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光碟詳情
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| 商品編號： | DUE3967 | |
| 商品名稱： | Udemy線上課程 (Ken Cen出品)Generative AI第18部 如何訓練DeepSeek大語言模型 講師:Ken Cen 影音教學 中文發音 繁體中文(DVD版) | | | 語系版本： | 中文發音 繁體中文版 | |
| 運行平台： | 官方原版畫質MP4檔,沒有任何平台限制,終身使用 | |
| 更新日期： | 2025-06-01 | |
| 光碟片數： | 1片DVD光碟 | |
| 銷售價格： | $200元 | |
| 熱門標籤： | Udemy線上課程
Generative
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Udemy線上課程 (Ken Cen出品)Generative AI第18部 如何訓練DeepSeek大語言模型 講師:Ken Cen 影音教學 中文發音 繁體中文(DVD版)
掌握AI未來：用Python代碼拆解DeepSeek-R1，開啟低成本大模型訓練之旅——從理論到實踐，手把手教你成為下一代AI開發者
DeepSeek-R1：一場全球AI競賽的顛覆性突破
2025年初，中國AI企業DeepSeek憑借開源模型DeepSeek-R1震撼全球，其性能與OpenAI的頂級推理模型o1旗鼓相當，但成本僅為後者的1/40！這一突破不僅讓亞馬遜、微軟等科技巨頭爭相接入，更引發美國政界與科技界的雙重震動
課程包括內容：
DeepSeek的發展與技術特點(DeepSeek V1, DeepSeek V2, DeepSeek V3, DeepSeek R1-Zero, DeepSeek R1, )神經網絡Neural Networks的組成和原理前饋神經網絡的原理&數據加載(輸入層，隱藏層， Softmax，Logits，激活函數，輸出層)如何用Python訓練前饋神經網絡(tensor, epoch)什麼是Transformer & Attention & MHA & GQA & MQA(Transformer, Attention, Positional Embedding)什麼是MLA & RoPE & MoE用Python編寫MLA的各層和結構如何添加RotaryEmbedding到MLA如何用Python編寫混合專家架構如何實現訓練和編寫DeepSeekModel如何實現 Transformer(Encoder, Decoder)
01 - 介紹
001 課程工具準備.mp4
002 如何安裝和使用包管理器.mp4
003 Windows安裝使用Poetry的方法.html
02 - Deepseek V1
001 DeepSeek的發展與技術特點.mp4
002 神經網絡Neural Networks的組成和原理.mp4
003 前饋神經網絡的原理&數據加載.mp4
004 如何用Python訓練前饋神經網絡.mp4
03 - DeepSeek V2
001 什麼是Transformer & Attention & MHA & GQA & MQA.mp4
002 什麼是MLA & RoPE & MoE.mp4
003 用Python編寫MLA的各層和結構.mp4
004 如何添加RotaryEmbedding到MLA.mp4
005 如何用Python編寫混合專家架構.mp4
006 如何實現訓練和編寫DeepSeekModel.mp4
04 - Transformer
001 如何編寫多頭注意力機制.mp4
002 如何編寫Positional Encoding - 位置編碼.mp4
003 如何編寫Transformer 的編碼器和解碼器.mp4
004 如何實現Transformer的訓練和評估.mp4
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