食療聖經:【最新科學實證】用全食物蔬食逆轉15大致死疾病出版公司:漫遊者作者:麥克.葛雷格醫師(Michael Greger、MD)、金.史東(Gene Stone) 類型:醫藥養生-健康食療 EPUB電子書繁體中文版


商品編號：	DCP7599

商品名稱：	食療聖經:【最新科學實證】用全食物蔬食逆轉15大致死疾病出版公司:漫遊者作者:麥克.葛雷格醫師(Michael Greger、MD)、金.史東(Gene Stone) 類型:醫藥養生-健康食療 EPUB電子書繁體中文版

語系版本：	EPUB電子書繁體中文版

運行平台：	EPUB電子書,沒有任何平台限制,終身使用

更新日期：	2026-05-01

光碟片數：	1片CD光碟

銷售價格：	$100元

熱門標籤：	食療聖經漫遊者醫藥養生健康食療 Michael Greger Gene Stone

圖片說明:

內容說明:

商品資料
作者：麥克.葛雷格醫師(Michael Greger, MD),金.史東(Gene Stone) 合
出版社：漫遊者
出版年：2023
課程類型：醫藥養生>健康食療
檔案格式：EPUB
ISBN：9789864898084

書籍簡介

本書特色

　　★★★★★Power BI最佳著作★★★★★
　　☆☆☆☆☆【35個主題】、【283個企業實例】☆☆☆☆☆

　　這是目前市面上內容最完整的Power BI圖書，讀者研讀本書可以學會將企業人力資源、市場分析、趨勢預測、業務銷售、財務預測等大數據使用一張圖表表達，讓關鍵數據【凸顯呈現】，執行【智慧決策】、提升職場【競爭力】。

　　這也是一本從零開始帶領讀者完整學習Power BI的書籍，共有35個章節。完整講解【大數據視覺化】、【智慧決策】、【雲端分享】。每個觀念皆有實例輔助解說，可以增進讀者學習效率。讀者可以使用Power BI學會下列的應用。

　　☆【酷炫圖表完全解說】
　　☆【圖表色彩分析與最佳化】
　　☆【將地圖融入圖表分析數據】
　　☆【數據交叉分析】
　　☆【凸顯關鍵數據】
　　☆【Power Query最強實戰】
　　☆【AppSource圖表加值解說】
　　☆【設計動態圖表】
　　☆【股市分析實戰】
　　☆【雲端共同作業】
　　☆【手機分享】

　　有了上述知識，讀者可以輕鬆將上述觀念應用在【人力】、【財務】、【業務】、【行銷】、【趨勢】等提升企業工作效率與自己職場競爭力。

作者簡介

作者簡介

洪錦魁

　　一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家。

　　◆DOS 時代他的代表作品是 IBM PC 組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。
　　◆Windows 時代他的代表作品是 Windows Programming 使用 C、Visual Basic。
　　◆Internet 時代他的代表作品是網頁設計使用 HTML。
　　◆大數據時代他的代表作品是 R 語言邁向 Big Data 之路。
　　◆人工智慧時代他的代表作品是機器學習彩色圖解 + 基礎數學與基礎微積分 + Python實作。
　　除了作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文外，2000 年作品更被翻譯為Mastering HTML 英文版行銷美國，近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行：
　　1：Java 入門邁向高手之路王者歸來
　　2：Python 最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
　　3：Python 最強入門邁向數據科學之路王者歸來
　　4：Python 網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來
　　5：演算法最強彩色圖鑑 + Python 程式實作王者歸來
　　6：網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Map 王者歸來
　　7：機器學習彩色圖解 + 基礎數學篇 + Python 實作王者歸來
　　8：機器學習彩色圖解 + 基礎微積分篇 + Python 實作王者歸來
　　9：R 語言邁向Big Data 之路
　　10：Excel 完整學習邁向最強職場應用王者歸來
　　他的近期著作分別登上天瓏、博客來、Momo 電腦書類暢銷排行榜第一名，他的書著作最大的特色是，所有程式語法會依特性分類，同時以實用的程式範例做解說，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。
章節

第 1 章認識 Microsoft Power BI(第1-1頁)

1-0 Excel 到 Power BI 的學習地圖(第1-2頁)
1-1 Microsoft Power BI 的起源(第1-3頁)
1-2 Microsoft Power BI 的功能(第1-3頁)
1-3 Power BI 的組成(第1-4頁)
1-4 Power BI 的線上資源(第1-6頁)

