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商品編號: DCT3328
商品名稱: 2025年 老師開講-行政法. 下 出版公司:志光保成科技 作者:孫權 類型:考試證照-高普特考 PDF電子書 繁體中文版
語系版本: PDF電子書 繁體中文版
運行平台: PDF電子書,沒有任何平台限制,終身使用
更新日期: 2026-05-01
光碟片數: 1片CD光碟
銷售價格: $100元
熱門標籤: 志光保成科技  孫權  考試證照  高普特考 

2025年 老師開講-行政法. 下 出版公司:志光保成科技 作者:孫權 類型:考試證照-高普特考 PDF電子書 繁體中文版

圖片說明:

2025年 老師開講-行政法. 下 出版公司:志光保成科技 作者:孫權 類型:考試證照-高普特考 PDF電子書 繁體中文版

內容說明:


商品資料
作者:孫權
出版社:志光保成科技
出版年:2025
課程類型:考試證照>高普特考
檔案格式:PDF
ISBN:9786263896314

書評

本書《Clean Code:Python 寫乾淨程式碼》由洪錦魁著,旨在協助讀者告別技術債,寫出易於維護的程式碼。內容涵蓋Clean Code的定義、Pythonic寫法、命名與文件、PEP 8規範、函數與物件設計等實務面向。讀者普遍認為此書對於提升程式碼品質、理解重構的重要性有顯著幫助,是Python開發者值得參考的工具書。

書籍簡介

Clean Code
Python 寫 乾淨程式碼
告別技術債,不再為爛程式加班收爛攤
  寫程式不是比誰先跑起來,而是能否長期維護。當需求一改就骨牌倒、長函式與巢狀條件像毛線球、沒有測試誰也不敢動,這些都是「技術債」。本書以實務為軸,從Clean Code 的定義、Pythonic 寫法、命名與文件、PEP 8 與工具鏈、函數與物件設計、模組化結構、單元測試、例外處理與 logging,到壞味道識別與小步重構,一步步把專案從混亂導向清晰與可持續。

 
  你將學到
  ☆Clean Code的5大原則
  ◎「可讀」
  ◎「可維護」
  ◎「單一職責」
  ◎「低耦合」
  ◎「高內聚」
  ☆如何判斷好/壞程式碼與乾淨程式碼的核心特徵。
  ☆Pythonic vs. Non-Pythonic 的差異與常見誤用修正。
  ☆命名、註解、docstring 的可讀性準則,讓程式自我說明。
  ☆PEP 8 + black/isort/flake8 的實戰組合,建立一致風格。
  ☆函數設計:單一職責、控制參數、避免副作用的落地做法。
  ☆物件設計:恰到好處的封裝、避免過度設計與抽象。
  ☆模組化設計:高內聚、低耦合,避開循環匯入。
  ☆單元測試:unittest/pytest 的測試網,降低回歸風險。
  ☆錯誤處理與 logging:把問題抓出來,也把原因留下來。
  ☆重構手法:辨識壞味道、拆長 if-elif-else,穩健演進。
  
  適合讀者
  ☆每天與需求變更拔河的一般公司軟體工程師。
  ☆技術主管、Code Review 參與者與維運/測試人員。
  ☆想把「能跑」升級為「能維護、能擴充」的 Python 開發者
 
  「為何必讀這本書」的關鍵理由
  ☆把「能跑」升級為「能維護」:讓修改不再牽一髮動全身。
  ☆對抗技術債:用小步重構把壞味道逐一清掉,減少救火。
  ☆可讀性優先:命名、註解、docstring 讓程式能自我說明。
  ☆統一團隊風格:PEP 8 +自動化工具(black/isort/flake8)讓評審聚焦在設計而非格式。
  ☆降低回歸風險:pytest 測試網+錯誤處理與 logging,建立可靠的安全網。
  ☆穩定交付:把需求變更的成本降到最低,開發節奏更平滑。
  ☆良好設計習慣:單一職責、低耦合、高內聚,在真實專案中務實落地。
  ☆清晰專案結構:模組化與目錄切分,避免循環依賴、縮短新人上手時間。
  ☆有章可循:從 Code Review 清單到重構步驟,立即可用的標準流程。
  ☆減少加班:把時間花在創造價值,而不是收爛攤。
  ☆現場的案例:每章皆以常見反模式與對治法示範,學了就能用。
  ☆可長可久:把品質內建在流程裡,讓專案能持續演進與擴充。
 
