4 強化學習在股價預測上的應用(第4-64頁)
第 5 章 該如何進行交易？(第5-1頁)- 5.1 透過Backtrader 獲取交易訊號及串接下單 API – 以股票為例(第5-3頁)
- 5.2 透過Backtrader 獲取交易訊號及串接下單 API – 以期貨為例(第5-62頁)
- 5.3 Line Message API 進行交易推播(第5-103頁)
- 5.4 自建 Airflow 排程環境(第5-125頁)
- 5.5 結語 – 交易前請看(第5-198頁)
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