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| 商品編號： | DCT7600 | |
| 商品名稱： | 超簡單機率與統計:隨機的世界!大數據時代的機率統計學 出版公司:沐燁文化 作者:李帥 類型:科學科普-數學 PDF電子書 繁體中文版 | | | 語系版本： | PDF電子書 繁體中文版 | |
| 運行平台： | PDF電子書,沒有任何平台限制,終身使用 | |
| 更新日期： | 2026-05-01 | |
| 光碟片數： | 1片CD光碟 | |
| 銷售價格： | $100元 | |
| 熱門標籤： | 超簡單機率與統計
沐燁文化
李帥
科學科普
數學
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超簡單機率與統計:隨機的世界!大數據時代的機率統計學 出版公司:沐燁文化 作者:李帥 類型:科學科普-數學 PDF電子書 繁體中文版
商品資料
作者：李帥
出版社：沐燁文化
出版年：2024
課程類型：科學科普>數學
檔案格式：PDF
ISBN：9786267557372
書籍簡介
打破數字的迷思，挑戰對數據的信任！
拋棄傳統數學的枯燥定義，
透過生動的實例和故事，
在輕鬆愉快的閱讀中掌握機率與統計的基本概念。
▶機率的世界
機率的概念被引入，從生死的抉擇到硬幣的翻飛，讀者將了解機率如何影響我們的日常生活。透過條件機率的例子，如門後的老山羊與豪車，深入探討獨立事件及全機率公式，揭示了英超冠軍爭奪戰中的機率奧秘。
▶隨機變量與其特性
期望與變異數在百變骰子的例子中得以清晰展示，大數法則則被莊家的信條所詮釋，說明了隨機變量在長期觀察中的穩定性。
▶從樣本到總體
統計學的基礎在於從樣本推斷總體。讀者將學習如何從有限的樣本數據推斷總體特徵。透過頻率、平均數與中位數，致敬「黑曼巴」Kobe Bryant，深入理解變異數與標準差的意義。進一步探討平均數與變異數估計，讓讀者掌握近射與狙擊的精髓。
▶分布的奧秘
從統計學的「九九乘法表」到等機率分布的硬幣兩面，幾何分布中的一次性事件，二項分布中的多次擲骰子，帕松分布中的神奇常數e，正態分布的完美曲線，以及指數分布中的「二八」與「長尾」，每一種分布都展示了不同的隨機現象及其應用。
▶假設檢定與其應用
從主場優勢的現象出發，分析規律與假象的區別。讀者將學習如何透過假設檢定來驗證主場優勢的存在，並運用反證法進行無罪推定的思考。
▶貝氏定理的力量
從牧師貝氏的理論到賭神貝氏的實戰應用，讀者將了解貝氏定理在連環恐怖攻擊中的預測作用，並通過神探貝氏的推理，體驗嫌疑犯X的獻身故事。最後，單純貝氏模型展示了智慧分類的應用場景。
★本書特色：本書以生動的故事和實例，揭示機率與統計在日常生活中的應用與奧秘。從生死抉擇、硬幣翻飛到Kobe的統計不朽，讀者將掌握機率、隨機變量、分布及假設檢定等核心概念。本書不僅讓數學變得有趣易懂，更幫助讀者在日常生活中靈活運用數學知識。
作者簡介
作者簡介
李帥
李帥，大學和碩士均就讀電子工程系，現就職於某網路技術研究所，任網路工程師。碩士和工作期間曾參與雲端運算、大數據、網路流量分析等多個科學研究項目，在雲端運算和資料分析等技術領域富有一定經驗，與妻子曾共同翻譯英文科普讀物《讓你愛上數學的50個遊戲》等書，著有《世界是隨機的：大數據時代的機率統計學》。
章節
前言(第5頁)第一章 機率(第9頁)- 1.1 生還是死：這是一個機率問題(第10頁)
- 1.2 隨機事件：翻飛的硬幣(第15頁)
- 1.3 條件機率：門後的老山羊與豪車(第19頁)
- 1.4 獨立事件：反覆拋起的硬幣(第25頁)
- 1.5 全機率公式：英超冠軍爭奪戰(第29頁)
第二章 隨機變量(第35頁)- 2.1 隨機變量：骰子遊戲(第36頁)
- 2.2 期望與變異數：百變骰子(第40頁)
- 2.3 大數法則：莊家的信條(第49頁)
第三章 統計(第57頁)- 3.1 從樣本到總體：管中窺豹(第58頁)
- 3.2 頻率、平均數與中位數：致敬「黑曼巴」(第62頁)
- 3.3 變異數與標準差：致敬馬刺(第72頁)
- 3.4 平均數與變異數估計：近射與狙擊(第75頁)
第四章 分布(第79頁)- 4.1 分布：統計學的「九九乘法表」(第80頁)
- 4.2 等機率分布：硬幣的兩面(第82頁)
- 4.3 幾何分布：一次就好(第85頁)
- 4.4 二項分布：反覆擲骰子(第89頁)
- 4.5 帕松分布：神奇的 e(第94頁)
- 4.6 正態分布：完美曲線(第98頁)
- 4.7 指數分布：「二八」與「長尾」(第104頁)
第五章 賭博中的機率統計(第111頁)- 5.1 賭博：激情與理性(第112頁)
- 5.2 雙色球：千年等一回(第113頁)
- 5.3 足彩：愛足球，更愛足彩(第118頁)
- 5.4 德州撲克：我不是教你詐(第127頁)
- 5.5 21 點：保守未必是壞事(第135頁)
第六章 假設檢定(第141頁)- 6.1 主場優勢：規律還是假象？(第142頁)
- 6.2 假設檢定：主場真的有優勢嗎？(第146頁)
- 6.3 反證法：無罪推定(第153頁)
第七章 貝氏定理(第161頁)- 7.1 牧師貝氏：深藏功與名(第162頁)
- 7.2 賭神貝氏：一賭定終身(第166頁)
- 7.3 死神貝氏：連環恐怖攻擊(第169頁)
- 7.4 神探貝氏：嫌疑犯 X 的獻身(第173頁)
- 7.5 單純貝氏：智慧分類(第177頁)
第八章 線性迴歸(第183頁)- 8.1 預測未來：以數據之名(第184頁)
- 8.2 線性迴歸：奇準的票房預測(第187頁)
- 8.3 適合度評估：適合度檢定與分區段適合度檢定(第194頁)
第九章 漫談機率統計(第201頁)- 9.1 觀念導正：機率統計常識(第202頁)
- 9.2 後設認知：機率統計之「道」(第207頁)
- 9.3 兵器譜：統計軟體大盤點(第210頁)
- 9.4 大數據：創新與挑戰(第213頁)
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