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商品編號: DCM8751
商品名稱: 實用SAS基礎 出版公司:東南大學出版社 作者:吳令雲、吳誠鷗 類型:電腦資訊-應用軟體 PDF電子書 繁體中文版
語系版本: PDF電子書 繁體中文版
運行平台: PDF電子書,沒有任何平台限制,終身使用
更新日期: 2026-05-01
光碟片數: 1片CD光碟
銷售價格: $100元
熱門標籤: 實用SAS基礎  吳令雲  吳誠鷗  電腦資訊  應用軟體 

實用SAS基礎 出版公司:東南大學出版社 作者:吳令雲、吳誠鷗 類型:電腦資訊-應用軟體 PDF電子書 繁體中文版

圖片說明:

實用SAS基礎 出版公司:東南大學出版社 作者:吳令雲、吳誠鷗 類型:電腦資訊-應用軟體 PDF電子書 繁體中文版
內容說明:

商品資料
作者:吳令雲, 吳誠鷗
出版社:東南大學出版社
出版年:2016
課程類型:電腦資訊>應用軟體
檔案格式:PDF
ISBN:9787564167912

書籍簡介
 
由吳令雲、吳誠鷗編著的《實用SAS基礎》是學習SAS軟件(第9版)的入門書。SAS是特大規模集成軟件系統,能優異地執行下列任務:數據的輸入和獲取,數據轉換處理和管理,報表繪制和圖形。統計和數學分析,商業規劃,預測,運籌優化以及應用開發等。本書介紹SAS軟件最基本的部分:SAS系統簡介;SAS語言簡介;常用的把外部數據文件輸入成SAS數據集的方法;數據集的轉換、處理、管理;輸出數據的方法;制定報表和繪制圖形舉例;並介紹用SAS擬合和分析最常用的統計模型一一線性和非線性回歸模型的方法。每一內容和方法都舉出實用例子並附一練習題加以鞏固,通過學習這些內容,讀者不僅能夠用SAS完成一些簡單的任務,而且根據需要,能夠參照更專門的文獻,更深入地學會使用SAS解決相應的問題,完成更複雜、更高級的任務。本書可供應用氣象、環境科學、遙感、統計、應用數學、信息、醫藥、生物、金融、經貿、管理、會計等方面的研究生,甚至高年級大學生作為教材或教學參考書。也可以供希望使用統計方法的實際工作者作為學習SAS軟件的入門書籍。

章節

  • 第1章 SAS 软件简介(第1頁)
    • 1. 1 关于SAS 软件(第1頁)
    • 1. 2 SAS 系统人机会话窗口(第5頁)
    • 1. 3 SAS 中的中文字符(第11頁)
  • 第2 章SAS 语言(第13頁)
    • 2. 1 SAS 语言简介(第13頁)
    • 2. 2 SAS 数据集(第14頁)
    • 2. 3 SAS 词、SAS 语句和SAS 程序(第16頁)
  • 第3章 构建SAS 数据集(第24頁)
    • 3. 1 data 语句、input 语句和datalines 语句配合数据体产生SAS 数据集(第25頁)
    • 3. 2 用“表编辑器”窗口输入法形成SAS 数据集(第34頁)
    • 3. 3 input 语句配合infile 语句导入数据体产生SAS 数据集(第37頁)
    • 3. 4 用“导入数据”窗口导入己定变量数据体形成SAS 数据集(第41頁)
    • 3. 5 libname 语句配合数据引擎导入己定变量数据体形成SAS 数据集(第44頁)
    • 3. 6 时间变量值的输入格式(第46頁)
  • 第4章 预处理SAS 数据集(第48頁)
    • 4. 1 用赋值语句增加变量(第48頁)
    • 4. 2 用drop 或keep 语句剔除变量(第53頁)
    • 4. 3 用set 语句的firstobs 和obs 选项或set 语句配合if 语句删减观测行(第55頁)
    • 4. 4 用set 语句纵向拼接SAS 数据集(第58頁)
    • 4. 5 用sort 过程把数据集排序(第61頁)
    • 4. 6 用merge 语句横向拼接SAS 数据集(第63頁)
  • 第5章 SAS 数据集的导出(第67頁)
    • 5. 1 SAS 数据集的导出方法(第67頁)
    • 5. 2 SAS 数据集变量名和变量观测值输出的改进(第72頁)
    • 5. 3 用options 语句、title 语句、footnote 语句改变页面输出(第83頁)
  • 第6章 SAS 制表举例(第89頁)
    • 6. 1 将数据体的每一行写成一页报告(第89頁)
    • 6. 2 用tabulate 过程输出报表(第93頁)
  • 第7章 SAS 制图举例(第110頁)
    • 7. 1 用gplot 过程画时间序列图、散点图和气泡图(第110頁)
    • 7. 2 用gchart 过程画柱形图、条形图和饼形图(第115頁)
  • 第8章 回归分析(第121頁)
    • 8. 1 多元线性回归与reg 过程(第121頁)
    • 8. 2 非线性回归(第176頁)
  • 参考文献(第199頁)



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