第 2 章認識 Power BI 環境(第2-1頁)

2-1 Power BI Desktop 視窗外觀(第2-2頁)
2-2 工作區(第2-2頁)
2-3 檢視模式切換鈕(第2-3頁)
2-4 頁面標籤(第2-5頁)
2-5 輔助窗格(第2-5頁)

第 3 章建立我的第一個 Power BI 檔案(第3-1頁)

3-1 Power BI 的資料來源(第3-2頁)
3-2 載入 Excel 檔案 - customer.xlsx(第3-2頁)
3-3 建立視覺效果物件(第3-7頁)
3-4 儲存 Power BI 檔案(第3-11頁)
3-5 建立多個視覺效果物件(第3-12頁)
3-6 再談開啟檔案類型(第3-19頁)

第 4 章交互式的報表工作區編輯(第4-1頁)

4-1 檢視視覺效果物件(第4-2頁)
4-2 顯示資料點與資料表(第4-5頁)
4-3 排序資料(第4-6頁)
4-4 複製、貼上與刪除視覺效果物件(第4-8頁)
4-5 匯出資料(第4-10頁)
4-6 變更視覺特效(第4-11頁)
4-7 新增、刪除與複製頁面(第4-15頁)
4-8 重新命名頁面標籤(第4-18頁)

第 5 章建立含年度階層的視覺效果圖表(第5-1頁)

5-1 認識 salesReport.xlsx(第5-2頁)
5-2 建立銷售商品的視覺效果(第5-2頁)
5-3 調整日期資料格式(第5-3頁)
5-4 建立含年份資料的視覺效果報表(第5-4頁)
5-5 使用堆疊直條圖觀察 ch5_3.pbix(第5-5頁)

第 6 章建立含群組的視覺效果報表(第6-1頁)

6-1 檢視 ch6_1.pbix(第6-2頁)
6-2 新增年齡的群組(第6-3頁)
6-3 新增年齡群組的簡便方法(第6-7頁)
6-4 依收入分群組(第6-8頁)
6-5 依收入分群組的簡便方法(第6-14頁)

第 7 章編輯視覺效果圖表(第7-1頁)

7-1 認識視覺效果圖表的元素(第7-2頁)
7-2 視覺效果窗格的格式標籤(第7-2頁)
7-3 標題(第7-4頁)
7-4 標題圖示(第7-5頁)
7-5 圖例(第7-6頁)
7-6 X 軸標籤與標題(第7-8頁)
7-7 Y 軸標籤與標題(第7-10頁)
7-8 座標軸的刻度(第7-12頁)
7-9 繪圖區背景(第7-14頁)
7-10 效果 – 繪圖區背景(第7-15頁)
7-11 邊界的設計(第7-16頁)
7-12 陰影設計(第7-17頁)
7-13 位置與大小的調整(第7-18頁)

第 8 章編輯資料標籤(第8-1頁)

8-1 資料標籤(第8-2頁)
8-2 資料標籤的屬性(第8-3頁)
8-3 百分比顯示數據(第8-7頁)
8-4 小數位數的調整(第8-9頁)
8-5 標籤總計(第8-10頁)

第 9 章視覺效果的色彩(第9-1頁)

9-1 色彩的內涵(第9-2頁)
9-2 調整單一資料數列的色彩(第9-5頁)
9-3 調整群組直條圖數列的色彩(第9-6頁)
9-4 依據數值建立色彩(第9-7頁)
9-5 達標與未達標的色彩(第9-12頁)
9-6 毛利負值使用紅色(第9-13頁)
9-7 套用主題色彩(第9-15頁)
9-8 分析標籤(第9-19頁)

第 10 章報表檢視模式的工作區(第10-1頁)

10-1 頁面資訊(第10-2頁)
10-2 畫布設定(第10-2頁)
10-3 畫布背景和桌布(第10-3頁)
10-4 工作區的檢視模式(第10-6頁)
10-5 貼齊格線(第10-7頁)
10-6 物件圖層順序(第10-12頁)
10-7 插入元素(第10-13頁)
10-8 編輯互動模式(第10-18頁)
10-9 再談報表工作區的編輯(第10-20頁)

第 11 章交叉分析篩選器(第11-1頁)

11-1 建立交叉分析篩選器(第11-2頁)
11-2 編輯交叉分析篩選器(第11-4頁)
11-3 體會交叉分析篩選(第11-5頁)
11-4 建立搜尋列(第11-7頁)
11-5 調整為下拉式清單(第11-8頁)
11-6 調整清單為磚(第11-9頁)

