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商品編號: DCT3686
商品名稱: 2024年 警專入學考試-歷屆試題全解(乙組) 出版公司:志光保成科技 作者:保成名師 類型:考試證照-高普特考 PDF電子書 繁體中文版
語系版本: PDF電子書 繁體中文版
運行平台: PDF電子書,沒有任何平台限制,終身使用
更新日期: 2026-05-01
光碟片數: 1片CD光碟
銷售價格: $100元
熱門標籤: 警專入學考試  歷屆試題全解  乙組  志光保成科技  保成名師  考試證照  高普特考 

2024年 警專入學考試-歷屆試題全解(乙組) 出版公司:志光保成科技 作者:保成名師 類型:考試證照-高普特考 PDF電子書 繁體中文版

圖片說明:

2024年 警專入學考試-歷屆試題全解(乙組) 出版公司:志光保成科技 作者:保成名師 類型:考試證照-高普特考 PDF電子書 繁體中文版

內容說明:


商品資料
作者:保成名師
出版社:志光保成科技
出版年:2024
課程類型:考試證照>高普特考
檔案格式:PDF
ISBN:9786263891340

書籍簡介

全彩 x 最新 x 最全 x 最強
Excel公式 + 函數
創意實例
(全彩印刷)
  ★★★★★【國內第一全彩印刷】★★★★★

  ★★★★★【函數手冊】【函數+公式教科書】★★★★★
  ★★★★★【最豐富的函數學習檔案1410個】★★★★★

  這是一本完全入門,充滿創意與描述Excel函數的手冊,也是可以從第一章起循序漸進閱讀的教科書,本書包含系列完整的應用。例如:金融風險、品質控制、分析新品上市受歡迎程度、咖啡銷售量分析、手機電池壽命分析、不同地區的降雨量分析、顧客購買行為分析、郵件行銷案例分析、不良產品檢測分析、銷售員的成功率、抽獎機率分析、客服中心來電數量分析、股票收益分析、保險理賠分析保險理賠分析、市場滲透率分析、設備故障時間分析。

  對於債券部分,本書也有創意實務分析。例如:魔法學校債券、科幻城市的能源債券、仙境農場的水果債券、未來城市的太空探險債券、魔法森林的綠色債券、環保債券、高科技公司的債券、藝術家的債券投資、教育科技創新的債券投資。

  閱讀本書內容,讀者可以學會完整的Excel應用商業知識:
  ◎函數基本概念
  ☆ 相對參照與絕對參照對
  ☆ 陣列公式

  ◎表格的基本運算
  ☆ 出差費、保險費給付計算、超商來客數累計、找出優秀的業務
  ☆ 連鎖店業績總計、計算男性或女性會員消費

  ◎數值計算
  ☆ 發票含稅與未稅
  ☆ 外銷裝箱、貨幣計算

  ◎條件判斷與邏輯函數
  ☆ 網路購物、仲介房屋搜尋、健康檢查表、汽車駕照考試
  ☆ 是否符合退休資格、業務獎金或中秋節獎金計算

  ◎序列與排序的應用
  ☆ 業務員業績排名、企業費用支出排名
  ☆ 智力測驗排名、優秀排名使用醒目提示

  ◎文字字串操作
  ☆ 餐廳的美食評比、星級評價

  ◎日期與時間的應用
  ☆ 商業往來支票兌現日期、應收帳款日期
  ☆ 計算工作日的天數、員工年資計算、加班時數與金額計算

  ◎表格檢索
  ☆ 庫存檢索、賣場商品檢索、所得稅率檢索

  ◎超連結應用
  ☆ 圖像、Google地圖嵌入儲存格
  ☆ 網路即時資料、地理與股市

  ◎Excel在統計上的應用
  ☆ 位數、眾數、四分位數、變異數、標準差
  ☆ 平均年終獎金、業績考核、智力測驗分佈

  ◎Excel函數在迴歸上的應用
  ☆ 機器學習基礎知識
  ☆ 迴歸直線、銷售數據預測

  ◎機率分佈
  ☆ 常態、t、卡方、F分佈:金融風險 ... 顧客購買行為等創意
  ☆ 離散型分佈:硬幣投擲分析、郵件行銷 ... 顧客到達時間分析等創意

  ◎Excel財務應用
  ☆ 房貸、投資、折舊、退休計畫、儲蓄型保單
  ☆ 債券投資分析與創意債券

  ◎CUBE函數家族
  ☆ 樞紐分析表模擬多維數據
 
作者簡介

作者簡介

洪錦魁

  一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家,著作等身的作家。2023年12月獲選博客來10 大暢銷華文作家,是多年來唯一電腦書籍作者獲選者。

