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光碟詳情
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| 商品編號： | DCM8295 | |
| 商品名稱： | AI之眼:幻影操控、變臉、唇語、美妝、手勢、肢體、表情偵測、人臉辨識 Python創意實戰 出版公司:深智數位 作者:洪錦魁 類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書 繁體中文版 | | | 語系版本： | PDF電子書 繁體中文版 | |
| 運行平台： | PDF電子書,沒有任何平台限制,終身使用 | |
| 更新日期： | 2026-05-01 | |
| 光碟片數： | 1片CD光碟 | |
| 銷售價格： | $100元 | |
| 熱門標籤： | 深智數位
洪錦魁
電腦資訊
程式設計
AI之眼
幻影操控
變臉
唇語
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AI之眼:幻影操控、變臉、唇語、美妝、手勢、肢體、表情偵測、人臉辨識 Python創意實戰 出版公司:深智數位 作者:洪錦魁 類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書 繁體中文版
商品資料
作者：洪錦魁
出版社：深智數位
出版年：2025
課程類型：電腦資訊>程式設計
檔案格式：PDF
ISBN：9786267569641
書籍簡介
AI之眼
幻影操控、變臉、唇語、美妝、手勢、肢體
表情偵測、人臉辨識
Python創意實戰
►《AI之眼》—— AI視覺時代的必讀指南！◄
►幻影操控 × AI變臉 × 人臉識別 × 手勢追蹤◄
►解鎖 AI 影像技術 × Python打造 AI 創意應用！◄
「AI變臉、表情分析、手勢追蹤，不只是電影特效，而是你的創作工具！」
還記得《Mission Impossible》中，湯姆克魯斯隔空拖曳螢幕、變換身份的畫面嗎？現在，你也可以用 Python程式，打造自己的「幻影操控」系統！
◎翻開本書，你將學到
☆從零開始，打造 AI 影像處理專案。
☆MediaPipe、DeepFace、Dlib、OpenCV 等強大Python模組的完整實戰。
☆結合影像識別，創造安全監控、門禁系統、虛擬濾鏡、手勢密碼等創新應用。
◎適合誰閱讀
✔AI 與 Python 開發者 —— 想要動手打造 AI 影像應用的人。
✔視覺創意工作者 —— 想探索 AI 美妝、變臉、濾鏡等新技術。
✔學生、研究者 —— 對 AI 影像處理充滿好奇，想親自實作。
本書特色
★幻影操控：實作電影級互動技術。
★變臉 & 美妝濾鏡：Face Mesh 解析變臉奧秘。
★手勢追蹤 & 肢體識別：MediaPipe Hands、Pose 打造未來人機互動。
★人臉辨識 & 門禁系統：DeepFace實作，從安全監控到 AI 互動應用。
★疲勞駕駛偵測 & 表情分析：AI 深度學習技術落地應用。
作者介紹
作者簡介
洪錦魁
2023 年和2024 年連續2 年獲選博客來10 大暢銷華文作家，多年來唯一電腦書籍作者獲選，也是一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家，下列是他在各時期的代表作品。
► DOS 時代：「IBM PC 組合語言、Basic、C、C++、Pascal、資料結構」。
► Windows 時代：「Windows Programming 使用 C、Visual Basic」。
► Internet 時代：「網頁設計使用 HTML」。
► 大數據時代：「R 語言邁向 Big Data 之路」。
► AI 時代：「機器學習 Python 實作、AI 視覺、AI 之眼」。
► 通用AI時代：「ChatGPT、Copilot、無料AI、AI(職場、行銷、影片、賺錢術)」。
作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文，英文，近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行：
1：C、Java、Python、C#、R 最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
2：Python 網路爬蟲/ 影像創意/ 演算法邏輯思維/ 資料視覺化 - 王者歸來
3：網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Maps 王者歸來
4：機器學習基礎數學、微積分、真實數據、專題Python 實作王者歸來
5：Excel 完整學習、Excel 函數庫、AI 助攻學Excel VBA 應用王者歸來
6：Python x AI 辦公室自動化之路
7：Power BI 最強入門 – AI 視覺化+ 智慧決策+ 雲端分享王者歸來
8：無料AI、AI 職場、AI 行銷、AI 繪圖、AI 創意影片的作者
他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo 電腦書類，不同時期暢銷排行榜第1 名，他的著作特色是，所有程式語法或是功能解說會依特性分類，同時以實用的程式範例做說明，不賣弄學問，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。
章節
第 1 章 認識MediaPipe(第1-1頁)- 1-1 MediaPipe 是什麼？概念與應用(第1-2頁)
