|
| 商品編號： | DCS0464 | |
| 商品名稱： | 微移動創新應用趨勢與指引:以設計驅動科技應用情境 出版公司:財團法人台灣設計研究院 作者:劉世南、陳彥綸、劉容宇、薛聿棠 類型:藝術設計-工藝設計 EPUB電子書 繁體中文版 | | | 語系版本： | EPUB電子書 繁體中文版 | |
| 運行平台： | EPUB電子書,沒有任何平台限制,終身使用 | |
| 更新日期： | 2026-05-01 | |
| 光碟片數： | 1片CD光碟 | |
| 銷售價格： | $100元 | |
| 熱門標籤： | 微移動創新應用趨勢與指引
財團法人台灣設計研究院
劉世南
陳彥綸
劉容宇
薛聿棠
藝術設計
工藝設計
| |
微移動創新應用趨勢與指引:以設計驅動科技應用情境 出版公司:財團法人台灣設計研究院 作者:劉世南、陳彥綸、劉容宇、薛聿棠 類型:藝術設計-工藝設計 EPUB電子書 繁體中文版
商品資料
作者：劉世南, 陳彥綸, 劉容宇, 薛聿棠
出版社：財團法人台灣設計研究院
出版年：2024
課程類型：藝術設計>工藝設計
檔案格式：EPUB
ISBN：9786269862511
書籍簡介
本書探討了ChatGPT和大型語言模型技術的崛起
OpenAI與各家科技巨頭在大型語言模型領域內的競爭
探討了大型語言模型技術的開源與閉源及其未來發展方向
從2022年底ChatGPT的驚豔亮相，到2023年大型語言模型技術的崛起，這波AI浪潮迅速成為大眾矚目的焦點。大型語言模型不僅融入我們的日常工作和生活，還在教育、科技研究、新聞、設計、醫療、金融等領域掀起技術革命，標誌著大型語言模型時代的到來。
ChatGPT之所以能爆發出顛覆性力量，根本原因在於其類人的語言邏輯能力。它不僅能理解和生成符合人類語言邏輯的文本，還能進行有邏輯性和創造性的交流，不再僅僅是高效工具，而是懂得我們語言和思維方式的助理，為AI未來應用打開無限想像空間。
2023年被稱為「大型語言模型元年」，OpenAI引領的技術革命促使人類社會進入大型語言模型時代。Google、Meta、Apple等科技巨頭陸續推出GPT競品，Anthropic、xAI、Cohere等新興公司也在崛起，各大公司採取不同的商業策略競相發展。
Google鞏固其在資訊檢索和AI領域的地位，Meta加速技術創新和應用，Apple增強其生態系統內的智慧助理和設備互聯性，馬斯克成立xAI補齊其商業版圖。Anthropic和Cohere則以靈活創新的方式展示不同的創新路徑和商業模式。
本書深入探討大型語言模型技術的演變及其背後的商業戰略，回顧OpenAI的發展，分析Google、Meta、Apple等巨頭的策略，展示新興公司的創新路徑，揭示大型語言模型技術的商業運作邏輯和未來發展方向。希望這本書能幫助讀者理解AI行業變革及大型語言模型時代的到來。
作者簡介
作者簡介
Kevin Chen
知名科技作家，其英文專著曾被美國白宮總統圖書館、哈佛大學書店、耶魯大學圖書館、德國馬克思普朗克協會等國際頂尖機構收藏。 多本著作以多種語言在全球發行，並被許多國家的重要圖書館收藏，包括美國、英國、加拿大、澳洲、法國、德國、日本等30多個國家和地區。 章節
前言Chapter 01_大型語言模型的前世今生- 1.1 從ChatGPT到大型語言模型革命
- 1.2 大型語言模型發展簡史
- 1.3 逐鹿群雄，百模爭霸
- 1.4 進入大型語言模型時代
Chapter 02_OpenAI：勝者為王- 2.1 OpenAI發家史
- 2.2 一馬當先的GPT系列
- 2.3 一個由OpenAI打造的AI帝國
- 2.4 OpenAI的規模法則
Chapter 03_Anthropic：OpenAI的最強勁敵- 3.1 一齣好戲，從隊友到對手
- 3.2 Claude：GPT的最強競品
- 3.3 Anthropic是下一個OpenAI嗎？
Chapter 04_Google：從失守到追趕- 4.1 AI領域的超級玩家
- 4.2 Bard失守，Google翻車
- 4.3 重新出發，迎頭趕上
- 4.4 垂直領域的領先方案
- 4.5 痼疾和優勢，Google的未來？
Chapter 05_Meta：從元宇宙到大型語言模型- 5.1 放棄元宇宙，Meta的翻盤
- 5.2 Meta鏖戰大型語言模型
- 5.3 開源這條路，Meta非走不可
Chapter 06_xAI：馬斯克的大型語言模型佈局- 6.1 xAI：補齊馬斯克的商業版圖
- 6.2 馬斯克的Grok系列
Chapter 07_Apple：迎接關鍵一戰- 7.1 放棄造車，轉戰AI
- 7.2 讓Siri不再「智障」
Chapter 08_Cohere：大型語言模型的行業新星- 8.1 Cohere的聰明選擇
- 8.2 在夾縫中突圍的Cohere
Chapter 09_大型語言模型下一站：開源還是閉源？- 9.1 技術圈的「開源」之爭
- 9.2 開源大型語言模型VS閉源大型語言模型
- 9.3 大型語言模型路向何方？
- 9.4 大型語言模型的價值對齊
後記
|
您現在的位置：
電子書綜合教學