  ☆DOS時代他的代表作品是「IBM PC組合語言、C、C++、Pascal、資料結構」。
  ☆Windows時代他的代表作品是「Windows Programming使用C、Visual Basic」。
  ☆Internet時代他的代表作品是「網頁設計使用 HTML」。
  ☆大數據時代他的代表作品是「R語言邁向Big Data之路」。
  ☆AI時代他的代表作品是「機器學習Python實作」。
  ☆通用AI時代,國內第1本「ChatGPT、Bing Chat + Copilot」作品的作者。

  作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文,英文,近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行:
  1:C、Java、Python、C#、R 最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
  2:OpenCV 影像創意邁向AI 視覺王者歸來
  3:Python 網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來
  4:演算法邏輯思維 + Python 程式實作王者歸來
  5:Python 從2D 到3D 資料視覺化
  6:網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Maps 王者歸來
  7:機器學習基礎數學、微積分、真實數據、專題Python 實作王者歸來
  8:Excel 完整學習、Excel 函數庫、Excel VBA 應用王者歸來
  9:Python 操作Excel 最強入門邁向辦公室自動化之路王者歸來
  10:Power BI 最強入門 – AI 視覺化+ 智慧決策+ 雲端分享王者歸來

  他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo 電腦書類,不同時期暢銷排行榜第1名,他的著作特色是,所有程式語法或是功能解說會依特性分類,同時以實用的程式範例做說明,不賣弄學問,讓整本書淺顯易懂,讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。
章節
  • 第一章 Excel 函數基本觀念(第1-1頁)
    • 1-0 建議閱讀書籍(第1-2頁)
    • 1-1 認識 Excel 的函數庫(第1-2頁)
    • 1-2 認識公式(第1-3頁)
    • 1-3 認識函數(第1-4頁)
    • 1-4 認識運算子(第1-5頁)
    • 1-5 運算子計算的優先順序(第1-7頁)
    • 1-6 輸入公式技巧(第1-8頁)
    • 1-7 公式的修訂(第1-11頁)
    • 1-8 公式的複製(第1-13頁)
    • 1-9 相對參照與絕對參照(第1-17頁)
    • 1-10 將公式的計算結果以值的方式儲存(第1-21頁)
    • 1-11 將公式計算結果顯示在圖形內(第1-22頁)
    • 1-12 篩選不重複的資料(第1-23頁)
    • 1-13 保留標題和公式但是刪除其他數值資料(第1-24頁)
    • 1-14 陣列公式的應用(第1-26頁)
    • 1-15 公式顯示與評估(第1-30頁)
    • 1-16 公式錯誤標記的隱藏與認識錯誤標記(第1-32頁)
    • 1-17 LAMBDA 自訂函數(第1-37頁)
    • 1-18 INFO 查詢 Windows 和 Excel 的版本(第1-45頁)
  • 第二章 表格的基本運算(第2-1頁)
    • 2-1 SUM 系列與DGET/GETPIVOTDATA(第2-2頁)
    • 2-2 AVERAGE 系列和 DAVERAGE(第2-21頁)
    • 2-3 PRODUCT 連乘和 SUMPRODUCT 連乘加總(第2-26頁)
    • 2-4 MAX/DMAX/MAXIFS(第2-30頁)
    • 2-5 MIN/DMIN/MINIFS(第2-34頁)
    • 2-6 COUNT 系列 / DCOUNT 系列 / COUNTBLANK(第2-38頁)
    • 2-7 SUBTOTAL 計算篩選的值(第2-46頁)
    • 2-8 AGGREGATE 計算錯誤值以外的總計(第2-51頁)
    • 2-9 表格基本運算的綜合應用(第2-55頁)
  • 第三章 基礎數值運算應用在 Excel 表格(第3-1頁)
    • 3-1 ABS/INT/FIXED(第3-2頁)
    • 3-2 ROUND/ROUNDUP/ROUNDDOWN(第3-5頁)
    • 3-3 TRUNC 無條件捨去指定位數(第3-9頁)
