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商品編號: DCM8327
商品名稱: 全面掌握生成式AI與LLM開發實務:NLP×PyTorch×GPT輕鬆打造專屬的大型語言模型 出版公司:博碩文化 作者:黃朝隆 類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書 繁體中文版
語系版本: PDF電子書 繁體中文版
運行平台: PDF電子書,沒有任何平台限制,終身使用
更新日期: 2026-05-01
光碟片數: 1片CD光碟
銷售價格: $100元
熱門標籤: I與LLM開發實務  博碩文化  黃朝隆  電腦資訊  程式設計 

全面掌握生成式AI與LLM開發實務:NLP×PyTorch×GPT輕鬆打造專屬的大型語言模型 出版公司:博碩文化 作者:黃朝隆 類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書 繁體中文版

圖片說明:

全面掌握生成式AI與LLM開發實務:NLP×PyTorch×GPT輕鬆打造專屬的大型語言模型 出版公司:博碩文化 作者:黃朝隆 類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書 繁體中文版

內容說明:


商品資料
作者:黃朝隆
出版社:博碩文化
出版年:2024
課程類型:電腦資訊>程式設計
檔案格式:PDF
ISBN:9786263339682

書籍簡介

從如何建立一個Web應用程式到API與部署,獻給工程師與資料科學家的Flask入門書

  本書說明如何使用Python的框架Flask進行Web應用程式的開發。從最簡單的迷你應用程式開始,逐步建立起諮詢表單,整合資料庫的應用,加入認證功能,逐步發展成一支功能完整的應用程式。你可以從這個過程當中學到如何使用Flask進行開發。

  第二篇將會開發一個可以從識別照片中有哪些東西的物件偵測程式,並說明如何將其轉換為Web API。此外,還會將圖像識別的主題延伸到識別手寫字,並說明如何在程式開發中應用機器學習的技術。


  【本書主要內容】
  ● Flask的基礎知識和開發
  ○ 建立查詢表格和資料庫應用程式
  ○ 建立認證功能
  ○ 建立物件偵測程式
  ● 建立和部署API
  ○ 將物體檢測應用程式轉換為網路API
  ○ 作為Web API對外發佈
  ● 機器學習API開發
  ○ 從分析程式碼開發機器學習API的過程和方法。

  【誰適合閱讀本書】
  .想要用Python開Web應用程式的工程師
  .對機器學習感興趣的web開發人員
  .只用過Python進行分析的人。
  .希望能夠自行開發Web應用程式與API的資料科學家
章節
  • 序(第iii頁)
  • 第 0 篇 緒論(第1頁)
    • 第 0 章 Flask的概要與環境架設(第3頁)
  • 第 1 篇 Flask 入門(第25頁)
    • 第 1 章 建立最基礎的應用程式 —— Flask 的基礎知識(第27頁)
    • 第 2 章建立資料庫應用程式(第83頁)
    • 第 3 章 建立驗證功能(第141頁)
  • 第 2 篇 Flask 實踐  開發物件偵測應用程式(第163頁)
    • 如果從第 2 篇開始閱讀(第165頁)
    • 第 4 章 應用程式的規格與準備(第167頁)
    • 第 5 章 建立圖片列表頁面(第181頁)
    • 第 6 章 建立註冊與登入頁面(第195頁)
    • 第 7 章 建立圖片上傳頁面(第207頁)
    • 第 8 章 建立物件偵測功能(第219頁)
    • 第 9 章 建立搜尋功能(第243頁)
    • 第 10 章 建立自訂錯誤頁面(第253頁)
    • 第 11 章 建立單元測試(第261頁)
  • 第 3 篇 Flask 實踐  建立∕部署物件偵測功能的 API(第285頁)
    • 第 12 章 網路 API 的概要(第287頁)
    • 第 13 章 物件偵測 API 的規格(第301頁)
    • 第 14 章 實作物件偵測 API(第309頁)
    • 第 15 章 部署物件偵測應用程式(第331頁)
  • 第 4 篇 開發機器學習 API(第363頁)
    • 第 16 章 機器學習的概要(第365頁)
    • 第 17 章 機器學習 API 的開發程序與實踐(第395頁)
  • 索引(第455頁)
  • 作者∕監修者簡介(第462頁)



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