Clean Code:Python 寫乾淨程式碼: 告別技術債, 不再為爛程式加班收爛攤 出版公司:深智數位 作者:洪錦魁 類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書 繁體中文版

商品資料
作者：洪錦魁
出版社：深智數位
出版年：2025
課程類型：電腦資訊>程式設計
檔案格式：PDF
ISBN：9786267757352

書籍簡介
Clean Code
Python 寫 乾淨程式碼
告別技術債，不再為爛程式加班收爛攤
 
寫程式不是比誰先跑起來，而是能否長期維護。當需求一改就骨牌倒、長函式與巢狀條件像毛線球、沒有測試誰也不敢動，這些都是「技術債」。本書以實務為軸，從Clean Code 的定義、Pythonic 寫法、命名與文件、PEP 8 與工具鏈、函數與物件設計、模組化結構、單元測試、例外處理與 logging，到壞味道識別與小步重構，一步步把專案從混亂導向清晰與可持續。
 
你將學到
☆Clean Code的5大原則
◎「可讀」
◎「可維護」
◎「單一職責」
◎「低耦合」
◎「高內聚」
☆如何判斷好/壞程式碼與乾淨程式碼的核心特徵。
☆Pythonic vs. Non-Pythonic 的差異與常見誤用修正。
☆命名、註解、docstring 的可讀性準則，讓程式自我說明。
☆PEP 8 + black/isort/flake8 的實戰組合，建立一致風格。
☆函數設計：單一職責、控制參數、避免副作用的落地做法。
☆物件設計：恰到好處的封裝、避免過度設計與抽象。
☆模組化設計：高內聚、低耦合，避開循環匯入。
☆單元測試：unittest/pytest 的測試網，降低回歸風險。
☆錯誤處理與 logging：把問題抓出來，也把原因留下來。
☆重構手法：辨識壞味道、拆長 if-elif-else，穩健演進。

適合讀者
☆每天與需求變更拔河的一般公司軟體工程師。
☆技術主管、Code Review 參與者與維運/測試人員。
☆想把「能跑」升級為「能維護、能擴充」的 Python 開發者

「為何必讀這本書」的關鍵理由
☆把「能跑」升級為「能維護」：讓修改不再牽一髮動全身。
☆對抗技術債：用小步重構把壞味道逐一清掉，減少救火。
☆可讀性優先：命名、註解、docstring 讓程式能自我說明。
☆統一團隊風格：PEP 8 +自動化工具（black/isort/flake8）讓評審聚焦在設計而非格式。
☆降低回歸風險：pytest 測試網＋錯誤處理與 logging，建立可靠的安全網。
☆穩定交付：把需求變更的成本降到最低，開發節奏更平滑。
☆良好設計習慣：單一職責、低耦合、高內聚，在真實專案中務實落地。
☆清晰專案結構：模組化與目錄切分，避免循環依賴、縮短新人上手時間。
☆有章可循：從 Code Review 清單到重構步驟，立即可用的標準流程。
☆減少加班：把時間花在創造價值，而不是收爛攤。
☆現場的案例：每章皆以常見反模式與對治法示範，學了就能用。
☆可長可久：把品質內建在流程裡，讓專案能持續演進與擴充。

一句話總結：「告別技術債」，「不再為爛程式加班收爛攤」。寫得乾淨，改得安心，交付更穩。

作者簡介
作者簡介
 
洪錦魁
 
畢業於明志工專（現今明志科技大學），跳級留學美國University of Mississippi計算機系研究所。
 
2023年和2024年連續2年獲選博客來10大暢銷華文作家，多年來唯一電腦書籍作者獲選，也是一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家，下列是他在各時期的代表作品。
 
► DOS時代：「IBM PC組合語言、Basic、C、C++、Pascal、資料結構」。
► Windows時代：「Windows Programming 使用C、Visual Basic」。
► Internet時代：「網頁設計使用HTML」。
► 大數據時代：「R 語言邁向Big Data之路、Python王者歸來」。
► AI時代：「機器學習數學、微積分 + Python實作」、「AI視覺、AI之眼」。
► 通用AI時代：「ChatGPT、Copilot、無料AI、AI職場、AI行銷、AI影片、AI賺錢術」。
► Vibe Coding 時代：「寫程式的 AI 戰友 – VS Code x GitHub Copilot」。
 
作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文，英文，近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行。
 
他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo電腦書類，不同時期暢銷排行榜第1 名，他的著作特色是，所有程式語法或是功能解說會依特性分類，同時以實用的程式範例做說明，不賣弄學問，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。

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