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商品編號: DCT4510
商品名稱: 2025年 不動產經紀人專業科目領證教材四合一 出版公司:鼎文書局 作者:鼎名師群 類型:考試證照-證照考試 PDF電子書 繁體中文版
語系版本: PDF電子書 繁體中文版
運行平台: PDF電子書,沒有任何平台限制,終身使用
更新日期: 2026-05-01
光碟片數: 1片CD光碟
銷售價格: $100元
熱門標籤: 鼎文書局  鼎名師群  考試證照  證照考試 

2025年 不動產經紀人專業科目領證教材四合一 出版公司:鼎文書局 作者:鼎名師群 類型:考試證照-證照考試 PDF電子書 繁體中文版

圖片說明:

2025年 不動產經紀人專業科目領證教材四合一 出版公司:鼎文書局 作者:鼎名師群 類型:考試證照-證照考試 PDF電子書 繁體中文版

內容說明:


商品資料
作者:鼎文名師群
出版社:鼎文書局
出版年:2025
課程類型:考試證照>證照考試
檔案格式:PDF
ISBN:9786263508248

書評

《寫程式的AI戰友:VS Code x GitHub Copilot》由洪錦魁著,旨在引導讀者進入AI輔助程式設計的新時代。本書強調透過VS Code建立開發環境,並深入介紹GitHub Copilot的自動補全、除錯、重構、AI對話等功能,以提升程式開發效率。內容涵蓋從零開始的環境設定,到實際專案應用,如CLI工具、資料處理、API整合,並結合Jupyter Notebook進行資料科學應用。作者強調,在AI與程式設計日益緊密的今日,善用工具已成為關鍵。

書籍簡介

★★★「程式設計不再孤軍奮戰,讓 AI 成為你的戰友!」★★★
☆☆☆「用 VS Code + Copilot,讓寫程式變得像聊天一樣簡單!」☆☆☆
★★★「專案實戰,立即上手,程式設計不再卡關!」★★★
  《寫程式的AI戰友 - VS Code x GitHub Copilot》帶你進入 AI 輔助程式設計的新世代。本書不僅教你如何用 VS Code 打造專屬開發環境,更完整揭示 GitHub Copilot 的秘密武器:自動補全、錯誤修正、重構優化、AI 對話寫程式,讓你像專業工程師一樣高效開發。

  ◎為何要讀這本書?
  在這個 AI 與程式設計緊密結合的時代,單靠背誦語法已經不足以讓你成為一位優秀的工程師。《寫程式的AI戰友 - VS Code x GitHub Copilot》將帶給你三大核心價值:

  1. 掌握開發主流工具
  VS Code 是全球最受歡迎的開發環境,本書完整介紹其安裝、操作與進階應用,讓你在最短時間內熟悉業界標準工具。

  2. 學會駕馭 AI,而不是被 AI 取代
  GitHub Copilot 能幫你寫程式,但本書更強調「思維升級」——如何正確下指令、判斷 AI 建議的正確性,培養「指揮 AI」的能力,避免淪為被動依賴。

  3. 專案實戰,立即上手
  從 CLI 工具到資料分析,從 API 整合到自動化報表,本書以專案導向學習,讓你邊學邊做,學到的技能馬上能應用在實際工作與專案中。

  ◎ 讀完這本書,你將:
  ☆ 熟悉 VS Code 與 Python 的整合操作。
  ☆ 能使用 GitHub Copilot 提升開發效率,寫程式就像與 AI 對話。
  ☆ 具備判斷、比較與優化程式碼的能力。
  ☆ 透過專案實戰累積經驗,快速從初學者邁向專業者。

  這不只是一本文教你「怎麼寫程式」的書,而是一本幫你建立 「AI 時代程式設計思維」 的手冊。

本書特色

  ☆從零開始:安裝 VS Code、設定 Python 環境、快速上手介面操作。
  ☆AI 實戰:完整示範 Copilot 的用法——寫程式、除錯、重構、生成測試與文件。
  ☆專案導向:涵蓋 CLI 工具、資料處理、API 整合等專案,邊學邊做,馬上能用。
  ☆資料科學應用:結合 Jupyter Notebook、NumPy、Pandas、Matplotlib,立即展現 AI + Python 的威力。
  ☆思維升級:教你如何成為「指揮 AI 的人」,而不是被 AI 主導,真正駕馭 Copilot。
作者簡介

作者簡介

洪錦魁

  畢業於明志工專(現今明志科技大學),跳級留學美國University of Mississippi計算機系研究所。


  2023年和2024年連續2年獲選博客來10大暢銷華文作家,多年來唯一電腦書籍作者獲選,也是一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家,著作等身的作家,下列是他在各時期的代表作品。

   DOS時代:「IBM PC組合語言、Basic、C、C++、Pascal、資料結構」。
   Windows時代:「Windows Programming 使用C、Visual Basic」。
   Internet時代:「網頁設計使用HTML」。
   大數據時代:「R 語言邁向Big Data之路、Python王者歸來」。
   AI時代:「機器學習數學、微積分 + Python實作」、「AI視覺、AI之眼」。
   通用AI時代:「ChatGPT、Copilot、無料AI、AI職場、AI行銷、AI影片、AI賺錢術」。

  作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文,英文,近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行。

