統計學出版公司:國立空中大學作者:蘇國樑類型:科學科普-數學 PDF電子書繁體中文版


商品編號：	DCT7677

商品名稱：	統計學出版公司:國立空中大學作者:蘇國樑類型:科學科普-數學 PDF電子書繁體中文版

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更新日期：	2026-05-01

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熱門標籤：	統計學國立空中大學科學科普數學

統計學出版公司:國立空中大學作者:蘇國樑類型:科學科普-數學 PDF電子書繁體中文版

圖片說明:

內容說明:

商品資料
作者：蘇國樑
出版社：國立空中大學
出版年：2003
課程類型：科學科普>數學
檔案格式：PDF
ISBN：9789576615559

書籍簡介
過去或許認為沒有學過統計課就沒有統計概念，這是有待釐清的問題。因為沒有學過統計課並不表示不具有統計概念，譬如，幾乎任何一個正常人都會利用自身過去的知識和經驗來猜測、描述或理解某個現象或對象，這就說明幾乎每個正常人都或多或少是屬於統計思想的貝氏學派。既然統計教學是以傳遞統計思想為主要目標，那麼，什麼樣的教學方法是較好的統計教學方法？什麼樣的編寫方式是較好的統計教科書的編寫方式？如何才可能將正確的統計概念和知識傳遞給學生？本書的編寫方式就是根據這樣的看法和想法來編寫的。

章節

第一章　統計是什麼？(第1頁)

1.1　為什麼要學統計(第2頁)
1.2　統計學的要素(第3頁)
1.3　統計是方法還是科學？(第5頁)
1.4　統計學在決策上所扮演的角色(第6頁)

第二章　資料的呈現(第7頁)

2.1　資料的種類(第8頁)
2.2　屬性資料的描述──條圖(bar chart)及圓形圖(Pie chart)(第10頁)
2.3　數量資料的描述──枝葉圖及直方圖(第14頁)
2.4　累積相對次數分配表(第25頁)
2.5　不恰當的統計圖(第28頁)

第三章　統計量數(第33頁)

3.1　集中趨勢量數(第34頁)
3.2　離散趨勢量數(第45頁)
3.3　標準差的意義(第56頁)
3.4　分組資料的平均數與標準差(第63頁)
3.5　相對位置量數(第65頁)
3.6　盒形圖(第71頁)

第四章　機率(第81頁)

4.1　事件、樣本空間及機率(第82頁)
4.2　複合事件與補事件(第93頁)
4.3　條件機率、加法法則與乘法法則(第99頁)
4.4　貝氏定理(第111頁)
4.5　隨機抽樣(第116頁)

第五章　離散型隨機變數(第121頁)

5.1　隨機變數的種類(第122頁)
5.2　間斷型隨機變數之機率分配(第124頁)
5.3　間斷型隨機變數的期望值(第128頁)
5.4　二項分配隨機變數(第135頁)
5.5　Poisson隨機變數(第146頁)
5.6　超幾何分配之隨機變數(第152頁)
5.7　幾何隨機變數(第156頁)
5.8　數學期望值(第160頁)
5.9　兩個隨機變數的機率分配與期望值(第162頁)

第六章　連續型隨機變數(第171頁)

6.1　連續型機率分配(第172頁)
6.2　常態分配(第173頁)
6.3　均勻分配(第187頁)
6.4　指數分配(第190頁)
6.5　以常態分配來近似二項分配(第196頁)

第七章　抽樣分配(第203頁)

7.1　抽樣分配的介紹(第205頁)
7.2　抽樣分配的性質：不偏性與最小變異(第212頁)
7.3　常見的抽樣分配(第217頁)
7.4　中央極限定理(第232頁)
7.5　樣本大小與抽樣分配的關係(第239頁)

第八章　單一樣本的估計與檢定(第245頁)

8.1　大樣本下母體平均數的估計(第246頁)
8.2　對母體平均數做推論時如何決定樣本大小(第253頁)
8.3　大樣本情況下母體平均數的假設檢定(第257頁)
8.4　型II誤差的計算(第269頁)
8.5　觀察的顯著水準──p-values(第278頁)
8.6　小樣本情況下對母體平均數u的推論(第282頁)
8.7　大樣本情況下二項母體比率值p的推論(第289頁)
8.8　推論二項機率時所需的樣本大小(第295頁)
8.9　關於母體變異數的推論(第298頁)

第九章　比較兩個或兩個以上的母體平均數(第305頁)

9.1　獨立樣本下兩個母體平均數差異的大樣本推論(第306頁)
9.2　獨立樣本下對兩個母體平均數差異的小樣本推論(第314頁)
9.3　成對實驗下對兩個母體平均數差異的推論(第321頁)
9.4　樣本大小的決定(第332頁)
9.5　比較兩個以上母體平均數之方法：一因子變異數分析(第336頁)
9.6　隨機集區設計(第350頁)

第十章　比較兩個或兩個以上二項母體比例值(第363頁)

10.1　兩個二項母體比例值差異之推論(第364頁)
10.2　樣本大小的決定(第370頁)
10.3　比較兩個或兩個以上母體比例值的卡方檢定(第372頁)
10.4　適合度檢定(第378頁)
10.5　列聯表分析法：獨立性檢定(第386頁)

第十一章　簡單直線迴歸(第395頁)

11.1　隨機模式(第396頁)
11.2　模型的配合：最小平方法(第399頁)
11.3　模型中的前提假設(第406頁)
11.4　δ的估計量(第407頁)
11.5　對斜率β的推論(第410頁)
11.6　相關係數(第415頁)
11.7　判定係數(第419頁)
11.8　模型的應用：估計與預測(第423頁)
11.9　簡單線性迴歸的實例(第432頁)
11.10　如何運用電腦軟體求簡單直線迴歸(第436頁)

全書參考書目(第439頁)

附表(第440頁)

附表I　亂數表(第440頁)
附表II　二項分配機率表(第446頁)
附表III　Poisson機率表(第449頁)
附表IV　常態機率值(第454頁)
附表V　指數值表(第456頁)
附表VI　t分配臨界值表(第457頁)
附表VII(第458頁)
附表VIII　卡方分配之臨界值表(第466頁)

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