  一句話總結:「告別技術債」,「不再為爛程式加班收爛攤」。寫得乾淨,改得安心,交付更穩。
作者簡介

作者簡介
洪錦魁
  畢業於明志工專(現今明志科技大學),跳級留學美國University of Mississippi計算機系研究所。

 
  2023年和2024年連續2年獲選博客來10大暢銷華文作家,多年來唯一電腦書籍作者獲選,也是一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家,著作等身的作家,下列是他在各時期的代表作品。
   DOS時代:「IBM PC組合語言、Basic、C、C++、Pascal、資料結構」。
   Windows時代:「Windows Programming 使用C、Visual Basic」。
   Internet時代:「網頁設計使用HTML」。
   大數據時代:「R 語言邁向Big Data之路、Python王者歸來」。
   AI時代:「機器學習數學、微積分 + Python實作」、「AI視覺、AI之眼」。
   通用AI時代:「ChatGPT、Copilot、無料AI、AI職場、AI行銷、AI影片、AI賺錢術」。
   Vibe Coding 時代:「寫程式的 AI 戰友 – VS Code x GitHub Copilot」。
  作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文,英文,近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行。
  他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo電腦書類,不同時期暢銷排行榜第1 名,他的著作特色是,所有程式語法或是功能解說會依特性分類,同時以實用的程式範例做說明,不賣弄學問,讓整本書淺顯易懂,讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。
章節
  • 第 1 章 什麼是 Clean Code(第1-1頁)
    • 1-1 乾淨程式碼的定義與價值(第1-2頁)
    • 1-2 好程式與壞程式的對比(第1-6頁)
  • 第 2 章 Python 語言特色與常見誤用(第2-1頁)
    • 2-1 Pythonic vs Non-Pythonic(第2-2頁)
    • 2-2 常見 Python 惡習(第2-11頁)
    • 2-3 認識 PEP 與 PEP 8(第2-20頁)
  • 第 3 章 簡潔程式碼的五大原則(第3-1頁)
    • 3-1 可讀性(Readability)(第3-2頁)
    • 3-2 可維護性(Maintainability)(第3-9頁)
    • 3-3 單一職責(Single Responsibility Principle, SRP)(第3-19頁)
    • 3-4 低耦合(Low Coupling)(第3-26頁)
    • 3-5 高內聚(High Cohesion)(第3-36頁)
  • 第 4 章 命名原則與慣例(第4-1頁)
    • 4-1 命名的重要性(第4-2頁)
    • 4-2 變數命名實務(第4-7頁)
    • 4-3 函數命名實務(第4-14頁)
    • 4-4 類別命名實務(第4-21頁)
  • 第 5 章 註解與文件化(第5-1頁)
    • 5-1 註解該寫在哪裡、不該寫什麼(第5-2頁)
    • 5-2 使用 docstring 寫出清楚的說明(第5-11頁)
  • 第 6 章 程式碼格式化與排版(第6-1頁)
    • 6-1 再談 PEP 8 規範(第6-2頁)
    • 6-2 常用工具 - black、isort、flake8(第6-8頁)
  • 第 7 章 函數設計原則(第7-1頁)
    • 7-1 函數應該只做一件事(第7-2頁)
    • 7-2 避免副作用(第7-9頁)
    • 7-3 參數數量控制(第7-19頁)
  • 第 8 章 物件導向與類別設計(第8-1頁)
    • 8-1 善用 class 與 method 的封裝性(第8-2頁)
    • 8-2 不過度設計(第8-10頁)
    • 8-3 不過度抽象(第8-18頁)
  • 第 9 章 模組化與檔案結構整理(第9-1頁)
    • 9-1 拆分功能模組的策略(第9-2頁)
    • 9-2 常見小型專案目錄結構範例(第9-14頁)
  • 第 10 章 單元測試(第10-1頁)
    • 10-1 測試的重要性(第10-2頁)
    • 10-2 使用 unittest 撰寫測試(第10-11頁)
    • 10-3 使用 pytest 撰寫測試(第10-20頁)
  • 第 11 章 錯誤處理與例外管理(第11-1頁)
    • 11-1 try/except 的最佳實踐(第11-2頁)
    • 11-2 自定義例外的使用場景(第11-15頁)
  • 第 12 章 日誌紀錄與除錯技巧(第12-1頁)
    • 12-1 使用 logging 模組(第12-2頁)
    • 12-2 除錯的最佳策略與工具(第12-19頁)
  • 第 13 章 程式碼壞味道 重構的原則與方法(第13-1頁)
    • 13-1 何時需要重構 - 程式碼壞味道(第13-2頁)
    • 13-2 小步快走 - 由壞變好(第13-16頁)



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