第 12 章從折線圖到群組直條圖(第12-1頁)

12-1 認識本章實例的 Excel 工作表內容(第12-2頁)
12-2 建立折線圖(第12-2頁)
12-3 建立折線與群組直條圖(第12-7頁)

第 13 章從區域圖到堆疊區域圖(第13-1頁)

13-1 認識本章實例的 Excel 工作表內容(第13-2頁)
13-2 建立區域圖(第13-2頁)
13-3 堆疊區域圖(第13-5頁)

第 14 章緞帶圖(第14-1頁)

14-1 認識本章實例的 Excel 工作表內容(第14-2頁)
14-2 建立緞帶圖(第14-2頁)
14-3 建立資料標籤(第14-5頁)
14-4 美化標題與圖例(第14-6頁)

第15 章從散佈圖到泡泡圖(第15-1頁)

15-1 認識本章實例的 Excel 工作表內容(第15-2頁)
15-2 散佈圖(第15-3頁)
15-3 泡泡圖(第15-5頁)

第 16 章漏斗圖(第16-1頁)

16-1 認識漏斗圖(第16-2頁)
16-2 簡易建立漏斗圖(第16-3頁)
16-3 美化漏斗圖(第16-6頁)

第 17 章樹狀圖(第17-1頁)

17-1 認識樹狀圖(第17-2頁)
17-2 建立樹狀圖(第17-2頁)
17-3 檢視與觀察執行結果(第17-4頁)

第 18 章瀑布圖(第18-1頁)

18-1 認識瀑布圖(第18-2頁)
18-2 建立瀑布圖(第18-2頁)
18-3 編輯瀑布圖(第18-4頁)
18-4 項目排序(第18-5頁)
18-5 資料標籤(第18-6頁)

第 19 章卡片與多列卡片(第19-1頁)

19-1 認識本章實例的 Excel 工作表內容(第19-2頁)
19-2 建立卡片(第19-2頁)
19-3 建立多列卡片(第19-6頁)

第 20 章資料表與矩陣(第20-1頁)

20-1 認識本章實例的 Excel 工作表內容(第20-2頁)
20-2 建立資料表(第20-2頁)
20-3 建立矩陣(第20-5頁)

第 21 章區域分佈圖(第21-1頁)

21-1 認識區域分佈圖(第21-2頁)
21-2 建立區域分佈圖(第21-2頁)
21-3 編輯區域分佈圖(第21-5頁)
21-4 地圖樣式(第21-9頁)

第 22 章地圖(第22-1頁)

22-1 建立地圖(第22-2頁)
22-2 編輯泡泡大小(第22-4頁)
22-3 編輯地圖(第22-5頁)

第 23 章量測器(第23-1頁)

23-1 Apple 產品的銷售(第23-2頁)
23-2 體會量測器(第23-3頁)
23-3 建立完整的量測器(第23-4頁)
23-4 最小值與最大值(第23-5頁)
23-5 編輯量測器(第23-6頁)

第 24 章關鍵效能指標 KPI(第24-1頁)

24-1 Apple 產品的銷售(第24-2頁)
24-2 建立 KPI(第24-2頁)
24-3 編輯 KPI(第24-4頁)
24-4 KPI 與交叉分析篩選器組合應用(第24-8頁)

第 25 章 Power Query 編輯器基礎入門(第25-1頁)

25-1 進入 Power Query 視窗(第25-2頁)
25-2 從簡單的錯誤實例說起(第25-4頁)
25-3 認識 Power Query 編輯器(第25-5頁)
25-4 更改工作表名稱(第25-6頁)
25-5 認識名詞 - 標頭、資料列與資料行(第25-9頁)
25-6 將第一個資料列當作標頭(第25-10頁)
25-7 選取資料行 / 資料列與取消選取(第25-11頁)
25-8 編輯目前內容(第25-13頁)
25-9 認識與編輯資料行的資料格式(第25-14頁)
25-10 複製、新增與移除資料行(第25-16頁)
25-11 資料行的快顯功能表(第25-21頁)
25-12 移除資料列(第25-21頁)
25-13 文字資料行(第25-26頁)
25-14 將缺失值填滿(第25-30頁)
25-15 再談新增資料行(第25-32頁)
25-16 資料行分割(第25-36頁)
25-17 將日期轉換(第25-37頁)
25-18 套用的步驟(第25-41頁)