    • 3-4 CEILING 系列/ FLOOR 系列/ MROUND(第3-10頁)
    • 3-5 EVEN/ODD/SIGN(第3-18頁)
    • 3-6 RAND/RANDBETWEEN/RANDARRAY(第3-21頁)
    • 3-7 POWER/SQRT/SUMSQ(第3-24頁)
    • 3-8 COMBIN 系列 / PERMUT 系列(第3-26頁)
    • 3-9 MOD 和 QUOTIENT(第3-29頁)
    • 3-10 CONVERT 單位轉換(第3-34頁)
    • 3-11 SERIES 定義圖表數據(第3-37頁)
    • 3-12 N 將一個值轉換為數字(第3-38頁)
  • 第四章 條件判斷與邏輯函數(第4-1頁)
    • 4-1 IF/IFS/SWITCH/DELTA 條件判斷(第4-2頁)
    • 4-2 VLOOKUP/IFERROR/IFNA(第4-9頁)
    • 4-3 AND(第4-12頁)
    • 4-4 OR 與 XOR(第4-14頁)
    • 4-5 邏輯函數(第4-17頁)
    • 4-6 NOT/TRUE/FALSE 應用(第4-33頁)
    • 4-7 TYPE 確認儲存格的資料類型(第4-34頁)
    • 4-8 條件判斷的綜合應用實例(第4-35頁)
    • 4-9 LET 公式中定義變數並賦值(第4-48頁)
  • 第五章 序列與排序的應用(第5-1頁)
    • 5-1 建立表格的連續編號(第5-2頁)
    • 5-2 CHAR/CODE 與數值進制轉換(第5-11頁)
    • 5-3 CHOOSE 系列(第5-15頁)
    • 5-4 資料排序(第5-19頁)
    • 5-5 LARGE 取得較大值(第5-27頁)
    • 5-6 LOOKUP 搜尋(第5-33頁)
    • 5-7 SMALL 取得較小值(第5-34頁)
    • 5-8 INDEX 和 MATCH(第5-37頁)
    • 5-9 綜合應用實例(第5-40頁)
  • 第六章 文字字串(第6-1頁)
    • 6-1 認識 Excel 的單位(第6-2頁)
    • 6-2 認識萬用字元(第6-4頁)
    • 6-3 字元碼與文字(第6-5頁)
    • 6-4 字串的搜尋/ 取代與比較(第6-6頁)
    • 6-5 CONCAT/TEXTJOIN/TEXTSPLIT 字串的合併與分割(第6-22頁)
    • 6-6 字串的編輯(第6-25頁)
    • 6-7 阿拉伯數字與羅馬數字(第6-31頁)
    • 6-8 字串的擷取(第6-33頁)
    • 6-9 TEXT/REPT/DOLLAR 系列 / NUMBERxx 系列(第6-41頁)
    • 6-10 綜合應用(第6-46頁)
  • 第七章 日期與時間的應用(第7-1頁)
    • 7-1 認識日期與時間的序列值(第7-2頁)
    • 7-2 自動顯示目前日期與時間(第7-4頁)
    • 7-3 日期資料分解與合併(第7-6頁)
    • 7-4 時間資料分解與合併(第7-12頁)
    • 7-5 TEXT 與日期的應用(第7-19頁)
    • 7-6 日期的進階應用(第7-23頁)
    • 7-7 星期的應用(第7-42頁)
    • 7-8 日期與時間的綜合應用(第7-56頁)
  • 第八章 完整解說表格檢索(第8-1頁)
    • 8-1 ADDRESS 回傳工作表位址(第8-2頁)
    • 8-2 ROWS/COLUMNS 和系列表單操作的應用(第8-4頁)
    • 8-3 TRANSPOSE 表格內容轉置(第8-14頁)
    • 8-4 INDEX/MATCH 函數複習與XMATCH(第8-15頁)
    • 8-5 CHOOSE 用數字切換顯示內容(第8-22頁)
    • 8-6 完整解說 VLOOKUP 函數的應用(第8-24頁)
    • 8-7 HLOOKUP 垂直檢索表格(第8-44頁)
    • 8-8 XLOOKUP 新版檢索(第8-45頁)
    • 8-9 OFFSET 搜尋基準儲存格位移的資料(第8-50頁)
    • 8-10 INDIRECT 使用表格的欄與列標題檢索資料(第8-56頁)
    • 8-11 SHEET 和 SHEETS(第8-65頁)
    • 8-12 CELL 和GET.CELL(第8-68頁)
    • 8-13 FORMULATEXT 取得儲存格參照公式(第8-78頁)
    • 8-14 綜合應用(第8-79頁)
  • 第九章 Excel 在超連結上的應用(第9-1頁)
    • 9-1 HYPERLINK(第9-2頁)
    • 9-2 複製超連結字串但是解除超連結功能(第9-6頁)
