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| 商品編號： | DCM8306 | |
| 商品名稱： | 使用 Spring AI 打造企業 RAG知識庫 出版公司:深智數位 作者:凱大叔(蔡承凱) 類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書 繁體中文版 | | | 語系版本： | PDF電子書 繁體中文版 | |
| 運行平台： | PDF電子書,沒有任何平台限制,終身使用 | |
| 更新日期： | 2026-05-01 | |
| 光碟片數： | 1片CD光碟 | |
| 銷售價格： | $100元 | |
| 熱門標籤： | 打造企業
RAG知識庫
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程式設計
Spring
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使用 Spring AI 打造企業 RAG知識庫 出版公司:深智數位 作者:凱大叔(蔡承凱) 類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書 繁體中文版
商品資料
作者：凱文大叔(蔡承凱)
出版社：深智數位
出版年：2026
課程類型：電腦資訊>程式設計
檔案格式：PDF
ISBN：9786267757710
書評
《用LangChain打造生成式AI創新應用:從LangGraph到LangSmith》是一本強調動手實作的生成式AI開發指南。本書適合初學者，從環境建置到程式碼實作，提供清晰的步驟說明。內容涵蓋LangChain、LangGraph、LangSmith等核心框架，並深入RAG技術以提升AI應用的精準度。書中包含兩個實際專案（多語言翻譯、新聞摘要與社群貼文生成）以及Gradio介面製作，幫助讀者將理論付諸實踐，快速建立個人AI應用。專家推薦強調其貼近業界實務的考量。 書籍簡介
你與 AI 大神的距離，只差這本「動手做」的實戰指南！
翻開本書，開始打造專屬於你的第一個 AI 應用吧！
★ AI 當你的程式助教，從零開始不怕痛！
本書專為入門者設計，帶你從 Colab 環境建置到程式碼實作，每一步都有白話說明。
★ 掌握 LangChain、LangGraph、LangSmith核心框架，晉升 AI 開發者
不只教你用 AI，更教你打造 AI！學會業界最主流的 LLM 應用框架，讓你的作品更上一層樓。
★ 深入 RAG 技術，徹底告別 AI 的胡說八道
本書帶你深入剖析 RAG（檢索增強生成）技術，讓你的 AI 應用能整合外部知識，提供有憑有據的精準回答。
★ 打造兩個超酷專案，作品集馬上 +1
親手實作出「多語言 AI 翻譯系統」與「自動化新聞摘要與社群貼文產生器」，從理論到實踐，完整體驗開發流程。
★ Gradio 讓你的成果被看見，輕鬆做出互動介面
學會用 Gradio 快速打造使用者介面，讓你的 AI 程式不只會跑，還能動手玩，輕鬆分享給朋友與全世界。
【第一部分：打好 GenAI 核心基礎】
◆揭開 LLM 的神秘面紗：從大型語言模型的運作原理、Transformer 架構，到什麼是 Token，用最白話的方式，讓你真正搞懂 AI 如何思考。
◆學會與 AI 高效溝通：深入「提示語工程」的核心策略，學習如何下達精準指令，讓 AI 聽懂你的心聲，產出高品質的結果。
◆開發環境一次搞定：帶你無痛上手 Google Colab，從建立筆記本、操作介面到管理 API 金鑰，讓你擁有一個免費又強大的雲端開發實驗室。
【第二部分：掌握 LLM 開發框架與應用】
◆LangChain 實戰入門：學習如何使用 LangChain 這套強大的開發框架，將資料載入、切割、儲存到模型串接的複雜流程，變成像堆積木一樣簡單有趣的過程。
◆LangGraph 打造 AI 代理：學習如何用 LangGraph 設計出能夠自我修正（Reflection）、團隊協作（Hierarchical Workflow）的 AI 代理，讓你的 AI 應用變得更聰明、更自動化。
◆LangSmith 監測系統：掌握 LLM 每一次思考與推論的過程，透過 LangSmith 關注每次 LLM 對話內容，讓除錯變得清晰、透明。
◆深入 RAG 解決 AI 幻覺：從 RAG 的誕生背景、核心概念到完整實作，帶你一步步打造能整合外部知識庫的 AI 系統，讓回答不再天馬行空。
【第三部分：從零到一的專案實作】
◆多語言 AI 翻譯系統：整合 LangGraph 的所有知識，打造一個能同時進行多語言翻譯、並透過自我反思機制，確保各版本語意一致的專業翻譯團隊。
◆自動化新聞摘要與 X 貼文工廠：從千字長文自動生成百字摘要，再進一步優化為風格吸睛、標籤精準的社群貼文，打造一個高效的「一站式」內容產生器。
【本書適合】
◎ 想踏入AI領域的學生：不論是資工、管理還是文組，這本書都能幫你建立實作能力。
◎ 充滿好奇的 GenAI 玩家：想從單純的「使用者」晉升為「創造者」。
◎ 產品經理與創業者：想了解如何將 LLM 技術落地，打造創新產品。
