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商品編號: DCT5909
商品名稱: How It Works知識大圖解年度特刊:人體的奧祕 出版公司:希伯崙 作者:LiveABC編輯群 類型:科學科普-生命科學 PDF電子書 繁體中文版
語系版本: PDF電子書 繁體中文版
運行平台: PDF電子書,沒有任何平台限制,終身使用
更新日期: 2026-05-01
光碟片數: 1片CD光碟
銷售價格: $100元
熱門標籤: Works知識大圖解年度特刊  人體的奧祕  希伯崙  科學科普  生命科學 

How It Works知識大圖解年度特刊:人體的奧祕 出版公司:希伯崙 作者:LiveABC編輯群 類型:科學科普-生命科學 PDF電子書 繁體中文版

圖片說明:

How It Works知識大圖解年度特刊:人體的奧祕 出版公司:希伯崙 作者:LiveABC編輯群 類型:科學科普-生命科學 PDF電子書 繁體中文版

內容說明:


商品資料
作者:LiveABC輯群
出版社:希伯崙
出版年:2023
課程類型:科學科普>生命科學
檔案格式:PDF


書籍簡介

  人工智慧(AI)將改變人類與所有產業的生態。
  如果你對人工智慧,沒有全面的了解,那就跟不上時代了。很多影響人類的科技發展,都無法做出正確的判斷。
  一個知名的投資專家說,比起5G,人人手上有,處處可見基地台,AI只有少數大公司用得上,到底有無潛力?有!但是不要想得太美了。

  他說的對不對?很難判斷嗎?讀完本書,你就會找到正確的解答。
  其實AI有三種,一種是雲端,就是連到那幾家大公司的機房,用他們大的嚇死人的算力。
  一種是在本地運算,如汽車的自動駕駛。第三種則是運用在最前端的偵測裝置,以求最快的反應時間。
  所以你說AI只有幾家大公司用得上,好像也沒有那麼對。
  
  所以你要把它想得美一點,它是平地一聲雷,輝達、台積電的股價都應該後面加一千個零,是嗎?
  但是你知道有資訊科技以來,人類至少經過三次AI的浪潮。很多公司運用AI運用得嚇嚇叫,如文藝復興基金,用機器學習投資,20年來平均的年化報酬率遠勝巴菲特。
  所以你說AI前程遠大!很OK,但它說他橫空出世?倒也未必,它只是一個連續的改善過程!
  當然有關AI最誇張的是想像是《魔鬼終結者》,一個是幹掉想滅人類的傢伙,而且他可以和人腦一樣的運作。不過有的人是殺人魔,有的人是慈善家。不知可以和人腦一樣運作的AI是慈善家或是殺人魔?
  AI的形式有很多種,從撰寫大量複雜的函式來實現人工智慧的專家系統,到以大量資料反求智慧判定函式的演算法,如支援向量機(Support Vector Machine, SVM)、決策樹(Decision Tree)等,此領域統稱為機器學習(Machine Learning, ML),而運用神經網路技術,將網路的節點深度擴展延伸,以獲得更好的智慧判定效果,則稱為深度學習(Deep Learning, DL)。
  你越了解AI的技術背景,就越能掌握它未來對人類的影響。如果你想投資AI相關產業,就更是需要深入了解了。
  任何資訊科技的運用都有兩個層面,軟體以及執行軟體的硬體。本書除了說明AI運用的基本原理之外,也將詳細說明有關AI的軟體及硬體產業鏈。對一個投資人而言,完整的了解一個產業的上下游關係,是十分必要的。
  總不能輝達業績創新高,而你完全沒有概念台積電會好還是不好吧?
  本書以圖文對照的方式,讓你對AI有清楚的認識。不論投資、或生活,可以在新科技浪潮中,穩定前行。
本書特色
  ◎100個單元,幫你輕鬆建構清晰的知識網
  本書以對人工智慧沒有認識的民眾為對象,挑選了100個知識點;每則文字短短500字,搭配相關的圖表,讓你從零開始,建立完整的知識網。
  ◎關於AI從入門到相關產業鏈全盤解析
  從AI的歷史,到未來的運用潛力;從硬體的零組件,到軟體的組成;從不同AI模型,到效能評測的指標。
  讀完本書,讓你對AI的運用及潛力有基本的了解,成為公司導入AI運用的最佳人選。
  ◎立論平衡,不跟風向
  作者資訊科技本科畢業,長期在專業的資訊媒體及研究機構工作,有大量機會接觸AI相關產業的重要廠商及重量級研究人員,因此可以產生客觀而符合事實的論證,協助讀者做出正確的判斷。
作者簡介

作者簡介
江達威

  2年品牌商全球市場銷售分析與預測。

  10年以上資通訊媒體編輯。
  15年以上外商、本土科技產業分析師。
  華文維基百科執行編輯。
章節
  • 封面
  • CH1 人工智慧必修、先修基本認知【01從人類產業變革說起】
  • CH1 人工智慧必修、先修基本認知【02人工智慧已是第三波浪潮】
  • CH1 人工智慧必修、先修基本認知【03人工智慧必先懂訓練與推論】
  • CH1 人工智慧必修、先修基本認知【04人工智慧、機器學習、深度學習】
  • CH1 人工智慧必修、先修基本認知【05人工智慧先從桌上開發開始】
  • CH1 人工智慧必修、先修基本認知【06運用雲端環境完成模型正式訓練】
  • CH1 人工智慧必修、先修基本認知【07在雲端訓練、在雲端推論】
  • CH1 人工智慧必修、先修基本認知【08物聯網搭配人工智慧的人工智慧物聯網】
  • CH1 人工智慧必修、先修基本認知【09賦予邊緣運算人工智慧的邊緣人工智慧】
  • CH1 人工智慧必修、先修基本認知【10讓人工智慧滲透到最末梢的微型機器學習】
  • CH1 人工智慧必修、先修基本認知【11自然語言處理、大型語言模型】
  • CH1 人工智慧必修、先修基本認知【12何謂生成式人工智慧、人工智慧產生內容?】
  • CH1 人工智慧必修、先修基本認知【13何謂弱人工智慧、強人工智慧、超人工智慧?】
  • CH1 人工智慧必修、先修基本認知【14如何衡量人工智慧模型的表現?】
  • CH1 人工智慧必修、先修基本認知【15人工智慧的效能標竿基準測試】
  • CH1 人工智慧必修、先修基本認知【16電腦視覺、自然語言處理、資料科學、大數據】
  • CH1 人工智慧必修、先修基本認知【17全球都在關注人工智慧】
  • CH1 人工智慧必修、先修基本認知【18人工智慧產業關鍵技術大事紀】
  • CH1 人工智慧必修、先修基本認知【19國內外人工智慧相關報導媒體、產業研究】
  • CH1 人工智慧必修、先修基本認知【20人工智慧市場成長可期】
  • CH2 人工智慧現行、未來潛力應用【21自駕車】
  • CH2 人工智慧現行、未來潛力應用【22更智慧的聊天機器人】
  • CH2 人工智慧現行、未來潛力應用【23智慧精準推播行銷】
  • CH2 人工智慧現行、未來潛力應用【24資通訊安全防護】
  • CH2 人工智慧現行、未來潛力應用【25自動剪接電影預告片】
  • CH2 人工智慧現行、未來潛力應用【26加速數位內容創作】
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  • CH2 人工智慧現行、未來潛力應用【28會議記錄與重點摘要】
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