- 1-2 主要應用領域與實際案例(第1-5頁)
- 1-3 MediaPipe 的程式核心 Calculator 和 Graph(第1-6頁)
- 1-4 驗證是否可以正確使用 MediaPipe 模組(第1-8頁)
第 2 章 掌握影像輸入－攝影機與影片的運用(第2-1頁)- 2-1 取得影像來源（Webcam / 影片檔）(第2-2頁)
- 2-2 更改影像大小(第2-12頁)
第 3 章 人臉偵測(第3-1頁)- 3-1 人臉偵測的意義與應用範圍(第3-2頁)
- 3-2 MediaPipe Face Detection 基本流程(第3-3頁)
- 3-3 註解人臉位置與關鍵點數據(第3-10頁)
- 3-4 MediaPipe 輔助繪圖模組(第3-12頁)
- 3-5 多人照片人臉偵測(第3-19頁)
- 3-6 多人影片人臉偵測(第3-29頁)
- 3-7 多人即時攝影機人臉偵測(第3-32頁)
第 4 章 語音輸出與人臉偵測專題(第4-1頁)- 4-1 語音輸出 – 離線模組 pyttsx3(第4-2頁)
- 4-2 人臉偵測的應用(第4-5頁)
- 4-3 安全監控(第4-6頁)
- 4-4 新聞報導人臉馬賽克(第4-14頁)
- 4-5 智慧型攝影對焦(第4-20頁)
第 5 章 人臉關鍵點偵測－68 點模型(第5-1頁)- 5-1 緣起與背景(第5-2頁)
- 5-2 68 點模型概述(第5-3頁)
- 5-3 Dlib 模組－人臉偵測基礎(第5-6頁)
- 5-4 Dlib 68 點人臉關鍵點偵測(第5-10頁)
- 5-5 人臉對齊(第5-17頁)
- 5-6 多人臉的偵測(第5-21頁)
- 5-7 AI 貼圖（AI Stickers）(第5-25頁)
第 6 章 疲勞駕駛與表情識別(第6-1頁)- 6-1 疲勞駕駛偵測(第6-2頁)
- 6-2 人臉表情識別系統(第6-8頁)
第 7 章 AI 變臉(第7-1頁)- 7-1 AI 變臉－演算法原理(第7-2頁)
- 7-2 變臉程式設計(第7-3頁)
- 7-3 程式重點函數分析(第7-11頁)
- 7-4 圖像貼合的羽化遮罩處理(第7-22頁)
第 8 章 MediaPipe Face Mesh 高精度 468 點人臉識別技術解析(第8-1頁)- 8-1 為什麼需要 Face Mesh ？(第8-2頁)
- 8-2 MediaPipe Face Mesh 介紹(第8-5頁)
- 8-3 認識臉部 468 點(第8-6頁)
- 8-4 MediaPipe Face Mesh 模組(第8-9頁)
- 8-5 繪製臉部網格(第8-13頁)
- 8-6 展示 468 點所在關鍵臉部區域的索引點(第8-21頁)
第 9 章 Face Mesh 的創意應用(第9-1頁)- 9-1 Face Mesh 的可能應用(第9-2頁)
- 9-2 彩妝的應用(第9-6頁)
- 9-3 人臉趣味變形 - 向右伸長的嘴角(第9-8頁)
- 9-4 唇語動畫設計(第9-13頁)
第 10 章 MediaPipe Hands 手勢偵測(第10-1頁)- 10-1 初探 MediaPipe Hands 模組(第10-2頁)
- 10-2 偵測手語繪製關節(第10-6頁)
- 10-3 專題實作－剪刀、石頭與布(第10-16頁)
第 11 章 AI 幻影操控(第11-1頁)- 11-1 MediaPipe Hands 的應用領域(第11-2頁)
- 11-2 判斷 OK 手勢(第11-6頁)
- 11-3 OK 手勢計時器(第11-9頁)
- 11-4 手勢幻影操控(第11-13頁)
第 12 章 AI 人體姿勢偵測－MediaPipe Pose(第12-1頁)- 12-1 認識 MediaPipe Pose(第12-2頁)
- 12-2 3 3 個關鍵點詳細解說(第12-4頁)
- 12-3 MediaPipe Pose 模組(第12-7頁)
- 12-4 繪製人體骨架(第12-11頁)
- 12-5 攝影機錄製人體骨架(第12-17頁)
- 12-6 AI 人體動作分析－座標、距離與角度計算(第12-19頁)
- 12-7 伏地挺身與深蹲中(第12-31頁)
第 13 章 AI 靜態圖像與攝影背景去除(第13-1頁)- 13-1 為何需要背景去除？(第13-2頁)
- 13-2 使用 MediaPipe Selfie Segmentation 進行背景去除(第13-5頁)
- 13-3 MediaPipe Selfie Segmentation 模組(第13-6頁)
- 13-4 圖像背景去除實作(第13-9頁)
- 13-5 智慧攝影機背景處理(第13-15頁)
- 13-6 AI 背景的創意應用(第13-18頁)
第 14 章 AI 全身偵測－Holistic(第14-1頁)- 14-1 Holistic 簡介(第14-2頁)
- 14-2 架構與資料輸出(第14-4頁)
- 14-3 MediaPipe Holistic 模組(第14-8頁)
- 14-4 AI 全身動作偵測與視覺化(第14-11頁)
- 14-5 Holistic 全身偵測的創意應用(第14-16頁)
第 15 章 DeepFace 人臉辨識設計門禁系統(第15-1頁)- 15-1 DeepFace 簡介(第15-2頁)
- 15-2 預訓練模型下載檔案(第15-4頁)
- 15-3 使用 DeepFace 進行人臉分析(第15-7頁)
- 15-4 DeepFace 的人臉辨識技術基礎(第15-14頁)
- 15-5 人臉辨識實作(第15-17頁)
- 15-6 設計企業門禁系統(第15-26頁)
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