  他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo電腦書類,不同時期暢銷排行榜第1 名,他的著作特色是,所有程式語法或是功能解說會依特性分類,同時以實用的程式範例做說明,不賣弄學問,讓整本書淺顯易懂,讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。
章節
  • 第 1 章 VS Code 是誰?為何開發者都用它?(第1-1頁)
    • 1-1 認識 VS Code 的誕生與設計理念(第1-2頁)
    • 1-2 VS Code vs 其他 IDE(PyCharm、Jupyter、Spyder)(第1-3頁)
    • 1-3 VS Code 對 Python 開發的優勢與定位(第1-6頁)
  • 第 2 章 打造你的 VS Code 開發環境(第2-1頁)
    • 2-1 安裝 VS Code(第2-2頁)
    • 2-2 安裝 Python 解譯器(第2-9頁)
    • 2-3 VS Code 安裝 Python 模組(第2-15頁)
    • 2-4 認識 VS Code 的介面(第2-17頁)
    • 2-5 建立資料夾與 Python 程式(第2-21頁)
    • 2-6 開啟檔案(第2-26頁)
    • 2-7 啟用 GitHub Copilot(第2-28頁)
    • 2-8 終端機管理(第2-31頁)
  • 第 3 章 VS Code 基本操作快速上手(第3-1頁)
    • 3-1 編輯器操作介面導覽(第3-2頁)
    • 3-2 命令面板、工作區與檔案管理(第3-7頁)
    • 3-3 快捷鍵實用技巧與視窗配置最佳化(第3-14頁)
  • 第 4 章 在 VS Code 中寫 Python 程式(第4-1頁)
    • 4-1 輸出、輸入與變數的操作(第4-2頁)
    • 4-2 主控或工具人 - if __name__ == "__main__"(第4-3頁)
  • 第 5 章 VS Code 中的互動練功場 - 用 REPL 模式即時學 Python(第5-1頁)
    • 5-1 什麼是 REPL ?為什麼學 Python 要學它?(第5-2頁)
    • 5-2 用終端機啟動 Python REPL(第5-5頁)
    • 5-3 使用 Python REPL 標籤頁(Start REPL)(第5-7頁)
    • 5-4 終端機 REPL 與 REPL 標籤頁的差異與應用場景(第5-11頁)
  • 第 6 章 讓 AI 幫你寫程式 GitHub Copilot 入門(第6-1頁)
    • 6-1 使用註解觸發 Copilot 寫出函數(第6-2頁)
    • 6-2 補全語法、參數與錯誤提示(第6-5頁)
    • 6-3 AI 幫忙完成你腦海中的程式邏輯(第6-9頁)
  • 第 7 章 用 Copilot 幫你除錯、解釋與重構程式(第7-1頁)
    • 7-1 Copilot 協助程式開發的雙模式運作 - 自動補全與互動審查(第7-2頁)
    • 7-2 利用 Copilot 改寫與最佳化程式(第7-3頁)
    • 7-3 將錯誤訊息變成修正建議(第7-11頁)
    • 7-4 協助理解陌生程式片段與資料流程(第7-20頁)
  • 第 8 章 用 Copilot Chat 和 AI 對話寫程式(第8-1頁)
    • 8-1 認識 Copilot Chat 對話式編程介面(第8-2頁)
    • 8-2 用自然語言請 AI 解釋程式(第8-13頁)
    • 8-3 用對話方式除錯與修正錯誤(第8-21頁)
    • 8-4 請 AI 幫你重構與優化程式(第8-27頁)
    • 8-5 跨檔案提問與整體架構理解(第8-32頁)
    • 8-6 生成測試、文件與範例輸入(第8-40頁)
  • 第 9 章 VS Code + JupyterNotebook - 資料科學實戰起點(第9-1頁)
    • 9-1 Jupyter Notebook 開發 Python 程式的特色(第9-2頁)
    • 9-2 安裝與使用 Jupyter 擴充模組(第9-4頁)
    • 9-3 執行 .ipynb 資料分析筆記本(第9-7頁)
    • 9-4 儲存格選取、複製、移動與刪除(第9-14頁)
    • 9-5 Markdown 語法(第9-15頁)
    • 9-6 結合 Numpy、Matplotlib、Pandas 的應用展示(第9-22頁)
    • 9-7 比較 Jupyter 與 Python script 的開發方式(第9-30頁)
  • 第 10 章 專案實作 - CLI 應用程式(第10-1頁)
    • 10-1 用 Python 撰寫命令列工具(第10-2頁)
    • 10-2 Copilot 協助自動生成指令結構(第10-12頁)
    • 10-3 用 argparse、os、shutil 實作功能(第10-19頁)
  • 第 11 章 專案實作 - 資料處理小幫手(第11-1頁)
    • 11-1 專案目標 - 輸入 / 輸出範例(第11-2頁)
    • 11-2 使用 pandas 進行資料讀取與分析(第11-3頁)
    • 11-3 openpyxl 寫入報表與格式設定(第11-8頁)
    • 11-4 使用 pathlib 管理報表輸出與結構(第11-17頁)
    • 11-5 AI 協作實作 - 用 Copilot 或 ChatGPT 規劃報表流程(第11-22頁)
    • 11-6 自動化流程封裝 - 部門銷售報表生成器(第11-33頁)
  • 第 12 章 專案實作 - API 整合應用(第12-1頁)
    • 12-1 寫一個查詢天氣或匯率的程式(第12-2頁)
    • 12-2 使用 requests + Copilot 幫你組合 API 呼叫流程(第12-5頁)
    • 12-3 加入簡單例外處理與錯誤提示(第12-9頁)
  • 第 13 章 寫程式的正確姿勢 - 「AI 是你的助理」,「不是你的大腦」(第13-1頁)
    • 13-1 Copilot 會出錯嗎?如何判斷建議是否合理?(第13-2頁)
    • 13-2 「 AI 輔助」≠「AI 取代」 - 保持邏輯思考與程式判斷力(第13-10頁)
    • 13-3 如何引導 Copilot 給你正確、清晰的建議(第13-18頁)
    • 13-4 強化你的人腦思考,才是駕馭 AI 的關鍵(第13-26頁)



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