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商品編號: DCT6548
商品名稱: 量子電腦入門:從零開始了解未來運算革命 出版公司:世茂出版 作者:工藤和惠 類型:科學科普-科學總論 PDF電子書 繁體中文版
語系版本: PDF電子書 繁體中文版
運行平台: PDF電子書,沒有任何平台限制,終身使用
更新日期: 2026-05-01
光碟片數: 1片CD光碟
銷售價格: $100元
熱門標籤: 量子電腦入門  工藤  科學科普  科學總論 

量子電腦入門:從零開始了解未來運算革命 出版公司:世茂出版 作者:工藤和惠 類型:科學科普-科學總論 PDF電子書 繁體中文版

圖片說明:

量子電腦入門:從零開始了解未來運算革命 出版公司:世茂出版 作者:工藤和惠 類型:科學科普-科學總論 PDF電子書 繁體中文版

內容說明:


商品資料
作者:工藤和惠
出版社:世茂出版
出版年:2025
課程類型:科學科普>科學總論
檔案格式:PDF
ISBN:9786267446874

書籍簡介

打開量子世界之門,讓複雜問題迎刃而解!
打開本書,讓看似遙遠的量子電腦變得直觀又親切。
你將發現量子運算並非遙不可及,
而是人人都能理解、參與、並用於創新未來的強大工具!
  在網路上搜尋過「量子電腦」的資訊,卻總覺得複雜艱澀。又或者好奇量子電腦究竟和我們手上的傳統電腦有何不同?本書正是為這樣的你而寫!

  以高中數學為基礎、由淺入深、圖解豐富的量子運算入門指南!

  全面揭示兩大主流量子電腦架構
  本書首先從量子運算的基礎概念著手,介紹「閘型量子電腦」與「退火型量子電腦」兩種主要架構的原理、發展與現狀,並特別聚焦於現今最具實用價值、可用於解決龐大組合最佳化問題的「易辛機」。

  用實例打破抽象,逐步拆解問題
  作者擅長用生活化或經典案例帶領讀者深入從「最大割問題」如何分組讓人際衝突最小化,到「背包問題」「圖著色」「旅行推銷員路線」等典型最佳化難題,一步步教你如何解開經典題型的答案。

  機器學習新路徑,展現量子時代潛力
  例如如何利用QBoost結合弱判別器,提高影像辨識與資料分群的效率,並以手寫數字辨識為例,具體解析機器學習與易辛機的結合模式,讓讀者不只停留於理論,還能體會量子計算如何實際影響AI發展。

  未來展望與技術趨勢,一書盡覽
  詳細分析量子電腦產業的最新進展、易辛機與閘型量子電腦的瓶頸與突破、如何實現大規模、低錯誤率的容錯型量子計算,以及自動化工具帶來的便捷新革命。即使是初學者,也能藉由本書架構,了解從數學建模、公式化到參數調整等真實運用流程,掌握未來科技趨勢的關鍵脈動。

  ★★★國立臺灣大學物理系 管希聖教授審訂★★★
作者簡介

作者簡介

工藤和惠

  2000年 御茶水女子大學理學院物理學系畢業

  2002年 御茶水女子大學人類文化研究科博士前期課程修畢
  2005年 御茶水女子大學人類文化研究科博士後期課程修畢。博士(理學)
  同  年  大阪市立大學研究所工學研究系  日本學術振興特別研究員(PD)
  2008年  御茶水女子大學御茶大學院Academic Production特別助教
  2012年    御茶水女子大學研究所人類文化創成科學研究科(理學部資訊科學科)副教授
  現  在    御茶水女子大學基幹研究院自然科學系(理學部資訊科學科)副教授
  東北大學研究所資訊科學研究科 副教授(交叉任職)
  專業領域為統計物理學(尤其是量子自旋系)。
  做為新的研究方法,對量子運算也感興趣。

譯者簡介

楊玉鳳
  兼職譯者。喜歡文字,喜歡旅遊,期望過上晴耕雨讀的好日子。譯有《拯救被情感淹沒的你:運用情感處理法,梳理情緒亂流》(世茂出版)《半導體超進化論:控制世界技術的未來》(時報出版)等書。

  聯絡信箱:[email protected]
章節
  • 前言(第iii頁)
  • Chapter 1 量子演算的概要(第1頁)
    • 1.1 什麼是量子運算?(第2頁)
    • 1.2 量子演算的應用範例(第14頁)
    • 1.3 不使用量子的量子演算(第22頁)
  • Chapter 2 易辛機的機制(第27頁)
    • 2.1 易辛機與易辛模型(第28頁)
    • 2.2 易辛機的運算機制(第34頁)
    • 2.3 能解決問題的必要事項(第54頁)
    • 2.4 解題前的注意要點(第62頁)
  • Chapter 3 用易辛機解題(第67頁)
    • 3.1 最大割問題(第68頁)
    • 3.2 影像雜訊除去法(第73頁)
    • 3.3 圖著色問題(第76頁)
    • 3.4 聚類分析(第83頁)
    • 3.5 推銷員路線問題(第91頁)
    • 3.6 背包問題(第99頁)
  • Chapter 4 使用易辛機的機器學習(第109頁)
    • 4.1 二元分類(第110頁)
    • 4.2 矩陣分解(第116頁)
    • 4.3 黑箱函式優化(第122頁)
  • Chapter 5 閘型量子電腦(第135頁)
    • 5.1 閘型量子電腦的演算機制(第136頁)
    • 5.2 量子演算法(第146頁)
    • 5.3 量子位元與操作方式(第156頁)
  • Chapter 6 量子運算的今後(第161頁)
    • 6.1 易辛機的進化(第162頁)
    • 6.2 閘型量子電腦的發展(第165頁)
    • 6.3 對量子演算的期待(第167頁)
  • 附錄(第169頁)
    • 附錄 A 矩陣與向量(第170頁)
    • 附錄 B 黑箱函式優化的補充(第174頁)
    • 附錄 C 量子演算法的補充(第178頁)
  • 給想要了解更多的人(第186頁)



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