◎ 想累積作品集的準工程師：透過本書專案，快速為你的履歷加分。
你是不是還在做AI的使用者，卻渴望能夠主導AI開發並將其運用於實際專案中？
這本書將引領你學會設計與開發AI應用，開始寫程式、設計架構，成為能獨立開發AI應用的開發者。
專家推薦
我認為這本書非常棒的地方是恆修在技術講解中融入了大量的實務考量。比如在討論文件分割時，不僅考慮技術層面的語義完整性，還顧及了不同文件類型（技術文件、公司政策、API 文件等）的特性差異，提供了針對性的優化策略。這些步驟也確實是我們在業界實務開發上會考慮到的「眉角」。這樣貼近實際應用場景的設計，才會讓讀者能夠將所學直接應用於企業級專案開發。——喬泰科技股份有限公司 - 邊緣運算電腦總監暨AI 系統架構師，侯冠宇
作者簡介
作者簡介
許恆修
大家好，我是許恆修，多年來專注於人工智慧與大語言模型的開發與教學。從一開始被AI的潛力吸引，到逐步深入背後的原理與應用，我一直相信技術的價值在於能幫助人解決現實問題。
在我的教學過程中，我總是堅持一個原則：不僅要傳授知識，更要讓學習變得有趣且具體可行。我不喜歡高高在上的講解，更希望能和讀者建立一種平等、互動的學習關係。因此，我總是力求將枯燥的理論轉化為實用的技能，幫助你真正理解技術的背後邏輯，而不是只是記住公式或概念。
我最期待的，是看到你從使用者轉變成開發者，能真正掌握AI，創造出有價值的作品。希望這本書能成為你探索AI世界的良伴，激發你持續學習與實踐的熱情。
謝謝你願意和我一起踏上這條路。
歡迎追蹤我的 Medium Blog：r23456999.medium.com/
也邀請你透過 Email 跟我聯絡，分享你的故事。
Email：[email protected]
章節
第一部分 GenAI 基礎內容(第xxi頁)- 第 1 章 揭開大型語言模型（LLM）的神秘面紗：從入門到核心應用(第1-1頁)
- 第 2 章 ChatGPT：從研究預覽到引領全球的 AI 革命(第2-1頁)
- 第 3 章 揭密「提示語工程」：學會如何精準對話 AI，讓它聽懂你的心聲！(第3-1頁)
- 第 4 章 如何挑選最適合你的大型語言模型？(第4-1頁)
- 第 5 章 Colab 介紹(第5-1頁)
- 第 6 章 Colab 操作指南: 就像間開放式實驗室(第6-1頁)
- 第 7 章 Colab 如何添加 Secret key(第7-1頁)
- 第 8 章 初次認識 Gemini：簡單探索 LLM 開發所需魅力(第8-1頁)
- 第 9 章 Gradio 是什麼？如何快速打造互動式機器學習應用？(第9-1頁)
- 第 10 章 Gradio- 啟動篇：打造機器學習應用(第10-1頁)
- 第 11 章 Gradio- 建立對話機器人(第11-1頁)
- 第 12 章 Gradio 串接 HuggingFace：從基礎到部署的完整指南(第12-1頁)
第二部分 LLM 開發基礎與應用(第12-7頁)- 第 13 章 LangChain 在 LLM 時代的定位：打造你的 AI 應用流水線(第13-1頁)
- 第 14 章 LangChain 實戰：輕鬆搞定長文與多文件摘要，告別AI 失憶症(第14-1頁)
- 第 15 章 LangGraph 入門：打造你的AI「智能導航系統」(第15-1頁)
- 第 16 章 LangGraph 實戰：用 Reflection 模式，打造會自我校稿的 AI 郵件助理(第16-1頁)
- 第 17 章 LangGraph 從單一代理到協作流程：實現 ReAct、Reflection 與 Hierarchical Workflow(第17-1頁)
- 第 18 章 LangSmith 啟航手冊(第18-1頁)
- 第 19 章 RAG 的誕生與核心概念(第19-1頁)
- 第 20 章 RAG 前處理：專屬知識庫的基礎(第20-1頁)
- 第 21 章 向量嵌入：化文字為數值(第21-1頁)
- 第 22 章 RAG 鏈組裝，讓外部知識活起來(第22-1頁)
- 第 23 章 RAG 效能評估(第23-1頁)
第三部分 深刻的工程洞察專案實作(第23-41頁)- 第 24 章 多語言翻譯系列一：打造你的第一個 AI 翻譯系統(第24-1頁)
- 第 25 章 多語言翻譯系列二：你的翻譯，可以更完美(第25-1頁)
- 第 26 章 多語言翻譯系列三：實現多語言並行翻譯團隊(第26-1頁)
- 第 27 章 多語言翻譯系列四：用 Reflection 模式檢查翻譯一致性(第27-1頁)
- 第 28 章 多語言翻譯系列五：打造完整的多語翻譯系統：整合與應用(第28-1頁)
- 第 29 章 新聞摘要系列一：打造高效社群貼文生成器(第29-1頁)
- 第 30 章 新聞摘要系列二：讓你的 X 貼文更吸睛！(第30-1頁)
- 第 31 章 新聞摘要系列三：打造吸睛貼文(第31-1頁)
- 第 32 章 新聞摘要系列四：摘要貼文改良(第32-1頁)
- 第 33 章 新聞摘要系列五：打造「一站式」爆款貼文工廠(第33-1頁)
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