第 26 章 Power Query 編輯器資料合併與轉換(第26-1頁)

26-1 縱向合併工作表資料(第26-2頁)
26-2 橫向合併工作表資料(第26-7頁)
26-3 一次合併資料夾內多個檔案(第26-11頁)
26-4 執行 1x1 層次資料結構的轉換(第26-14頁)
26-5 執行 1x2 層次資料結構的轉換(第26-17頁)
26-6 執行 2x2 層次資料結構的轉換(第26-21頁)

第 27章模型檢視模式 – 關聯(第27-1頁)

27-1 本章的 Excel 檔案實例解說(第27-2頁)
27-2 工作表的關聯(第27-3頁)
27-3 載入多個檔案(第27-4頁)
27-4 建立與關閉關聯(第27-5頁)
27-5 分析不同年齡層的消費(第27-10頁)
27-6 載入更多活頁簿觀察關聯性(第27-13頁)
27-7 編輯關聯(第27-15頁)

第 28 章資料排序(第28-1頁)

28-1 認識 Power BI 排序的方法(第28-2頁)
28-2 系統預設排序(第28-2頁)
28-3 客戶編號計數遞增排序(第28-3頁)
28-4 觀察依照學歷遞增排序的結果(第28-4頁)
28-5 自訂排序(第28-5頁)

第 29 章篩選窗格的應用(第29-1頁)

29-1 實例說明(第29-2頁)
29-2 篩選單一物件(第29-2頁)
29-3 篩選頁面所有物件(第29-5頁)

第 30 章鑽研日期(第30-1頁)

30-1 實例說明(第30-2頁)
30-2 認識符號(第30-3頁)
30-3 切入模式 – 向下切入(第30-3頁)
30-4 切入模式 – 向上切入(第30-5頁)
30-5 前往層級的下一個等級(第30-7頁)
30-6 向下一個層級展開全部(第30-9頁)
30-7 矩陣資料的鑽研(第30-10頁)

第 31 章數據分析與量值的調整(第31-1頁)

31-1 數據分析(第31-2頁)
31-2 量值的調整(第31-6頁)

第 32 章 DAX 運算式(第32-1頁)

32-1 DAX 運算式(第32-2頁)
32-2 新增資料行 - 小計(第32-4頁)
32-3 組合資料行內容(第32-6頁)
32-4 將不同資料表的資料行名稱組合(第32-8頁)
32-5 加總函數 SUM(第32-9頁)
32-6 計算各分店的累積銷售(第32-12頁)
32-7 計算達成率(第32-14頁)
32-8 計算累積銷售業績排名(第32-16頁)
32-9 計算銷售業績達成率是否及格(第32-18頁)

第 33 章建立更多視覺效果(第33-1頁)

33-1 進入取得更多視覺效果(第33-2頁)
33-2 下載視覺效果(第33-3頁)
33-3 Word Cloud 的應用(第33-4頁)
33-4 Inforgraphic Designer 的應用(第33-5頁)
33-5 Horizontal Funnel 的應用(第33-10頁)
33-6 Bubble Chart by Akvelon 的應用(第33-11頁)
33-7 Waffle Chart 的應用(第33-14頁)
33-8 Tornado Chart 的應用(第33-15頁)
33-9 Sunburst 的應用(第33-16頁)
33-10 Bullet Chart by OKViz 的應用(第33-17頁)
33-11 Walkers Animated Potogram 的應用(第33-18頁)

第 34 章股市專題研究(第34-1頁)

34-1 使用 Power Query 處理股市數據(第34-2頁)
34-2 建立折線圖(第34-4頁)

第 35 章雲端平台與手機應用(第35-1頁)

35-1 將視覺化圖表物件上傳雲端(第35-2頁)
35-2 登入雲端(第35-4頁)
35-3 檢視上傳的內容(第35-5頁)
35-4 建立雲端成員分享工作區(第35-6頁)
35-5 手機應用(第35-9頁)

第 36 章 AI 視覺效果(第36-1頁)

36-1 問與答(第36-2頁)
36-2 分解樹狀結構(第36-5頁)
36-3 關鍵影響因素(第36-11頁)
36-4 智慧敘述(第36-16頁)

附錄 A 安裝 Microsoft Power BI Desktop(第A-1頁)

A-1 系統需求(第A-2頁)
A-2 安裝 Power BI(第A-2頁)

附錄 B 註冊 Power BI 帳號(第B-1頁)

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