Data Mining概述:以Clementine 12.0為例出版公司:元華文創作者:謝邦昌、鄭宇庭、蘇志雄類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書繁體中文版


商品編號：	DCM8356

商品名稱：	Data Mining概述:以Clementine 12.0為例出版公司:元華文創作者:謝邦昌、鄭宇庭、蘇志雄類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書繁體中文版

語系版本：	PDF電子書繁體中文版

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更新日期：	2026-05-01

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熱門標籤：	Mining概述元華文創謝邦昌鄭宇庭蘇志雄電腦資訊程式設計

Data Mining概述:以Clementine 12.0為例出版公司:元華文創作者:謝邦昌、鄭宇庭、蘇志雄類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書繁體中文版

圖片說明:

內容說明:

商品資料
作者：謝邦昌, 鄭宇庭, 蘇志雄
出版社：元華文創
出版年：2017
課程類型：電腦資訊>程式設計
檔案格式：PDF

書籍簡介

您是否常常聽人講：「如果我早知道的話，我就不會做這樣的選擇了！」在
解決問題之前，我們往往必須收集相關的資訊用來分析。然而，在日常的商業過
程中執行作業應用程式會産生大量的資料，有效地將這些資料運用在決策過程
中，可以有很大的加值效益。對於現代的企業而言，資料被視為重要的資産，但
是您必須要能利用這些資料，也就是把這些龐大的資料轉換為有用的資訊，才能
産生真正的價值！研究結果顯示，企業所處理的資料每五年就會呈倍數成長。大
部分的企業並沒有資料不足的問題，過度的資料重復與不一致才是大問題，這使
得企業無論在使用、有效管理、以及將這些資料用於決策過程方面都遭遇到了困
難。因此市場需要的是能夠將資料轉變成可靠與可用資訊的系統。

章節

1. Introduction(第1頁)

1.1 何謂Data Mining？(第2頁)
1.2 資料倉儲、KDD、Data mining的關係(第2頁)
1.3 Data Warehousing 和 Data Mining 的關係為何？(第4頁)
1.4 Data Mining的應用(第6頁)
1.5 Data Mining的進行步驟(第9頁)
1.6 個案研究(第10頁)
1.7 Data Mining的工具(第12頁)
1.8 Data mining分析工具(第15頁)
1.9 Data Mining 的運用理論與實際運用功能(第16頁)
1.10 Data Mining軟體(第16頁)
1.11 Data Mining 在 CRM 中扮演的角色(第23頁)
1.12 統計學與資料採礦(第27頁)

2. Clementine Overview(第33頁)

2.1 Getting Started(第33頁)
2.2 Clementine at a Glance(第37頁)
2.3 Setting Clementine Options(第42頁)
2.4 Automating Clementine(第50頁)

3. What's New in Clementine 12.0(第51頁)

3.1 Welcome to Clementine 12.0(第51頁)
3.2 New Features(第51頁)
3.3 Clementine Documentation(第55頁)

4. Understanding Data Mining(第57頁)

4.1 Data Mining Overview(第57頁)
4.2 Machine-Learning Techniques(第57頁)
4.3 Assessing the Data(第62頁)
4.4 A Strategy for Data Mining(第63頁)
4.5 Tips(第65頁)

5. Building Streams(第67頁)

5.1 Stream-Building Overview(第67頁)
5.2 Building Data Streams(第67頁)

6. Handling Missing Values(第95頁)

6.1 Overview of Missing Values(第95頁)
6.2 Specifying Missing Values(第95頁)
6.3 Handling Missing Values(第96頁)
6.4 CLEM Functions for Missing Values(第98頁)

7. Source Nodes（來源節點）(第101頁)

7.1 Overview（簡介）(第101頁)
7.2 Enterprise View Node（企業概觀節點）(第101頁)
7.3 Variable File Node（變數檔案節點）(第105頁)
7.4 Fixed File Node（固定檔案節點）(第106頁)
7.5 Setting Field Storage and Formatting（欄位儲存與格式的設定）(第108頁)
7.6 Database Node（資料庫節點）(第110頁)
7.7 SPSS Import Node（SPSS輸入節點）(第113頁)
7.8 SAS Import Node（SAS輸入節點）(第115頁)
7.9 Excel Import Node（Excel輸入節點）(第116頁)
7.10 User Input Node（使用者輸入節點）(第117頁)
7.11 Dimensions Import Node（尺寸輸入節點）(第120頁)
7.12 Common Source Node Tabs（常見來源節點選項）(第122頁)

