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商品編號: DCM8900
商品名稱: 圖解商用統計學入門. Excel實作數據分析, 從零開始一次搞懂常態分布、迴歸、卡方檢定! 出版公司:世茂出版 作者:田久浩志 類型:電腦資訊-應用軟體 PDF電子書 繁體中文版
語系版本: PDF電子書 繁體中文版
運行平台: PDF電子書,沒有任何平台限制,終身使用
更新日期: 2026-05-01
光碟片數: 1片CD光碟
銷售價格: $100元
熱門標籤: Excel實作數據分析  迴歸  卡方檢定  田久浩志  電腦資訊  應用軟體 

圖解商用統計學入門. Excel實作數據分析, 從零開始一次搞懂常態分布、迴歸、卡方檢定! 出版公司:世茂出版 作者:田久浩志 類型:電腦資訊-應用軟體 PDF電子書 繁體中文版

圖片說明:

圖解商用統計學入門. Excel實作數據分析, 從零開始一次搞懂常態分布、迴歸、卡方檢定! 出版公司:世茂出版 作者:田久浩志 類型:電腦資訊-應用軟體 PDF電子書 繁體中文版
內容說明:

商品資料
作者:田久浩志
出版社:世茂出版
出版年:2026
課程類型:電腦資訊>應用軟體
檔案格式:PDF
ISBN:9786267774229

書籍簡介
統計學入門首選!
拋開複雜公式,漫畫圖解×Excel實作,用Excel輕鬆學會數據分析與假設檢定!
 
「統計好難、公式好多,到底在說什麼?」如果你也有這樣的困惑,請給這本書一個機會!
本書不會要你死背公式,而是要教會你「數據分析的思維」
從建立母體與樣本的關係,到理解常態分布、標準差、平均值檢定,再到進階的迴歸分析與卡方檢定,全都能透過 Excel 實作體驗
本書特色:
漫畫圖解,告別硬背: 用最直覺、最生活化的圖文,解釋抽象的統計概念,連變異數、t檢定也變得輕鬆好懂。
Excel 實戰,即學即用: 從基本的資料處理、直方圖繪製,到複雜的假設檢定,全部使用 Excel 函數與亂數模擬,讓讀者在操作Excel的同時,理解數據分析的每個步驟,輕鬆掌握複雜的統計概念。讓你可以立刻用在工作上。
親手練習,建立數據自信:透過不斷更新資料、自行分析的步驟,讓你從練習中獲得成就感,徹底擺脫「統計恐懼症」。
從零開始,完整涵蓋核心:教學方式由深入淺,紮實介紹統計學最重要的三大重點:常態分布、假設檢定(t檢定、F檢定、卡方檢定)與資料關係分析(變異數分析、迴歸分析)。從基本的資料收集與顯示方法,到進階的統計檢定與迴歸分析,循序漸進,讓讀者逐步掌握統計學的核心技能。
實際案例分析:透過餐廳業務分析、問卷調查等實際範例,讓讀者了解如何在現實生活中應用統計學。
適合所有人:無論是統計初學者,還是希望加深統計應用的進階學習者,都能從書中獲益。
 
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問卷資料解讀: 卡方檢定,分析列聯表,找出群組間的關聯性。
 
學習統計學不必是一場充滿公式與數字的噩夢,本書告別枯燥的公式與複雜的數學理論,通過生動的插圖和詳細的Excel步驟說明,一一破解難懂的概念
無論是想了解常態分布、進行假設檢定,還是掌握迴歸分析與卡方檢定,這本書都能幫助你輕鬆上手
用Excel玩轉數據,從此告別「統計學難懂」的困境,成為數據分析的高手吧!

作者簡介
作者簡介

田久浩志
國士館大學大學院急救系統研究科教授
1980年3月  慶應義塾大學工學研究所電氣專攻畢業 工學碩士
1980年4月  產業醫科大學共同利用研究設施振動室
1989年9月  東海大學醫學部醫院管理學教室
1992年5月  東邦大學醫學部醫院管理學研究室
1993年6月  博士(醫學)、東邦大學
2000年4月  中部學院大學短期大學部經營學科 教授
2001年4月  中部學院大學人間福祉學部健康福祉學科 教授
 
插畫家簡歷

円茂竹繩
於新潟縣長岡市出生,目前住在東京。2002年,於一般的漫畫雜誌出道後,從2009年開始,於商業、廣告領域創作漫畫與插圖。主要作品包含《看漫畫學材料力學》(末益博志著、長嶋利夫著、Office sawa製作)、《看漫畫學習各種財務報表》(並木秀明監修、Sunmark出版)《讓專案成功!系統外包的教科書》(島本道夫著、Natsume社)與其他著作。

譯者簡介

許郁文
輔仁大學影像傳播學系畢業。因對日文有興趣,於東吳日語教育研究所取得碩士學位。曾擔任日商多媒體編輯、雜誌日文採訪記者,現職為專職譯者。
 
譯作包含《東京歷史不思議》(麥浩斯)、《至死不渝的高速閱讀法》(如何)、《家事的科學》(PCuSER電腦人文化)、《三明治研究室》(麥浩斯)、《三日間的幸福》(台灣角川)、《海賊王的時代》(馬可孛羅)
 
