最強圖解 ESP32輕鬆玩物聯網和AI小積木疊創意以PocketCard為教學板出版公司:深智數位作者:蔡佳倫、康耀類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書繁體中文版


商品編號：	DCM8211

商品名稱：	最強圖解 ESP32輕鬆玩物聯網和AI小積木疊創意以PocketCard為教學板出版公司:深智數位作者:蔡佳倫、康耀類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書繁體中文版

語系版本：	PDF電子書繁體中文版

運行平台：	PDF電子書,沒有任何平台限制,終身使用

更新日期：	2026-05-01

光碟片數：	1片CD光碟

銷售價格：	$100元

熱門標籤：	最強圖解 ESP32輕鬆玩物聯網 AI小積木疊創意深智數位蔡佳倫康耀電腦資訊程式設計

最強圖解 ESP32輕鬆玩物聯網和AI小積木疊創意以PocketCard為教學板出版公司:深智數位作者:蔡佳倫、康耀類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書繁體中文版

圖片說明:

內容說明:

商品資料
作者：蔡佳倫, 康文耀
出版社：深智數位
出版年：2021
課程類型：電腦資訊>程式設計
檔案格式：PDF
ISBN：9789860776676

書籍簡介

結合Python與Azure服務的AI程式實作
快速開發實用AI服務
　　【本書內容】
　　隨著 AI 應用崛起，許多科學計算、數據分析的函式庫與套件紛紛出籠，大都支援或直接使用 Python 語言來開發，因此本書結合AI 與Python、Azure的應用，協助讀者建置智慧型應用程式。

　　為了讓讀者了解簡單的機器學習功能，本書學習單元分成兩大類：
　　Python 基礎語法教學及Python 結合Azure API 的應用教學範例。
　　各範例內有詳細文字解說並結合圖片，讓使用者可以透過圖文吸收更快更容易上手。

　　Azure 認知服務分成決策、語言、語音、辨識，針對以上四大主軸分別有不同的功能及運用，Azure 針對學生帳戶還有免費點數可以使用，因此使用者進入的門檻很低，而且Python 的用途廣泛，可以內建數據分析函式庫作大數據分析、網頁爬蟲資料等。運用Azure 只要簡單建立資源，便能開始使用，而且附有災難備份支援，可以在發生重大問題時，保有原本資料。

　　全書範例的解說使用較簡單而精簡的詞彙和語句，讓使用者能較好理解。
　　有些功能需要結合Python 程式碼，本書也有標上程式碼註解，讓對於初嘗程式碼的學習者可以較無負擔也較無壓力的開始建立現代流行的AI 服務應用。
　　適合讀者群本書結合AI 與Python，適合初階至中階接觸Python者。

本書特色

　　1.基礎Python重點語法教學，新手也可以快速上手
　　2.經典基礎範例教學，快速掌握語法邏輯
　　3.Azure認知服務實用範例詳細解說，一次了解Azure認知服務應用
　　4.結合Python與Azure服務的AI程式實作，快速開發實用AI服務
作者簡介

作者簡介

蕭國倫

　　經歷：國立臺中科技大學資訊管理系教授。

　　研究領域：電子商務、網路行銷、電子化企業、程式教育。
　　教學著作：多本以WEB技術開發程式語言書籍，如.NET MVC、PHP、Python、BootStrap、JavaScript、AngularJS、WordPress、Azure等。

姜琇森

　　經歷：國立臺中科技大學資訊管理系教授。
　　研究領域：資料探勘、大數據分析、人工智慧應用、程式教育。
　　教學著作：多本以WEB技術開發程式語言書籍，如.NET MVC、PHP、Python、BootStrap、JavaScript、AngularJS、WordPress、Azure等。
章節

1 建置 Python 開發環境(第1-1頁)

1-1 Python 程式語言簡介(第1-2頁)
1-2 建置 Anaconda 開發環境(第1-4頁)
1-3 免費線上編譯器 Repl.it 介紹(第1-12頁)