8. Record Operations Nodes（資料列處理節點）(第127頁)

8.1 Overview of Record Operations（資料列處理簡介）(第127頁)
8.2 Select Node（選取節點）(第127頁)
8.3 Sample Node（樣本節點）(第128頁)
8.4 Balance Node（平衡節點）(第130頁)
8.5 Aggregate Node（整合節點）(第131頁)
8.6 RFM Aggregate Node(第134頁)
8.7 Sort Node（排序節點）(第135頁)
8.8 Merge Node（合併節點）(第136頁)
8.9 Append Node（附加節點）(第144頁)
8.10 Distinct Node（相異的節點）(第145頁)

9. Field Operations Nodes（資料欄位處理節點）(第147頁)

9.1 Field Operations Overview（資料欄位處理簡介）(第147頁)
9.2 Type Node（類型節點）(第147頁)
9.3 Filter Node（過濾器節點）(第162頁)
9.4 Derive Node（導出節點）(第167頁)
9.5 Ensemble Node（總效果節點）(第176頁)
9.6 Filler Node（填入器節點）(第180頁)
9.7 Anonymize Node(第183頁)
9.8 Reclassify Node（再分類節點）(第185頁)
9.9 Binning Node（分離節點）(第187頁)
9.10 RFM Analysis Node(第195頁)
9.11 Partition Node（分割區節點）(第197頁)
9.12 Set to Flag Node（設成旗標節點）(第199頁)
9.13 Restructure Node（重組節點）(第201頁)
9.14 Transpose Node（調換節點）(第203頁)
9.15 Time Intervals Node（時間間隔節點）(第206頁)
9.16 History Node（歷史節點）(第220頁)
9.17 Field Reorder Node（欄位重序節點）(第223頁)
9.18 SPSS Transform Node(第224頁)

10. Building CLEM Expressins（建立CLEM運算式）(第227頁)

10.1 What Is CLEM？(第227頁)
10.2 The Expression Builder(第228頁)
10.3 Functions Reference(第234頁)
10.4 CLEM的常見用法（Common Uses of CLEM）(第234頁)

11. Graph Nodes（圖表節點）(第237頁)

11.1 Overview（簡介）(第237頁)
11.2 Building Graphs(第242頁)
11.3 Viewing Graph Output(第244頁)
11.4 Graphboard Node（圖型板節點）(第247頁)
11.5 Plot Node（繪圖節點）(第249頁)
11.6 Distribution Node（分配節點）(第257頁)
11.7 Histogram Node（直方圖節點）(第260頁)
11.8 Collection Node（收集節點）(第266頁)
11.9 Multiplot Node（多重繪圖節點）(第270頁)
11.10 Web Node（關聯網節點）(第273頁)
11.11 Evaluation Chart Node（評估節點）(第282頁)
11.12 Time Plot Node（時間繪圖節點）(第290頁)

12. Modeling Nodes（建模節點）(第295頁)

12.1 Overview of Modeling Nodes（建模節點簡介）(第295頁)
12.2 Binary Classifier Node(第300頁)
12.3 Neural Net Node(第306頁)
12.4 C5.0 Node(第316頁)
12.5 C&R Tree Node(第320頁)
12.6 QUEST Node(第325頁)
12.7 CHAID Node(第330頁)
12.8 Decision List Node(第335頁)
12.9 Kohonen Node(第342頁)
12.10 K-Means Node(第346頁)
12.11 TwoStep Cluster Node(第348頁)
12.12 Time Series Node(第350頁)
12.13 Anomaly Detection Node(第361頁)
12.14 Apriori Node(第365頁)
12.15 GRI Node(第369頁)
12.16 CARMA Node(第371頁)
12.17 Sequence Node(第376頁)
12.18 Factor Analysis/PCA Node(第381頁)
12.19 Feature Selection Node(第385頁)
12.20 Linear Regression Node(第388頁)
12.21 Logistic Regression Node(第393頁)
12.22 Discriminant Node(第405頁)
12.23 Generalized Linear Models Node(第411頁)
12.24 Cox Regression Model Node(第419頁)
12.25 SVM Node(第427頁)
12.26 SLRM Node(第429頁)
12.27 Bayes Net Node(第434頁)
12.28 Numeric Predictor Node(第436頁)