    • 9-3 編輯列的切換(第9-6頁)
    • 9-4 切換工作表(第9-7頁)
    • 9-5 IMAGE 儲存格內插入網路圖片(第9-8頁)
    • 9-6 ENCODEURL 文字轉成 URL 編碼(第9-9頁)
    • 9-7 FIELDVALUE 從結構化數據中擷取欄位值(第9-12頁)
    • 9-8 WEBSERVICE/FILTERXML 取得 WEB 服務訊息(第9-17頁)
  • 第十章 Excel 函數在統計的基礎應用(第10-1頁)
    • 10-1 計算數據集中趨勢的相關函數(第10-2頁)
    • 10-2 FREQUENCY 數據的頻率分佈函數(第10-13頁)
    • 10-3 數據散佈相關函數(第10-15頁)
    • 10-4 綜合應用(第10-42頁)
  • 第十一章 Excel 函數應用在迴歸分析(第11-1頁)
    • 11-1 用 Excel 完成迴歸分析(第11-2頁)
    • 11-2 計算共變數(第11-4頁)
    • 11-3 計算相關係數函數(第11-7頁)
    • 11-4 直線迴歸函數(第11-12頁)
    • 11-5 指數迴歸曲線(第11-28頁)
  • 第十二章 機率分佈(第12-1頁)
    • 12-1 常態分佈(第12-2頁)
    • 12-2 t 分佈(第12-12頁)
    • 12-3 卡方分佈(第12-23頁)
    • 12-4 F 分佈(第12-30頁)
    • 12-5 離散型分佈函數(第12-36頁)
  • 12-6 其它分佈函數(第12-47頁)
    • 12-6-1 EXPON.DIST 計算指數分佈的機率(第12-48頁)
    • 12-6-2 LOGNORM.DIST 計算對數常態分佈的機率(第12-49頁)
    • 12-6-3 LOGNORM.INV 依據累積機率計算對數常態分佈值(第12-51頁)
    • 12-6-4 GAMMA.DIST 計算 Gamma 分佈的機率(第12-52頁)
    • 12-6-5 GAMMA.INV 依據累積機率計算GAMMA 分佈值(第12-54頁)
    • 12-6-6 BETA.DIST 計算 Beta 分佈的機率(第12-54頁)
    • 12-6-7 BETA.INV 依據累積機率計算Beta 分佈值(第12-56頁)
    • 12-6-8 WEIBULL.DIST 計算韋伯分佈的機率(第12-57頁)
  • 第十三章 Excel 在財務上的應用(第13-1頁)
    • 13-1 利率的計算(第13-2頁)
    • 13-2 計算未來值(第13-6頁)
    • 13-3 計算支付次數(第13-9頁)
    • 13-4 計算支付金額(第13-11頁)
    • 13-5 計算累積金額(第13-22頁)
    • 13-6 計算現值(第13-24頁)
    • 13-7 計算內部收益率(第13-28頁)
    • 13-8 計算折舊(第13-31頁)
    • 13-9 綜合應用 - 購屋/ 購車/ 退休/ 保單/ 保險(第13-36頁)
    • 13-10 股市資訊 - STOCKHISTORY(第13-41頁)
    • 13-11 債券投資分析(第13-43頁)
  • 第十四章 數學與三角函數(第14-1頁)
    • 14-1 基礎數學(第14-2頁)
    • 14-2 多項式係數與級數(第14-8頁)
    • 14-3 陣列運算(第14-10頁)
    • 14-4 矩陣運算(第14-11頁)
    • 14-5 位元運算(第14-14頁)
    • 14-6 BESSEL 系列 / GAMMA(第14-15頁)
    • 14-7 角度與弧度轉換函數(第14-18頁)
    • 14-8 三角函數(第14-19頁)
    • 14-9 其它三角函數(第14-27頁)
  • 第十五章 CUBE 函數家族(第15-1頁)
    • 15-1 建立ThisWorkbookDataModel(第15-2頁)
    • 15-2 CUBEMEMBER 從多維數據擷取成員(第15-4頁)
    • 15-3 CUBEVALUE 檢索特定成員的值(第15-5頁)
    • 15-4 CUBESET 建立集合(第15-6頁)
    • 15-5 CUBESETCOUNT 集合的元素數量(第15-7頁)
    • 15-6 CUBERANKEDMEMBER 依據排名回傳產品(第15-7頁)
    • 15-7 其它函數成員(第15-8頁)
  • 附錄A 函數索引表(第A-1頁)



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