2024年大數據考點直擊-國文(測驗題) 出版公司:志光保成科技作者:林嵩類型:考試證照-高普特考 PDF電子書繁體中文版


商品編號：	DCT2348

商品名稱：	2024年大數據考點直擊-國文(測驗題) 出版公司:志光保成科技作者:林嵩類型:考試證照-高普特考 PDF電子書繁體中文版

語系版本：	PDF電子書繁體中文版

運行平台：	PDF電子書,沒有任何平台限制,終身使用

更新日期：	2026-05-01

光碟片數：	1片CD光碟

銷售價格：	$100元

熱門標籤：	大數據考點直擊國文測驗題志光保成科技林嵩考試證照高普特考

2024年大數據考點直擊-國文(測驗題) 出版公司:志光保成科技作者:林嵩類型:考試證照-高普特考 PDF電子書繁體中文版

圖片說明:

內容說明:

商品資料
作者：林嵩
出版社：志光保成科技
出版年：2024
課程類型：考試證照>高普特考
檔案格式：PDF
ISBN：9786263890831

書籍簡介

天瓏購書獨家贈送習題解答

AI助攻
Python超級入門
創意設計 x AI程式實作

(全彩印刷)
　　本書內容
　　★★★★★【ChatGPT x Copilot x Gemini助攻】★★★★★
　　★★★★★【創意設計】【潛在應用】★★★★★
　　★★★★★【設計AI程式】★★★★★
　　★★★★★【Python Shell】【Google Colab】★★★★★

　　這是一本完全入門，充滿創意與描述Python未來潛在應用的書籍，閱讀本書內容，讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用：

　　◎程式設計基礎
　　☆創意設計：機器人、ASCII藝術作品、數學魔術、故宮到羅浮宮、地球到月球、Unicode藝術輸出、星空圖案、雞兔同籠、核廢水。
　　☆潛在應用：房貸。

　　◎程式流程控制
　　★創意設計：情緒程式、火箭升空、推薦飲料。
　　☆潛在應用：使用者輸入驗證、遊戲開發中的決策制定、物聯網(IoT)中的條件響應、交通應用中的路線建議、社交應用中的隱私設置檢查、電子商務中的折扣促銷。

　　◎串列(List)與元組(Tuple)
　　★創意設計：凱薩密碼、旅行包裝清單、生日禮物選擇器。
　　☆潛在應用：矩陣運算、遊戲棋盤、學生分數表、商品庫存清單、多國語言詞彙表、坐標系統、員工資料、時間序列數據、商品清單、學生成績表。

　　◎迴圈控制
　　★創意設計：監控數據警報器、關鍵日誌、計時器、國王麥粒、購物車。
　　☆潛在應用：電影院劃位、簡易投票系統、簡易員工滿意度調查、訂單處理記錄、簡易客戶意見回饋收集、簡易聯絡人資料管理、監控系統。

　　◎字典(Dict)
　　★創意設計：文章分析、星座字典、凱薩密碼。
　　☆ 潛在應用：圖書館、管理超市、員工管理系統、餐廳菜單系統、學生課程和成績表、食譜和食材清單、個人行程安排、遊戲角色和屬性。

　　◎集合(Set)
　　★創意設計：雞尾酒。
　　☆潛在應用：統計獨特單字的數量、模擬抽獎系統、檢測兩個配置文件的差異。

　　◎函數設計
　　★創意設計：時間旅行者、故事生成器、冰淇淋的配料、多語言字典。
　　☆潛在應用：字串雕塑家、數據偵探、圖片濾鏡應用、股票價格分析、語言字典、系統配置字典、城市氣象報告、書店庫存管理。

　　◎類別(Class)
　　★創意設計：圖書館管理系統、餐廳點餐系統。
　　☆潛在應用：員工管理系統、產品庫存管理、會議室預訂系統。

　　◎模組開發與應用
　　★創意設計：時鐘程式、圖書館管理系統模組。
　　☆潛在應用：提醒休息程式、效能測試工具、生日倒數計時器、年齡計算。

　　◎檔案的讀取與寫入
　　★創意設計：詩歌生成器、互動式故事書。
　　☆潛在應用：數據探勘、資料保存、日誌文件寫入、自動備份系統日誌。

　　◎圖像與圖表
　　★創意設計：影像濾鏡、影像藝術、Sin軸移動的紅色球。
　　☆潛在應用：QR code、彩色專業圖表、日誌文件寫入、自動備份系統日誌。

　　◎網路爬蟲
　　★創意設計：上網不用瀏覽器、地址查詢地圖、十二星座圖片下載。
　　☆潛在應用：市場研究、社交媒體監控、新聞彙總和監控、產品評論和消費者意見挖掘、徵人訊息收集。