13. Output Nodes(第439頁)

13.1 Overview of Output Nodes(第439頁)
13.2 Managing Output(第439頁)
13.3 Output Browser Menus(第440頁)
13.4 Output Node Output Tab(第442頁)
13.5 Table Node(第443頁)
13.6 Custom Table Node(第447頁)
13.7 Matrix Node(第449頁)
13.8 Analysis Node(第453頁)
13.9 Data Audit Node(第458頁)
13.10 Transform Node(第463頁)
13.11 Statistics Node(第465頁)
13.12 Means Node(第469頁)
13.13 Report Node(第473頁)
13.14 Set Globals Node(第474頁)
13.15 SPSS Output Node(第475頁)
13.16 Database Output Node(第477頁)
13.17 Flat File Node(第479頁)
13.18 SPSS Export Node(第481頁)
13.19 Dimensions Node(第482頁)
13.20 SAS Export Node(第482頁)
13.21 Excel Export Node(第483頁)
13.22 Solution Publisher Node(第484頁)
13.23 SPSS Helper Applications(第486頁)

14. Generated models(第487頁)

14.1 Overview of Generated Models(第487頁)
14.2 The Models Palette(第487頁)
14.3 Using Generated Models in Streams(第489頁)
14.4 Browsing Generated Models(第489頁)
14.5 Generated Binary Classifier Models(第491頁)
14.6 Generated Neural Network Models(第492頁)
14.7 Generated C5.0 Models(第494頁)
14.8 Generated C&R Tree Models(第497頁)
14.9 Generated QUEST Models(第502頁)
14.10 Generated CHAID Models(第503頁)
14.11 Generated Decision List Models(第504頁)
14.12 Generated Kohonen Models(第505頁)
14.13 Generated K-Means Models(第507頁)
14.14 Generated TwoStep Cluster Models(第509頁)
14.15 Generated Time Series Models(第511頁)
14.16 Generated Anomaly Detection Models(第512頁)
14.17 Generated Apriori Models(第513頁)
14.18 Generated GRI Models(第514頁)
14.19 Generated CARMA Models(第515頁)
14.20 Generated Sequence Rule Models(第516頁)
14.21 Generated Factor Analysis/PCA Models(第522頁)
14.22 Generated Feature Selection Models(第526頁)
14.23 Generated Logistic Regression Models(第527頁)
14.24 Generated Linear Regression Models(第530頁)
14.25 Generated Discriminant Models(第533頁)
14.26 Generated Generalized Linear Models(第534頁)
14.27 Generated SVM Models(第536頁)
14.28 Generated SLRM Models(第536頁)
14.29 Generated Cox Regression Models(第539頁)
14.30 Generated Bayes Models(第542頁)
14.31 Unrefined Models(第543頁)
14.32 Ruleset Nodes(第546頁)

15. Importing and Exporting Models as PMML(第551頁)

15.1 To Export a Model(第551頁)
15.2 To Import a Model Saved as PMML(第551頁)
15.3 Model Types Supporting PMML(第553頁)

16. SuperNodes(第555頁)

16.1 Overview of SuperNodes(第555頁)
16.2 Types of SuperNodes(第555頁)
16.3 Creating SuperNodes(第557頁)
16.4 Editing SuperNodes(第562頁)
16.5 Saving and Loading SuperNodes(第569頁)

17. Projects and Reports(第571頁)

17.1 Introduction to Projects(第571頁)
17.2 Building a Project(第573頁)
17.3 Generating a Report(第578頁)

18. Batch Mode Exection(第583頁)

18.1 Introduction to Batch Mode(第583頁)
18.2 Working in Batch Mode(第583頁)

19. Scripting in Clementine(第587頁)

19.1 Scripting Overview(第587頁)
19.2 Scripting in the User Interface(第588頁)
19.3 Scripting in Batch Mode(第592頁)

20. Clementine External Module Interface(第593頁)

20.1 Introduction(第593頁)
20.2 How CEMI Works(第593頁)
20.3 System Architecture(第593頁)
20.4 Specification File(第594頁)
20.5 Restrictions(第596頁)
20.6 Example Specification File(第597頁)
20.7 CEMI Node Management(第602頁)
20.8 Tips for Writing External Programs(第603頁)

