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| 商品編號： | DCT6839 | |
| 商品名稱： | 隨機的世界:大數據時代的機率統計學 出版公司:清文華泉 作者:李帥 類型:科學科普-動植物 PDF電子書 繁體中文版 | | | 語系版本： | PDF電子書 繁體中文版 | |
| 運行平台： | PDF電子書,沒有任何平台限制,終身使用 | |
| 更新日期： | 2026-05-01 | |
| 光碟片數： | 1片CD光碟 | |
| 銷售價格： | $100元 | |
| 熱門標籤： | 隨機的世界
大數據時代的機率統計學
清文華泉
李帥
科學科普
動植物
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隨機的世界:大數據時代的機率統計學 出版公司:清文華泉 作者:李帥 類型:科學科普-動植物 PDF電子書 繁體中文版
商品資料
作者：李帥
出版社：清文華泉
出版年：2020
課程類型：科學科普>動植物
檔案格式：PDF
ISBN：9789869885720
書籍簡介
巴菲特曾說：「我寧要模糊的正確，也不要精確的錯誤。」
連氣象預報都不能相信，這世界上還有什麼是百分之百確定的？
全球貓奴磨刀霍霍向薛丁格，怒吼著接受制裁吧！
薛丁格表示任君處置──如果你能證明貓真的被毒死的話！
致敬「球神」Kobe的殞落，球迷獻花、演講哀悼，
透過計算頻率、平均數和中位數，黑曼巴之魂在統計學中永恆不滅！
談到世界上最神奇的常數，你大概會說：有位捲捲頭裸男站在圓圈裡──
黃金比例已經成為一種套路，但我要說的是常數e！
從前，有一個宋國農夫，撿到一隻撞樹的死兔子──大家都聽膩了我知道
但孟子寫完故事只感嘆宋國人很笨，他卻不知道等到兔子的機率有37％！
數據會說話，但說的到底是真話還是假話？
每年公布平均薪資時，總是有民眾抗議「根本不準」！
──這數字確實有問題，所以沒達標別氣餒，超過也不代表你已躋身上流社會！
Google剛推出「流感趨勢」的工具時，神準媲美章魚哥
人們天真的以為靠蘋果就能遠離醫生了──
後來季節性流感在美國大爆發，你要蘋果還是要口罩？
後悔高中沒好好上數學課嗎？《隨機的世界》這就幫你補足人生遺憾！
本書拋棄死板的數學定義，挑選經典而貼近日常的實例，讓讀者在看故事的同時也能破除數字迷思！
說簡單到「老嫗能解」就有點太浮誇了，
但能百分之百確定的是：絕對比高中數學課本有趣Ｎ倍！
作者簡介
作者介紹
李帥，大學和碩士均就讀電子工程系，現就職於某網路技術研究所，任網路工程師。碩士和工作期間曾參與雲端運算、大數據、網路流量分析等多個科學研究項目，在雲端運算和資料分析等技術領域富有一定經驗，與妻子曾共同翻譯英文科普讀物《讓你愛上數學的50個遊戲》等書，著有《世界是隨機的：大數據時代的機率統計學》。
章節
前言(第5頁)第一章 機率(第9頁)- 1.1 生還是死：這是一個機率問題(第10頁)
- 1.2 隨機事件：翻飛的硬幣(第15頁)
- 1.3 條件機率：門後的老山羊與豪車(第19頁)
- 1.4 獨立事件：反覆拋起的硬幣(第25頁)
- 1.5 全機率公式：英超冠軍爭奪戰(第29頁)
第二章 隨機變量(第35頁)- 2.1 隨機變量：骰子遊戲(第36頁)
- 2.2 期望與變異數：百變骰子(第40頁)
- 2.3 大數法則：莊家的信條(第49頁)
第三章 統計(第57頁)- 3.1 從樣本到總體：管中窺豹(第58頁)
- 3.2 頻率、平均數與中位數：致敬「黑曼巴」(第62頁)
- 3.3 變異數與標準差：致敬馬刺(第72頁)
- 3.4 平均數與變異數估計：近射與狙擊(第75頁)
第四章 分布(第79頁)- 4.1 分布：統計學的「九九乘法表」(第80頁)
- 4.2 等機率分布：硬幣的兩面(第82頁)
- 4.3 幾何分布：一次就好(第85頁)
- 4.4 二項分布：反覆擲骰子(第89頁)
- 4.5 帕松分布：神奇的 e(第94頁)
- 4.6 正態分布：完美曲線(第98頁)
- 4.7 指數分布：「二八」與「長尾」(第104頁)
第五章 賭博中的機率統計(第111頁)- 5.1 賭博：激情與理性(第112頁)
- 5.2 雙色球：千年等一回(第113頁)
- 5.3 足彩：愛足球，更愛足彩(第118頁)
- 5.4 德州撲克：我不是教你詐(第127頁)
- 5.5 21 點：保守未必是壞事(第135頁)
第六章 假設檢定(第141頁)- 6.1 主場優勢：規律還是假象？(第142頁)
- 6.2 假設檢定：主場真的有優勢嗎？(第146頁)
- 6.3 反證法：無罪推定(第153頁)
第七章 貝氏定理(第161頁)- 7.1 牧師貝氏：深藏功與名(第162頁)
- 7.2 賭神貝氏：一賭定終身(第166頁)
- 7.3 死神貝氏：連環恐怖攻擊(第169頁)
- 7.4 神探貝氏：嫌疑犯X的獻身(第173頁)
- 7.5 單純貝氏：智慧分類(第177頁)
第八章 線性迴歸(第183頁)- 8.1 預測未來：以數據之名(第184頁)
- 8.2 線性迴歸：奇準的票房預測(第187頁)
- 8.3 適合度評估：適合度檢定與分區段適合度檢定(第194頁)
第九章 漫談機率統計(第201頁)- 9.1 觀念導正：機率統計常識(第202頁)
- 9.2 後設認知：機率統計之「道」(第207頁)
- 9.3 兵器譜：統計軟體大盤點(第210頁)
- 9.4 大數據：創新與挑戰(第213頁)
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