　　◎人工智慧與機器學習
　　★創意設計：新人職務分類、足球賽射門、選舉造勢要準備多少香腸。

　　◎ChatGPT和OpenAI API
　　★創意設計：AI客服機器人、Emoji機器人、AI聊天圖片生成。
作者簡介

作者簡介

洪錦魁

　　2023 年博客來10 大暢銷華文作家，多年來唯一獲選的電腦書籍作者，也是一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家。

　　★ DOS 時代他的代表作品是「IBM PC 組合語言、C、C++、Pascal、資料結構」。
　　★ Windows 時代他的代表作品是「Windows Programming 使用 C、Visual Basic」。
　　★ Internet 時代他的代表作品是「網頁設計使用 HTML」。
　　★ 大數據時代他的代表作品是「R 語言邁向 Big Data 之路」。
　　★ AI 時代他的代表作品是「機器學習 Python 實作」。
　　★ 通用 AI 時代，國內第 1 本「ChatGPT、Copilot」的作者。

　　作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文，英文，近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行：
　　1：C、Java、Python、C#、R 最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
　　2：Python 網路爬蟲/ 影像創意/ 演算法邏輯思維/ 資料視覺化 - 王者歸來
　　3：網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Maps 王者歸來
　　4：機器學習基礎數學、微積分、真實數據、專題Python 實作王者歸來
　　5：Excel 完整學習、Excel 函數庫、Excel VBA 應用王者歸來
　　6：Python 操作Excel 最強入門邁向辦公室自動化之路王者歸來
　　7：Power BI 最強入門 – AI 視覺化+ 智慧決策+ 雲端分享王者歸來
　　8：國內第1 本無料AI、AI 職場、AI 行銷的作者

　　他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo 電腦書類，不同時期暢銷排行榜第1 名，他的著作特色是，所有程式語法或是功能解說會依特性分類，同時以實用的程式範例做說明，不賣弄學問，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。
章節

第 1 章程式設計基本觀念(第1-1頁)

1-1 入門指南 – 快速認識 Python 程式語言(第1-2頁)
1-2 如何安裝與運行 Python – 完整步驟與圖解(第1-4頁)
1-3 變數入門 – 定義與賦值(第1-4頁)
1-4 寫出乾淨程式碼 – 遵循 PEP 8 風格指南(第1-7頁)
1-5 從繪製機器人開始學程式設計(第1-8頁)
1-6 輸出 ASCII 藝術作品 – 程式註解技巧(第1-9頁)
1-7 數學魔術 – 玩轉基本數學運算(第1-10頁)
1-8 精通指派運算子 – 提高程式碼效率(第1-13頁)
1-9 Python 等號的多重指定使用(第1-14頁)
1-10 深入了解列連接（Line Continuation）技巧(第1-14頁)
1-11 實戰 – 計算圓面積與圓周長(第1-15頁)
1-12 Python 內建與第 3 方函數庫入門(第1-16頁)
1-13 AI 輔助學習 Python – 未來學習之路(第1-17頁)

第 2 章掌握基本資料型態(第2-1頁)

2-1 深入理解 type() 函數 – 資料型態識別指南(第2-2頁)
2-2 數值資料型態全解析 – 從整數到浮點數(第2-2頁)
2-3 布林值在程式中的運用 – 條件判斷的基石(第2-6頁)
2-4 字串處理技巧在程式中的應用(第2-8頁)
2-5 探索字串與字元(第2-12頁)
2-6 實戰 – 地球到月球時間∕座標軸 2 點之間距離(第2-14頁)
2-7 AI 輔助學習 Python – Unicode 藝術輸出∕星空圖案(第2-15頁)
2-8 AI 輔助程式錯誤修訂(第2-17頁)

第 3 章資料輸入與輸出技巧(第3-1頁)

3-1 格式化輸出資料使用 print()(第3-2頁)
3-2 掌握資料輸入 input()(第3-8頁)
3-3 字串與數學運算的橋樑 – eval() 的運用(第3-9頁)
3-4 實戰 – 溫度轉換/房貸/故宮到羅浮宮/雞兔同籠/核廢水(第3-10頁)
3-5 AI 輔助學習 Python – eval() 與異常處理(第3-17頁)

第 4 章程式流程控制精髓 – 決策製作的藝術(第4-1頁)

4-1 關係運算子 – 條件判斷與流程控制的基礎(第4-2頁)
4-2 邏輯運算子 – 邏輯判斷的關鍵(第4-2頁)
4-3 if 敘述在程式中的運用 – 決策的開始(第4-3頁)
4-4 if else 敘述 – 二選一的決策技巧(第4-5頁)
4-5 if elif else 敘述 – 打造情緒程式(第4-8頁)
4-6 實戰 – BMI∕火箭升空∕推薦飲料∕潛在應用(第4-10頁)
4-7 AI 輔助學習 Python – PlantUML 描述與流程圖生成(第4-15頁)