2 Python 基本語法與結構(第2-1頁)

2-1 變數與資料型態(第2-2頁)
2-2 輸入與輸出格式化(第2-18頁)
2-3 運算式與運算子(第2-31頁)

3 Python 容器介紹(第3-1頁)

3-1 串列（List）(第3-2頁)
3-2 字典（Dist）(第3-13頁)
3-3 元組（Tuple）(第3-19頁)
3-4 集合(第3-22頁)
3-5 切片、range(第3-30頁)

4 條件判斷與迴圈(第4-1頁)

4-1 if 條件判斷(第4-2頁)
4-2 for 迴圈(第4-12頁)
4-3 while 迴圈(第4-25頁)
4-4 生成式 Comprehensions(第4-32頁)

5 函數(第5-1頁)

5-1 def 定義函式(第5-2頁)
5-2 參數(第5-6頁)
5-3 高階函式(第5-13頁)
5-4 匿名函式(第5-18頁)
5-5 遞迴(第5-20頁)

6 物件導向(第6-1頁)

6-1 封裝（Encapsulation）(第6-2頁)
6-2 繼承（Inheritance）(第6-11頁)
6-3 多型（Polymorphism）(第6-14頁)

7 檔案管理與 JSON(第7-1頁)

7-1 檔案和目錄管理(第7-2頁)
7-2 例外處理(第7-14頁)
7-3 requests 函式庫(第7-19頁)
7-4 JSON(第7-25頁)
7-5 Python 的 JSON 應用(第7-26頁)

8 認識 Microsoft Azure 雲端平台與認知服務(第8-1頁)

8-1 Azure 認知服務（Cognitive Service）(第8-2頁)
8-2 Azure 註冊教學(第8-4頁)

9 Azure 認知服務－文字分析(第9-1頁)

9-1 什麼是文字分析(第9-2頁)
9-2 建立文字分析 API 服務與網路測試工具(第9-3頁)
9-3 實戰成果(第9-10頁)

10 Azure 認知服務－翻譯工具(第10-1頁)

10-1 什麼是翻譯工具？(第10-2頁)
10-2 建立翻譯工具 API 服務(第10-4頁)
10-3 實戰成果(第10-9頁)

11 Azure 認知服務－電腦視覺(第11-1頁)

11-1 什麼是電腦視覺(第11-2頁)
11-2 建立電腦視覺 API 服務與網路測試工具(第11-3頁)
11-3 實戰成果(第11-12頁)

12 Azure 認知服務－臉部辨識(第12-1頁)

12-1 臉部辨識(第12-2頁)
12-2 建立 FaceAPI 服務與網路測試工具(第12-3頁)
12-3 實戰成果(第12-10頁)

13 Azure 認知服務－製作問與答人員(第13-1頁)

13-1 QnA Maker& 知識庫(第13-2頁)
13-2 建立認知服務資源 QnA Maker API(第13-2頁)
13-3 建立、訓練及發佈 QnA Maker 知識庫(第13-5頁)
13-4 實戰成果(第13-11頁)

14 Azure 認知服務－語音服務(第14-1頁)

14-1 語音服務(第14-2頁)
14-2 建立語音 API 服務(第14-3頁)
14-3 實戰成果(第14-5頁)

15 Azure 認知服務－內容仲裁(第15-1頁)

15-1 內容仲裁(第15-2頁)
15-2 建立內容仲裁 API 服務與網路測試工具(第15-3頁)
15-3 實戰成果(第15-10頁)

16 Azure 認知服務－自訂視覺(第16-1頁)

16-1 自訂視覺(第16-2頁)
16-2 實戰成果－結合 Python(第16-12頁)

17 Bing Web Search API(第17-1頁)

17-1 Bing Web Search(第17-2頁)
17-2 在 Azure 建立 Search API(第17-3頁)
17-3 Bing 實戰成果(第17-6頁)

本書參考文獻(第1頁)

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