Udemy線上課程 (Ken Cen 出品) Generative AI 第 34 部：用英偉達CUDA C 進階打造神經網絡的底層核心講師:Ken Cen 影音教學中文發音繁體中文版(DVD版)


商品編號：	DUE4153

商品名稱：	Udemy線上課程 (Ken Cen 出品) Generative AI 第 34 部：用英偉達CUDA C 進階打造神經網絡的底層核心講師:Ken Cen 影音教學中文發音繁體中文版(DVD版)

語系版本：	中文發音繁體中文版

商品類型：	Ken Cen 出品

運行平台：	官方原版畫質MP4檔,沒有任何平台限制,終身使用

更新日期：	2026-08-20

光碟片數：	1片DVD光碟

銷售價格：	$200元

熱門標籤：	Udemy線上課程用英偉達CUDA Generative

Udemy線上課程 (Ken Cen 出品) Generative AI 第 34 部：用英偉達CUDA C 進階打造神經網絡的底層核心講師:Ken Cen 影音教學中文發音繁體中文版(DVD版)

內容說明:

本課程將手把手帶您從第 33 部課程的基礎上開始，利用 CUDA C 語言在 GPU 上建構一個能真正運作的兩層神經網路。
從最底層的 C 語言環境配置，到 CUDA 核心程式設計、資料預處理、神經網路架構實現、反向傳播以及梯度更新，將所有環節無縫接軌，讓您真正理解深度學習模型是如何在 GPU 上高效運行的。
獨特的 CUDA 知識點：您將學到許多獨特且實用的 CUDA 技巧，這些內容在其他入門課程中極為罕見：
高效的記憶體管理：不僅教您如何在 CPU 和 GPU 之間傳輸數據，更深入講解如何自動化處理 CUDA 錯誤，確保您的程式碼強健且穩定。
底層梯度計算：我們會親手實作神經網路的梯度計算，包括輸出層、權重（weights）、偏差（bias）和激活函數（ReLU），讓您徹底擺脫對高階框架的黑盒依賴，從根本上掌握神經網路的運作原理。
GPU 優化核心：課程會展示如何利用 CUDA Kernel 來並行重置梯度、高效計算矩陣乘法（matmul）以及實現 ReLU 和 Softmax 激活，讓您親眼見證 GPU 強大的並行計算能力如何加速運算。
課程使用業界標準的 MNIST 手寫數字資料集，並教您如何下載、預處理以及讀取二進制檔案，這些都是在實際專案中不可或缺的技能。
您還會學到如何驗證數據是否正確讀取，養成嚴謹的程式設計習慣

課程內容:

01 - 為編譯環境做準備
001 加入Udemy 全球最大的中文 AI 課程.mp4
002 課程工具準備.mp4
003 如何使用uv 作為包管理器和項目管理工具.mp4
004 如何在Mac 上設定 C 語言編譯環境 & 編寫第一個C 語言代碼.mp4

02 - 如何使用 CUDA C 打造神經網絡的底層核心
001 MNISTDataset 下載&預處理.mp4
002 如何自動化處理 CUDA 錯誤 & 如何在 CPU 和 GPU 上申請記憶體空間.mp4
003 如何使用Kaiming 初始化 & 如何讀取二進制文檔到記憶體地址.mp4
004 如何在CUDA C 驗證輸入數據是否正常讀取.mp4
005 如何在 CUDA Kernel 上並行重置梯度 & 如何計算交叉熵誤差.mp4
006 如何用CUDA 計算矩陣相乘 & 添加Bias & 使用 ReLU 激活 & 處理 Softmax.mp4
007 如何計算輸出層梯度 & 計算 weights 和 bias 的梯度 & 計算激活函數的梯度.mp4
008 如何在 CUDA C 評估訓練效果.mp4

站內搜索

請輸入軟體名稱或編號

購物車

熱門關鍵字

成龍		大棟
職場實踐		菊華
Gemini		若水
學院		Generative
Google		AI應用
品牌行銷		商業計畫書
Hsiao		ChatGPT
翔泰學校		寬裕
4HANA		Able
AI第		Wang
吉米		多模態融合
盂曾		掌握
開發		零代碼
零基礎入門		經濟學
顧問		DeepSeek