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Facebook:baristahsu。Email:[email protected]

章節

  • 前言(第iii頁)
  • 序章 統計學的重點只有 3 個(第1頁)
  • 第 1 章 在開始分析資料之前(第9頁)
    • 1.1 在統計學學到的內容(第10頁)
    • 1.2 資料的種類(尺度)(第11頁)
    • 1.3 母體與樣本(第15頁)
    • 1.4 利用 Excel 產生與分析樣本(第20頁)
    • 1.5 先掌握顯示資料分布情況的方法(第21頁)
    • 1.6 繪製直方圖的方法(第23頁)
    • 1.7 盒鬚圖的繪製方法(第25頁)
    • 1.8 直方圖與盒鬚圖的比較(第27頁)
    • 1.9 樞紐分析表的使用方法(第30頁)
    • 1.10 根據樞紐分析表繪製圖表(第33頁)
  • 第 2 章 了解常態分布,讓分析變輕鬆(第35頁)
    • 2.1 何謂常態分布(第36頁)
    • 2.2 親手確認常態分布的性質(第44頁)
    • 2.3 透過圖表體驗母體與樣本之間的關係(第47頁)
  • 第 3 章 最先該了解的是標準差(第49頁)
    • 3.1 標準差的說明-平均值、變異數、標準差的概要(第50頁)
    • 3.2 標準差的說明-平均值、變異數、標準差的細節-(第58頁)
    • 3.3 先以心算計算標準差(第60頁)
    • 3.4 不偏變異數與變異數的差異(第63頁)
    • 3.5 操作在 Excel 測量的各值,算出標準差(第63頁)
    • 3.6 透過 Excel 的試算表算出標準差(第65頁)
    • 3.7 利用 Excel 的函數計算標準差(第67頁)
  • 第 4 章 可以只憑部分的資料比較大小嗎?(第69頁)
    • 4.1 思考樣本之間的大小關係(第70頁)
    • 4.2 利用平均值比較資料的大小(第74頁)
  • 第 5 章 從樣本平均值的差距分布情況討論大小關係(第81頁)
    • 5.1 到底樣本平均值的差距分布會如何?(第82頁)
    • 5.2 在 Excel 計算樣本平均值的差距分布(第86頁)
    • 5.3 以統計假設檢定思考樣本平均值的差距(第92頁)
    • 5.4 如果樣本的數量改變,標準誤差會有什麼改變(第93頁)
    • 5.5 平均值檢定的 t 檢定就是利用 t 分布的樣本平均值差距的檢定(第95頁)
    • 5.6 體驗 t 分布(第100頁)
  • 第 6 章 試著利用 t 檢定改善餐廳的業務(第103頁)
    • 6.1 選擇檢定方法比想像中簡單!(第104頁)
    • 6.2 t 檢定的種類(第110頁)
    • 6.3 使用無相依的 t 檢定分析炸雞的長度(第110頁)
    • 6.4 利用 F 檢定分析炸雞肉塊長度的分布情況(第113頁)
    • 6.5 要分析分布情況不同的資料,就使用變異數異質性雙樣本 t 檢定(第115頁)
    • 6.6 要從同一個人取得兩次資料再進行分析的時候就使用有相依的 t 檢定(第116頁)
  • 第 7 章 詳細分析餐廳的工作(第121頁)
    • 7.1 變異數分析、迴歸分析(第122頁)
    • 7.2 要比較多個群組的平均值就使用變異數分析(第128頁)
    • 7.3 品種造成的番茄大小差異(第130頁)
    • 7.4 利用迴歸分析預測營業額(第142頁)
  • 第 8 章 有時候會須要做問卷對吧?(第153頁)
    • 8.1 探求列聯表的祕密(第154頁)
    • 8.2 製作列聯表與圖表(第160頁)
    • 8.3 根據樞紐分析表製作只有值的列聯表(第162頁)
  • 第 9 章 利用問卷的彙整結果進行卡方檢定(第165頁)
    • 9.1 根據列聯表計算卡方值 什麼是卡方值啊?(第166頁)
    • 9.2 體驗卡方值的分布(第172頁)
  • 第 10 章 利用卡方檢定解決煩惱(第187頁)
    • 10.1 利用卡方檢定解決煩惱(第188頁)
    • 10.2 讓求職活動變得輕鬆一點(第204頁)
    • 10.3 在大學擅長面試,是否對於求職考試有自信(第205頁)
    • 10.4 利用 McNemar 進行前後比較(第206頁)
    • 10.5 在高中對考試有自信的人,上了大學之後變得如何呢?實際操作 McNemar 檢定(第207頁)
    • 10.6 McNemar 檢定能改善學生餐廳的業務嗎?(第208頁)
    • 10.7 要與已知的分布比較就要使用單樣本卡方檢定(第210頁)
  • 後記 這下子再不會討厭統計了(第213頁)
  • 結語(第216頁)



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