第 5 章串列與元組的全面解析(第5-1頁)

5-1 串列與元組的區別 – 掌握資料結構的關鍵(第5-2頁)
5-2 深入了解串列（List）- 資料管理的基石(第5-3頁)
5-3 Python 物件導向觀念與方法(第5-10頁)
5-4 串列元素是字串的常用方法(第5-12頁)
5-5 如何增加與刪除串列元素 – 動態資料結構操作指南(第5-13頁)
5-6 掌握串列排序技巧 – 資料組織的藝術(第5-16頁)
5-7 進階串列操作 – 擴展你的 Python 技能(第5-18頁)
5-8 再次探討字串 – Python 中的文字處理(第5-20頁)
5-9 元組（Tuple）的力量 – 不可變資料結構的應用(第5-24頁)
5-10 使用 in 和 not in 運算式 – 精準控制資料流(第5-27頁)
5-11 打造大型串列資料 – 數據結構的實戰應用(第5-28頁)
5-12 掌握 enumerate 物件 – 迭代器的高效使用(第5-32頁)
5-13 用 zip() 打包多個物件 – Python 資料結構的高級應用(第5-32頁)
5-14 實戰 – 凱薩密碼∕旅行包裝清單∕生日禮物選擇器(第5-33頁)
5-15 AI 輔助學習 Python – 大型串列與元組的應用(第5-35頁)

第 6 章迴圈控制 – 從基礎到進階(第6-1頁)

6-1 掌握 for 迴圈 – 迴圈控制的基石(第6-2頁)
6-2 精通 range() 函數 – 迴圈的強大助手(第6-5頁)
6-3 for 迴圈進階應用解鎖無限可能 – 數據警報器/關鍵日誌(第6-11頁)
6-4 深入理解 while 迴圈靈活控制流程 – 計時器∕猜數字遊戲∕監控系統(第6-14頁)
6-5 使用 enumerate 物件與 for 迴圈進行資料解析(第6-21頁)
6-6 使用 zip() 打包物件與 for 迴圈進行資料解析(第6-22頁)
6-7 實戰 – 購物車∕圓周率∕國王麥粒∕電影院劃位(第6-22頁)
6-8 AI 輔助程式除錯（Debug）(第6-27頁)
6-9 AI 輔助重構程式(第6-29頁)

第 7 章精通字典（Dict）- 操作與應用全攻略(第7-1頁)

7-1 字典基礎教學、操作、程式設計技巧(第7-2頁)
7-2 字典遍歷技術與設計實務(第7-9頁)
7-3 字典內鍵的值是串列的應用(第7-14頁)
7-4 字典內鍵的值是字典的應用(第7-16頁)
7-5 實戰 – 文章分析∕星座字典∕凱薩密碼(第7-17頁)
7-6 AI 輔助學習建立字典資料(第7-22頁)

第 8 章掌握集合（Set）- 高效數據處理的關鍵(第8-1頁)

8-1 如何建立集合 – set() 函數的全面指南(第8-2頁)
8-2 集合的操作技巧 – 提升數據處理的效率(第8-3頁)
8-3 實戰 – 雞尾酒∕潛在應用(第8-6頁)
8-4 AI 輔助學習集合的意義與用法(第8-8頁)

第 9 章 Python 函數設計精粹(第9-1頁)

9-1 Python 函數的基本觀念 – 打好程式設計的基礎(第9-2頁)
9-2 精通函數的參數設計 – 如何有效使用參數(第9-4頁)
9-3 函數傳回值的藝術 – 掌握數據返回技術(第9-6頁)
9-4 呼叫函數時參數是串列 – 擴展函數的應用範圍(第9-9頁)
9-5 傳遞任意數量的參數 – 彈性函數設計技巧(第9-11頁)
9-6 探索遞迴函數設計 – 理解遞迴的力量(第9-12頁)
9-7 區域變數與全域變數 – 了解變數有效範圍(第9-13頁)
9-8 匿名函數 lambda – 簡潔強大的函數表達(第9-16頁)
9-9 實戰 – 多語言字典∕質數∕歐幾里德演算法∕潛在應用(第9-18頁)
9-10 AI 程式註解與設計函數 – 河內塔問題(第9-23頁)

第 10 章物件導向的基石 – 類別(第10-1頁)

10-1 定義類別 – 物件導向的基石(第10-2頁)
10-2 操作類別的屬性與方法 – 擴展類別的功能(第10-3頁)
10-3 建構方法 – 類別初始化(第10-3頁)
10-4 設定屬性初始值 – 精確控制物件的狀態(第10-6頁)
10-5 實戰 – 圖書館管理系統/餐廳點餐系統/潛在應用(第10-7頁)
10-6 AI 輔助建立類別 – 電子商務購物車平台(第10-10頁)

