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商品編號: DCM9125
商品名稱: 統計學與Excel資料分析之實習應用:[培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具] 出版公司:博碩文化 作者:王中、錢才瑋 類型:電腦資訊-應用軟體 PDF電子書 繁體中文版
語系版本: PDF電子書 繁體中文版
運行平台: PDF電子書,沒有任何平台限制,終身使用
更新日期: 2026-05-01
光碟片數: 1片CD光碟
銷售價格: $100元
熱門標籤: 博碩文化  王中  錢才瑋  電腦資訊  應用軟體 

統計學與Excel資料分析之實習應用:[培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具] 出版公司:博碩文化 作者:王中、錢才瑋 類型:電腦資訊-應用軟體 PDF電子書 繁體中文版

圖片說明:

統計學與Excel資料分析之實習應用:[培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具] 出版公司:博碩文化 作者:王中、錢才瑋 類型:電腦資訊-應用軟體 PDF電子書 繁體中文版
內容說明:

商品資料
作者:王文中, 錢才瑋
出版社:博碩文化
出版年:2021
課程類型:電腦資訊>應用軟體
檔案格式:PDF
ISBN:9789864348497

書籍簡介
培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具
利用Excel學習統計、習作統計、及應用統計,打造職涯競爭力
使用Excel分析,易學易懂,現學現用
是資料分析師及資料科學家的捷徑
是升學考照及謀職就業的良方
是學界科研論文發表及升等的基石!

✪本書既可瞭解統計學,更可用Excel做大數據的資料分析。書中每章撰寫方式,係先介紹統計學的基本原理,再佐以Excel實習,以循序漸進方式,說明運用Excel的各個步驟,順利將理論和實習結合。

✪章末皆附有作業習題,可供讀者自我評量學習成果,透過「做中學」掌握資料分析的全貌,並可掃描書中圖片的QR-CODE,觀看範例操作影片,超簡單。

✪附錄包含「網路資源」、「程式模組」等資料內容,記載著每項分析的過程與結果。並新增一些Excel沒有的分析功能和技巧(如邏輯斯迴歸、ROC分析與Rasch分析、人工智慧神經網路模組、及章節相關統計的論文發表)、繪圖(如莖葉圖,盒形圖、存活分析製圖等)。讀者可自行開啟檔案、對照分析結果,更能達到邊做邊學的效果。透過步驟式教學的清楚指示,成為「資料分析師」及「資料科學家」,不再只是夢想!

適用對象
*有統計學概念,想學一種簡單易用的軟體來分析資料者。
*有Excel 的基礎,想瞭解如何用它來進行資料分析者。
*未具備統計學和Excel的基礎,但想瞭解統計學和Excel資料分析者。

藉由本書,您可學到:
☛視覺圖示資料。
☛撰述描述統計。
☛據理推論統計。
☛善用程式模組。
☛厚植統計應用。
☛發表學術論文。

作者簡介
作者簡介

王文中

學歷
♦ 美國加州大學柏克萊分校(University of California at Berkeley)哲學博士,主修教育計量方法與評鑑

曾任
♦ 國立中正大學心理系教授兼系主任
♦ 香港教育大學教育與心理測量講座教授,兼評估研究中心總監

王文中教授長期致力於教育與心理測量的研究,發表中英文期刊論文多達200餘篇,曾獲國科會傑出研究奬及木鐸奬,曾於2008-2018年於香港教育大學任教。

♦ Google Scholar:bit.ly/3l7veF2

錢才瑋

學歷
♦ 國立成功大學企管系學士
♦ 國立中山大學企管所碩士

曾任
♦ 台灣奇美醫療財團法人奇美醫院人事室主任、醫療事務部主任、企劃管理部高級專員
♦ 嘉南藥理科技大學及中華醫事科技大學兼任部定副教授。

現任
♦ 台灣奇美醫療財團法人奇美醫院醫學研究部顧問(指導醫院醫事人員發表學術論文及投稿國際SCI期刊)

錢才瑋副教授發表醫院管理方面的中英文期刊學術論文,分別已逾120及80餘篇(見華藝圖書資訊網及Pubmed醫學資料庫),研究成果豐碩。近年投入Excel-VBA程式模組的開發與應用,頗具心得與貢獻。

♦ Google Scholar:https://bit.ly/38Z4EZ6
♦ Facebook:facebook.com/smile.Chien.TW
♦ Pubmed:bit.ly/3noSt0a

章節

  • 前言:資料分析與Excel
  • Chapter 01 緒論
  • Chapter 02 集中量數
  • Chapter 03 變異量數與分佈形狀
  • Chapter 04 常態分佈
  • Chapter 05 間斷機率分佈
  • Chapter 06 連續機率分佈
  • Chapter 07 抽樣分佈與估計式
  • Chapter 08 區間估計
  • Chapter 09 假設檢定
  • Chapter 10 類別資料分析
  • Chapter 11 線性相關
  • Chapter 12 單因子變異數分析I
  • Chapter 13 單因子變異數分析II
  • Chapter 14 多因子變異數分析
  • Chapter 15 簡單迴歸與邏輯斯迴歸
  • Chapter 16 複迴歸
  • Chapter 17 一般線性模式
  • Chapter 18 無母數統計
  • Chapter 19 Rasch分析
  • Chapter 20 神經網路的深度學習
  • Appendix A 導讀資源Excel-VBA模組
  • Appendix B 樞紐分析
  • Appendix C 抽樣調查的實例演練
  • Appendix D 新冠狀疫情實例演練
  • Appendix E 美國NBA球員名人堂之預測與分析實例演練
  • Appendix F 統合分析(Meta-analysis)統計公式與Excel程式設計
  • Appendix G 網路資源
  • Appendix H 附表
  • Appendix I 參考文獻



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