21. Application Examples(第605頁)

21.1 Overview(第605頁)
21.2 Condition Monitoring Example(第605頁)
21.3 Fraud Detection Example(第610頁)
21.4 Retail Example(第615頁)
21.5 Market Basket Analysis Example(第617頁)

22. 資料採礦在電信業行銷策略上之應用(第625頁)

22.1 緒論(第625頁)
22.2 文獻探討(第625頁)
22.3 研究方法(第631頁)
22.4 實例應用(第632頁)
22.5 結論與建議(第635頁)
22.6 參考文獻(第637頁)

23. 後記(第639頁)

24. 指令行參數（Command Line Arguments）(第643頁)

24.1 呼叫本軟體（Invoking the Software）(第643頁)
24.2 指令行參數（Command Line Arguments）(第643頁)
24.3 連接伺服器的參數（Server Connection Arguments）(第643頁)
24.4 系統參數（System Arguments）(第643頁)
24.5 記錄檔參數（Log File Arguments）(第644頁)

25. CLEM 語言參考（CLEM Language Reference）(第645頁)

25.1 CLEM 參考概述（CLEM Reference Overview）(第645頁)
25.2 CLEM 資料類型（CLEM Datatypes）(第645頁)
25.3 運算子優先順序（Operator Precedence）(第647頁)
25.4 參數（Parameters）(第648頁)
25.5 函數參考（Functions Reference）(第648頁)

26. 編寫程式語言參考（Scripting Language Reference）(第661頁)

26.1 概述（Overview）(第661頁)
26.2 編寫程式語法（Scripting Syntax）(第661頁)
26.3 設定屬性和參數（Setting Properties and Parameters）(第662頁)
26.4 編寫程式中的參數（Parameters in Scripting）(第663頁)
26.5 在程式檔中使用CLEM（Using CLEM in Scripts）(第664頁)
26.6 建立節點和資料流程（Creating Nodes and Streams）(第664頁)
26.7 操作流（Manipulating Streams）(第666頁)
26.8 節點操作（Node Manipulation）(第667頁)
26.9 操作產生模型面板（Manipulating the Generated Models Palette）(第672頁)
26.10 操作超級節點（Manipulating SuperNodes）(第672頁)
26.11 結果操作（Results Manipulation）(第672頁)
26.12 檔輸出（File Output）(第673頁)
26.13 退出指令（Exit Commands）(第673頁)
26.14 程式檔運行控制（Controlling Script Execution）(第673頁)
26.15 運行和中斷程式檔（Executing and Interrupting Scripts）(第674頁)

27. 節點及串流屬性（Node and Stream Properties for Scripting）(第676頁)

27.1 屬性參考概述（Properties Reference Overview）(第676頁)
27.2 編寫程式屬性語法（Scripting Properties Syntax）(第676頁)
27.3 節點及串流屬性實例（Node Property Examples）(第677頁)
27.4 節點屬性（Node Properties）(第678頁)
27.5 超級節點屬性（SuperNode Properties）(第704頁)
27.6 串流屬性（Stream Properties）(第704頁)

28. CEMI規範檔參考（CEMI Specification File Reference）(第707頁)

28.1 規範檔概述（Specification File Overview）(第707頁)
28.2 注意（Notation）(第707頁)
28.3 節點規範（Node Specification）(第707頁)
28.4 核心規範（Core Specification）(第709頁)

29. Clementine 12.0 理論基礎(第733頁)

29.1 Automated(第733頁)
29.2 Classification(第737頁)
29.3 Association(第782頁)
29.4 Segmentation(第790頁)

30. 參考資料(第799頁)

30.1 參考網站(第799頁)
30.2 參考書籍(第800頁)
30.3 REFERENCES CITED(第801頁)

31. 索引(第837頁)

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