第 11 章模組開發與實用技巧全解析(第11-1頁)

11-1 自建函數模組 – 模組化程式設計(第11-2頁)
11-2 程式碼重用 – 使用自己建立的函數模組(第11-4頁)
11-3 教你如何將自建類別儲存在模組中(第11-7頁)
11-4 如何應用自己建立的類別模組(第11-7頁)
11-5 掌握 time 模組 – 時間處理的必學技巧(第11-8頁)
11-6 認識 datetime 模組 – 日期處理入門(第11-11頁)
11-7 AI 介紹 Python 的內建模組(第11-13頁)

第 12 章檔案的讀取與寫入(第12-1頁)

12-1 讀取檔案(第12-2頁)
12-2 寫入檔案(第12-7頁)
12-3 實戰 – 數據探勘∕詩歌生成器∕互動式故事書∕潛在應用(第12-9頁)
12-4 AI 助攻複製圖片(第12-15頁)

第 13 章影像處理與創作 – Pillow + OpenCV(第13-1頁)

13-1 Pillow 模組的盒子元組（Box tuple）(第13-2頁)
13-2 影像的基本操作(第13-3頁)
13-3 影像的編輯(第13-5頁)
13-4 裁切、複製與影像合成(第13-7頁)
13-5 影像濾鏡(第13-8頁)
13-6 建立 QR code(第13-9頁)
13-7 OpenCV – 邁向藝術創作(第13-12頁)

第 14 章數據圖表的設計(第14-1頁)

14-1 認識 matplotlib.pyplot 模組的主要函數(第14-2頁)
14-2 繪製簡單的折線圖 plot()(第14-3頁)
14-3 繪製散點圖 scatter()(第14-11頁)
14-4 Numpy 模組基礎知識(第14-13頁)
14-5 長條圖的製作(第14-15頁)
14-6 圓餅圖的製作 pie()(第14-17頁)
14-7 互動式 AI 輔助學習 – 設計沿 sin 波形移動的球(第14-19頁)

第 15 章網路爬蟲(第15-1頁)

15-1 上網不再需要瀏覽器了(第15-1頁)
15-2 下載網頁資訊使用 requests 模組(第15-4頁)
15-3 檢視網頁原始檔(第15-5頁)
15-4 解析網頁使用 BeautifulSoup 模組(第15-9頁)
15-5 網路爬蟲實戰 – 12 星座圖片下載(第15-16頁)
15-6 網路爬蟲的潛在應用(第15-19頁)

第 16 章人工智慧破冰之旅(第16-1頁)

16-1 將畢氏定理應用在性向測試(第16-2頁)
16-2 數據預測 – 建立線性迴歸模型(第16-4頁)
16-3 人工智慧、機器學習、深度學習(第16-7頁)
16-4 scikit-learn 產生數據(第16-9頁)
16-5 監督學習 – KNN 演算法(第16-13頁)

第 17 章使用 ChatGPT 設計線上 AI 客服中心(第17-1頁)

17-1 ChatGPT 的 API 類別(第17-2頁)
17-2 取得 API 密鑰(第17-2頁)
17-3 安裝 openai 模組(第17-3頁)
17-4 設計線上 AI 客服與 Emoji 機器人(第17-4頁)
17-5 設計聊天生成圖片的機器人(第17-6頁)
17-6 查核 API keys 的費用(第17-8頁)

附錄 A 安裝與執行 Python(第A-1頁)

A-1 Windows 作業系統的安裝 Python 版(第A-3頁)
A-2 啟動 Python 可執行檔案(第A-5頁)
A-3 找尋 Python 可執行檔的路徑(第A-5頁)
A-4 在 Python Shell 編輯環境(第A-6頁)
A-5 進入編輯 Python 程式環境(第A-6頁)
A-6 命令提示字元(第A-7頁)
A-7 系統多重安裝使用 pip(第A-8頁)
A-8 導入模組安裝更新版模組(第A-9頁)
A-9 列出所安裝的模組(第A-9頁)
A-10 安裝更新版模組(第A-9頁)
A-11 刪除模組(第A-9頁)
A-12 找尋更多模組(第A-9頁)
A-13 安裝新版 pip(第A-10頁)

附錄 B 使用 Google Colab 雲端開發環境(第B-1頁)

B-1 進入 Google 雲端(第B-2頁)
B-2 建立雲端資料夾(第B-3頁)
B-3 進入 Google Colab 環境(第B-4頁)
B-4 編寫程式(第B-5頁)
B-5 更改檔案名稱(第B-6頁)
B-6 認識編輯區(第B-7頁)
B-7 新增加程式碼儲存格(第B-7頁)
B-8 更多編輯功能(第B-8頁)

附錄 C RGB 色彩表(第C-1頁)

附錄 D ASCII 碼值表(第D-1頁)

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